基于模糊认知诊断模型的学生认知状态研究

教育信息化时代,对个体特征进行精准化的分析成为个性化学习与因材施教的关键.基于不同民族学习群体的认知特点,该文以云南省某高校1 286名汉族学生和715名少数民族学生2019年“高等数学”课程成绩为例,运用模糊认知诊断框架结合4参数Logistic模型,对少数民族和汉族学生的认知状态进行研究.研究结果表明:模糊认知诊断方法能够精准、有效地分析出个体的认知状态,在“高等数学”课程学习中,汉族学生与少数民族学生在不同知识点方面上的认知差异有所不同.因此,考虑学生在学习过程中的认知状态,有利于尊重不同学生的认知差异,进而为个性化学习与精准教学奠定基础.     

硬脆材料延性域切削的断裂力学有限元分析

在有限元分析的基础上,采用断裂力学中的J积分判据,给出了判别硬脆材料微切削中的塑性－破碎切削模式转变的准则,并对两种典型的硬脆材料ZrO2和Al2O3进行了计算。实验结果表明,该模型符合实际的切削过程。     

浅析硬质聚氯乙烯给水管材生产工艺对产品质量的控制

本文从配方设计、成型设备及加工工艺入手,分析、探讨了影响硬质聚氯乙烯给水管材产品质量的诸多因素,同时对产品质量控制提出建议和对策。     

基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别

提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.     

江西源里金矿区土壤地球化学特征及找矿意义

江西源里金矿区土壤地球化学异常虽组分单一,但其在空间上呈现有规律的分布,且异常浓集中心明显,异常强度大且与矿区的主构造线一致,通过对该矿区异常的综合分析,在矿区成功地找到了有工业意义的金矿床。     

太阳能小屋设计中光伏电池的最优铺设

太阳能小屋是未来节能环保的一种趋势,在建造太阳能小屋时必然会面临光伏电池的选取和铺设问题.本文针对太阳能小屋光伏电池板的选取和铺设的实际问题,结合太阳能辐射量、光伏电池板倾角、小屋朝向等因素,采用线性规划的方法,建立数学模型,以求解太阳能小屋光伏电池板铺设的最优化,使太阳能小屋的成本最低,而发电量最高.     

应用Wilson方程的乙醇汽油饱和蒸气压经验预测

将乙醇汽油混合燃料看作类似于乙醇和碳氢化合物组成的二元体系,基于Wilson方程,对乙醇汽油混合燃料的饱和蒸气压预测方法进行了理论研究.通过求解二元混合溶液体系中各组分的活度系数,对不同乙醇掺混比的乙醇汽油混合燃料的饱和蒸气压进行了计算,获得了与试验测试较一致的结果.通过分析混合燃料蒸气压随温度的变化关系,构建了乙醇汽油混合燃料饱和蒸气压的拟合公式,并在与试验和计算值的比较中获得了较为满意的结果.     

基于自适应攻击树的木马检测方法

本文研究并总结出木马攻击行为的规律,通过静态分析PE文件提取出程序运行时调用的API,用木马攻击中常见的危险系统调用序列来建模一个动态攻击树,将分析PE文件得到的API调用集合与建立的攻击树进行匹配,有效的区分木马文件和正常文件,并能根据检测结果对攻击树进行动态的调整,以不断提高攻击树对未知病毒的检测能力。     

基于自适应攻击树的木马检测方法

本文研究并总结出木马攻击行为的规律,通过静态分析PE文件提取出程序运行时调用的API,用木马攻击中常见的危险系统调用序列来建模一个动态攻击树,将分析PE文件得到的API调用集合与建立的攻击树进行匹配,有效的区分木马文件和正常文件,并能根据检测结果对攻击树进行动态的调整,以不断提高攻击树对未知病毒的检测能力。     

特征提取及数据扩充的GA-LightGBM半导体质量检测方法

半导体质量检测数据具有的“相关性、冗余性、不平衡性”等特点,导致传统的分类算法效率较低,为此,提出一种基于特征提取及数据扩充的GA-LightGBM(genetic algorithm-light gradient boosting machine)质量检测方法。通过结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)、遗传算法和LightGBM这4种方法,实现对产品质量的有效识别。实验结果表明,相较于传统分类算法,提出的方法可以有效提升质量检测的效率。