英语名词性照应及其在语篇中的衔接与连贯

照应是语篇分析中的一个重要概念.在韩礼德的照应理论基础上,对名词性照应的语言形式和语篇功能做初步探讨,发现名词性照应有丰富的语言表现形式,对语篇的衔接和连贯起着重要的作用.     

中学英语词汇葡萄串式记忆法探佚

本文开发中学英语词汇、词法葡萄串式速记、巧记方法。     

试论不充当谓语的“被+V”结构

本文讨论充当主语、宾语、定语而不充当谓语的“被 +V”(不讨论“被 +N +V”)。其中的“被”的词汇意义明显虚化 ,具有“类词缀”性质 ,附着在词根前 ,起构词作用 ,表示被动。这样的“被 +V”在一定条件下具有合成词的性质 ,除了已经形成的合成词如“被动、被迫、被捕、被告”或比较固定的合成词如“被俘、被控、被告人、被除数、被害人、被选举权、被剥削者、被压迫民族”等 ,“被 +V”还表现出一定的能产性 ,如“被试”“被看”“被爱”等的形成和广泛使用     

浅论英语动词的词法功能的学习

本文围绕动词对英语构词法进行了极为深入详尽的研究,为英语词法的研究和有关教学提供了经典性的范例,以便学习进行词法功能的学习。     

基于词性标注规则的马铃薯文献信息抽取方法

马铃薯育种领域积累有大量尚未结构化处理的育种文献文本,人工整理文献内的种质资源数据费时费力。为了快速、准确地从育种文献中提取种植资源数据,使用基于词性标注规则和预设词的方法抽取文献数据。文献格式为PDF文档,对于不能直接获取文档文本的情况,使用游程平滑算法和光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）获取文本内容。采用用户可灵活建立的关键词库保存抽取项,通过正则表达式获取关键词所在语句,并利用自然语言处理工具对语句进行分词与词性标注,根据规则抽取目标词,同时采用基于关键词与预设词距离的信息抽取方法,实现将育种文献从自由文本转化为结构化数据。对115篇文献的1490个抽取项进行信息抽取,实验表明,该方法的准确率为82.97%,召回率为99.72%,F值为90.58%,能以较高的准确率和召回率对马铃薯育种文献种质资源进行抽取,可为构建马铃薯遗传育种数据库提供数据基础。     

融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法

针对目前中文命名时实体识别方法中存在的中文边界识别困难、模型梯度、文本特征不够充分等问题,提出了一种融合词性特征与双向时间卷积网络的中文命名时实体识别模型。该模型提出使用XLNet预训练语言模型生成对应的词嵌入表示,融合后使用双向时间卷积网络提取文本前向特征与后向特征。实验中对时间卷积网络的空洞因子、卷积层数和卷积核数进行参数实验并分析其影响原因,结果表明,该模型与其他模型相比,能够更准确且有效地提取文本中的实体。     

《吴越春秋》复音名词浅析

复音词研究是汉语词汇研究的重要课题之一。专书复音词研究,对于展示一个时期复音词的状况有着十分重要的意义。从单纯词、联合、偏正、支配、表述、附加、综合等七大类分析《吴越春秋》中的复音名词,并分别从语义、词性、语序等方面分析其构成特点,可以总结出《吴越春秋》复音词在构词上对前代的继承和发展。     

信息检索中一种句子相似度的计算方法

为提高信息检索中检索结果的查准率,提出了基于句法分析以及带权路径长度的句子相似度计算方法。该方法首先对用户问句进行了分词、词性标注以及句法分析处理,并根据处理后的结果对该句进行了关键词提取、加权和同义词近义词扩展处理。然后提出了基于带权路径长度计算的方法,并用该方法计算用户问句与检索信息标题句之间的相似度,即问句的带权路径长度与标题句的带权路径长度的相对比值,以此对检索结果进行二次排序,提高检索结果查准率。实验表明,该句子相似度方法能有效地提高信息检索中检索结果的查准率。     

条件随机场图模型在《明史》词性标注研究中的应用效果探索

自然语言处理作为人工智能领域的一个重要分支,随着计算机信息处理技术的发展,已经取得较大进展.但是古汉语信息处理研究却相对滞后.本研究选择编年体体裁的《明史》作为研究语料,通过交叉检验方法比较了基于条件随机场的三种图模型(无边图模型、完全图模型以及嵌套图模型)在古汉语词性标注中的应用,发现完全图模型和嵌套图模型在《明史》的词性标注中的效果优于无边图模型,分词(Word Segmentation)在一定程度上可以提高古汉语词性标注的效率.另外,还发现基于条件随机场的图模型在分词前后对测试集中未登录词的词性标注效果均比较低.     

英语定语形容词的功能与含义

笔者以叶斯柏森，夸克等人，和克洛士对定语形容词的分类与说法为依据，运用了二分法与二合法进行阐译、引伸、增补、又从句子成分普遍联系的观点出发，主张把定语形容词分为：时间、地点、方式、程度、结果、条件、让步以及其他关系的定语。以矛盾的特殊性为指引，揭示形容词，尤以相关形容词，修饰抽象名词时其间有主格关系或宾格关系。再则着眼于事物的双重性认为定语形容词除修饰名词外，跟句子主语或宾语（表示的或不表示的）有主格或宾格关系，互补关系间或与句中谓语有状语性修饰关系。