鸡粪发酵过程中氨基酸的重建

利用米曲霉和白地霉发酵鸡粪及辅料，将鸡粪粗蛋白（占干物质的２８．１２％）中的非氨基氮（占粗蛋白的７０．２７％）重建成氨基氮，使培养物粗蛋白中的氨基氮由发醇前的５６．８９％提高到发酵后的９５．３６％，大大提高了鸡粪的利用价值。     

Zp2上长度为pn的循环码

给出了环GR（p^2，m）上长为P的循环码结构，即扩环GR（p^2，m）[u]／〈u^p-1〉的理想结构，并给出了环Zp^2上长度为pn循环码的结构以及计数情形．     

金银花和金银木芦丁成分分析

观察金银花和金银木的生长特征,测定了它们的嫩芽、幼蕾、成熟花蕾和不同花色中的芦丁含量,发现其金银花的花期在5月1日～9月底;金银木的花期在4月14日-5月14日.金银花叶子中含2.108 5 g/100 g鲜叶,金银木叶子中含2.998 1 g/100 g鲜叶.若利用花期治病,金银木的花期刚好补足了金银花的空缺,都含有芦丁,且叶子的含量最高.     

硅灰改良钢渣-水泥土强度特性及固化机理研究

利用钢渣粉替换部分复合硅酸盐水泥从而改良海相软土,可将钢渣变废为宝并解决钢渣堆放所造成的环境污染问题,但钢渣粉活性低、凝结速度慢和早期强度低等缺点造成其在实际工程中应用不广泛。试验采用不同比例的硅灰改良钢渣粉固化海相软土;并与未掺入硅灰的海相软土进行比较。试验结果表明,掺入硅灰的试样无侧限抗压强度(UCS)有明显提高。当硅灰掺量在1.5%~2.5%之间时,强度变化最为灵敏,表明硅灰可有效改良钢渣-水泥软土力学特性。通过X射线衍射(XRD)测试发现不同硅灰掺量下,反应物的物相变化与无侧限抗压强度变化相吻合。通过扫描电镜(SEM)测试和能谱测试,分析了固化土的微结构特点。     

老翘HPLC特征图谱研究

通过对12批老翘药材进行研究,建立老翘的HPLC特征图谱。采用HPLC法测定,对12批老翘进行分析,以连翘酯苷A为参照峰建立了老翘的特征图谱,并指认了老翘中5个特征成分:梾木苷甲基醚、芦丁、连翘酯苷A、连翘苷和连翘脂素,各特征峰相对保留时间均在规定值的±5%之内。采用“中药色谱指纹图谱评价系统”进行相似度分析,12批老翘特征图谱相似度均达到0.900以上。本文所建立的特征图谱方法简便准确,重复性好,可用于老翘的质量控制。     

一种网络攻击下网联自动车的改进换道模型

网联自动车被认为可以提升交通效率、保证行车安全并节约能源,但是由于无线通信系统的开放性,网联自动车很容易受到网络攻击的威胁。现有的研究主要集中于网络攻击的种类及过程,并评估该攻击对车辆纵向行为的影响。本文旨在研究网络攻击对车辆横向行为的影响,即对网络攻击下的换道行为进行研究。通过对经典的跟驰模型智能驾驶员模型（Intelligent Driver Model, IDM）和经典的换道模型最小化换道总制动模型（Minimizing Overall Braking Induced by Lane changes, MOBIL）进行改进,提出了一种扩展换道模型（Extended Lane-Changing model, ELC）,来对网络攻击影响下的车辆换道行为进行建模分析。最后通过仿真实验,说明了不同的恶意网络攻击对车辆换道行为的影响。结果表明,网络攻击会显著影响车辆的换道决策,并导致异常驾驶行为。     

关于人大制度建设传统氛围的探讨

全方位考察人大制度建设中的问题，需基于社会政治文化角度的了解。探讨人大制度建设传统氛围，可以友现，在人大制度建设中，仍深受着传统政治文化即主要表现为传统社会权威、政治心理、政治伦理主义的影响。这种现象，不容忽视，需要作深入研究。     

法治政府的基本理论界说

法治是现代政府的基本德性,它型塑政府的品格和程式,镶定了现代世俗社会人们的办事理念和控权模式。法治政府不是单一结构的存在,也非形式意义上的程序原则,而是集合观念、实体、形式和程序四个层面或构成要件的复合体。     

关于东亚文明与中日近代性的几个问题

近来拜读徐兴庆<朱舜水与东亚文化传播的世界>(台湾大学出版中心,2008)与钱明<胜国宾师--朱舜水传>(浙江人民出版社,2008)两著,以及徐兴庆<德川幕府知识人吸收西洋文明的思想变迁>(<台湾大学历史学报>,第四十期,2007年12月)、<日本幕府思想家高杉晋作的中国观--兼论"明伦馆"与"松下塾"之思想教育>(高明士主编<东亚文化圈的形成与发展--儒家思想篇>,台湾大学历史系.2003)以及<王韬与     

非正态变量情况下结构可靠性分析的条件概率马尔可夫链模拟方法

基于对失效域样本的高效马尔可夫链模拟方法和鞍点估计法,提出了一种可快速分析高维小失效概率情况下含非正态变量的非线性极限状态函数的可靠性方法.所提方法在非正态空间中,将所求失效概率转化为线性极限状态函数的失效概率与一个特征比例因子的乘积.线性极限状态函数是通过马尔可夫链模拟非线性极限状态函数失效域中的样本而获得的,它与非线性极限状态函数具有近似相同的设计点.而概率论中的乘法定理是获取特征比例因子的理论依据,它反映了非线性极限状态函数失效概率与线性极限状态函数失效概率的关系.线性极限状态函数的失效概率可以由鞍点估计法求得,而特征比例因子可以由马尔可夫链快速模拟线性与非线性失效域中的样本而近似算得.定性分析和定量的算例对比分析表明,所提算法具有较广的适用范围,并且它的实现过程较为简单,计算精度和效率均较高.