用于挖掘TCM-FP树中维间最大频繁项集的算法

为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM-FP树中的维间最大频繁项集。根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用优化搜索策略挖掘维间最大频繁项集,与FP-growth算法挖掘所有频繁项集比,大大缩短了时间。优化搜索算法切合中药TCM规则挖掘的实际意义,比FP-growth算法挖掘有更高的运行效率。     

基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用

以甘肃省瓜州县为例,利用1988~2007年的总需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型取,预测结果的绝对误差小于±0.05×109m3。     

用于信息流分析的信息流树结构

在根据系统源代码进行隐通道搜索的分析方法基础上,针对目前隐通道搜索方法仍然采用人工分析系统中的语句信息流所带来的工作量巨大问题,将已提出的较为简单的高级语言语句信息流规则加以扩展,依据扩展得到的语句信息流规则,构造出一种可以描述并记录语句信息流且易于实现的二叉树结构——信息流树,给出自动分析信息流的遍历信息流树算法,并以自行开发的VISTA空间数据库系统中的一段源代码为例,通过构造并遍历其信息流树,说明用信息流树描述信息流并进行信息流分析的有效性和正确性．     

玉米根细胞质膜硝酸还原酶与EDTA—Fe^3＋还原酶活性？…

以玉米离体根和根细胞质膜（ＰＭ）为材料,研究了加铁培养和缺铁条件下ＥＤＴＡ－Ｆｅ＾３＋还原酶和硝酸还原酶（ＮＲ）各自的活性差异,并比较了加入ＥＤＴＡ－Ｆｅ＾３＋和铁氰化物对缺铁和加铁培养的根细胞质膜上ＮＲ活性的影响。发现缺铁条件下根细胞ＰＭＥＤＴＡ－Ｆｅ＾３＋还原酶活性比对照高约１５－２３％,ＮＲ活性比对对照下降１７－４３％,离体根实验也证明缺陷铁条件下ＥＤＴＡ－Ｆｅ＾３＋还原酶活性高于加铁培养,     

对长春市绿地生态系统服务价值的探讨分析

生态系统服务是生态系统提供的商品和服务,是人类生存和发展的物质基础和基本条件,是人类拥有的重要的自然资本,随着城市化的发展,城市生态系统的服务价值越来越受到人们的重视.本文以长春市为例详细论述了城市绿地生态系统生态服务价值,计算了其绿地生态系统的有机物生产、维持C/O平衡、营养循环、水土保持、涵养水源、净化空和防治病虫害等功能的价值.     

纳米Ag/TiO2复合材料的制备及性能研究

采用溶胶凝胶法制备纳米Ag/TiO2复合材料,研究其抗菌性能和光催化性能,并以X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)进行表征。结果表明,复合材料不需紫外光照射即具有较强的抗菌性能,对大肠杆菌和金黄葡萄球菌产生13~17 mm的透明抑菌圈。n(Ti):n(Ag)=20:1时,复合材料的抗菌性能最佳,抑菌圈达到17 mm,同时显示出较高的光催化活性。复合材料中,银以单质形式存在,形成纳米团簇富集在复合材料表面成为电子积累中心,减少光生电子和空穴的复合,抑制粒径的长大,促进复合材料从锐钛矿向金红石相的转移,从而提高复合材料的抗菌性能和光催化活性。     

无失效数据情形参数的综合估计

对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Beta分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计。     

浅析企业的资源消耗与成本会计消耗的研究

通过对企业的成本会计管理和分析,对企业的成本会计工作进行有效的管理和深化改革,加深企业成本经济市场发展机制下,提出可以适应企业基本的资源消耗,保证企业的成本会计消耗的合理创新发展方法,通过对企业成本会计的创新思路的研究,建立企业资源消耗会计问题的详细处理办法。     

我国古代对地质、地形营力认识的发展

我国境域辽阔,地质、地形条件复杂多样。自古以来,我国劳动人民积累了丰富的有关地质、地形方面的知识、散见于流传至今的许多古籍之中,成为探讨我国古代在地质、地形发展动力认识方面的宝贵资料。新中国建立后,这一方面的研究,也受到了地学界的重视,最早有王嘉荫的《中国地质史料》一书的出版,然后,在高等院校的地质学、地貌学教科书中,