调频收音机原理与制作实验的教学探讨

介绍了调频收音机的基本原理和实验步骤,在分析学生实验过程的基础上,提出了优化的教学方法.通过实验步骤的分解,要求学生做针对性的技能训练,并独立地完成实验,使得整个实验过程处于有序控制之中,为该实验的优化教学做了较为深入的探讨.     

我国农科类专业学位研究生培养模式创新研究

针对我国农科院校传统研究生培养模式存在的不足,结合社会实际和我国农科院校需求,依托"农业企业研究生工作站"平台,从培养过程、评价体系、质量控制和经费保障四个方面,探索出宽口径、重实践的以"农业企业研究生工作站"为平台的创新性培养模式.经实践检验,该培养模式具有投资少、效果好、培养的研究生质量高、模式可复制的特点,表现出很好的推广应用前景,同时学生就业前景非常乐观.     

“微教育模式”对于乒乓球教学的影响与实践研究

该文将微教育模式引入乒乓球教学之中,以期改善乒乓球课堂的教学效果.首先,对微教育模式的实施过程进行了分析,将其明确为5个环节:调研学习需求、制定教学方案、设计教学内容、履行教学实践、反馈教学评价.其次,构建了基于微教育模式的乒乓球教学框架,并分析了微教育模式对乒乓球教学的影响.其次,对2个班级的乒乓球教学分别采用传统模式为微教育模式.实践结果表明,微教育模式全面提高了学生的乒乓球技能,使得学生在垫球、发球、正手攻杀、反手推挡、弧圈球、多回合球等技术上都有了较大进步.最后,给出了进一步推动乒乓球教学工作的3点建议.     

基于创新人才培养的分析化学教学改革研究

创新能力的培养是当今科技迅速发展对研究性教育提出的必然要求,传统的重理论、重传授、忽视个性发展的教学思想严重阻碍了创新人才的培养.针对本校的专业特点,提出基于创新人才培养的教学改革措施:转换教师-学生教学模式、教师交叉知识体系的更新、课程体系的不断优化、创新型实验的开设、精英教育与大众教育并重等.激发了学生的学习热情,增强了学生的创新能力、积极推进了学生实践能力的提高.     

材料连接技术课程教学改革与实践探索

分析了目前材料连接技术课程教学中存在的不足,从教学内容、教学方式与手段、实践教学与教学质量评价体系等方面入手,探讨了材料连接技术课程教学改革的基本思路.实践表明,课程教学改革的实施有利于提高学生的综合能力.     

北碚447锦橙叶片农学参数与其反射光谱的相关性研究

以锦橙叶片为材料,采用野外光谱辐射仪测量叶片的光谱反射率,并对叶片进行水分、氮、钾、磷、叶绿素的含量测定,计算光谱反射率一阶微分、二阶微分.采用统计学相关分析法,分析叶片农学参数与反射光谱之间的相关关系.结果表明:农学参数中只有磷含量与叶片原始光谱反射率有显著性相关,且与反射率一阶微分、二阶微分的相关系数大于与原始光谱反射率的相关系数.所有测定的农学参数都与叶片光谱反射率一阶微分、二阶微分之间均有显著性相关,其中氮含量与反射率一阶微分、二阶微分相关性最强,相关系数绝对值达到0.9以上.这说明利用微分技术可以增强叶片农学参数与光谱信息的相关性,并为高光谱遥感定量估算锦橙农学参数提供理论依据.     

重庆市北碚区雷电气候特征及防护效率分析

通过对北碚区闪电定位系统监测的地闪资料(1999-2008年)数理统计和回归分析,重点分析其时空分布特征及其防护效率.结果表明:北碚区年均闪电次数5 735次,其中负闪占93%,正闪占7%;闪电主要集中在6-8月,占总闪的73%,其中7月最多,占闪电总数的38%;雷电日数的月变化呈单峰变化;闪电次数的日变化呈多峰变化,两个峰值出现在22:00-00:00和4:00-6:00,次峰值出现在15:00-16:00;正、负闪均表现出明显的堆积效应,且正闪的聚集中心幅值小于负闪.北碚区建筑物直击雷防护按照1,2,3类防雷类别设计时,可能会出现0.02%,0.03%,1.41%的绕击率和0.14%,0.83%,3.51%的反击率发生.基于此得到北碚区雷电流幅值概率分布模式,为雷电防护设计施工提供科学参考.     

学思结合的课程教学实践

学思结合即是改变学生被动接受的学习方式而偏重于记忆和理解.启发式、探究式、讨论式、参与式教学是实现学思结合的有效教学方式.其中,核心是启发式教学,讨论式教学则是对启发式教学效果的深化及评价.教师在教学过程中以启发学生的思维为核心,同时通过讨论的方式调动学生的学习积极性和主动性,以达到学思结合的教学效果.     

利用电感测量金属的线膨胀系数实验设计

根据线圈自感系数(L)随铁芯插入的深度变化而变化,从而可由线圈自感系数的变化知道铁芯长度的变化,进而由长度变化得到线膨胀系数.提出了一种新的测量金属线膨胀系数的方法,介绍了利用交流电桥来测量线圈的自感系数,进而测量金属线膨胀系数(α)的基本原理、实验方法和实验结果.     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.