基于遗传算法解决排课问题的探索

通过分析排课问题的约束条件,提出了一种基于遗传算法的排课方法。算法考虑了高校排课过程中存在诸多资源约束因素,算法改善了排课的收敛性和效率。     

职业教育“双三元”办学模式的支持条件及路径思考

珠海城市职业技术学院结合中国国情创建的“双三元”办学模式能有效地促进政府、行业、学校、企业分别在“政校企”、“行校企”范畴内形成合力。本文提出“政校企”、“行校企”分别在需求、责任、利益三种要素条件趋同下才能凝聚出最大合力,并基于此提出“双三元”办学模式发展的几点路径思考。     

计算机图形学可视化教学演示系统的设计与实现

针对《计算机图形学》课程中算法多,文字图片表达能力弱的特点,利用VB设计开发了可视化教学演示软件。实现了算法选择、演示、交互控制,数据变化同步显示,算法原理及代码同步展示等功能。采用延缓像素生成速度,放大单个像素,对算法演示过程交互控制的技术,使图形生成过程可视化,提高了教学质量及算法的可理解度,促进了传统教学模式的向现代教学模式的转变。     

统计信息管理中的计算机网络化应用研究

在计算机技术、网络技术、信息技术越来越广泛应用的今天,实现统计信息管理中计算机网络化,可以有效解决当前统计信息管理存在的问题,并且优化统计信息管理,促使其统计信息更加准确、完整、有效,对于企业有效的应用统计信息起到很大的作用。那么,如何实现统计信息管理中计算机网络化应用?对此问题,该文作者将结合实际工作经验及相关资料进行详细的分析和研究。     

网络环境下中职《计算机基础》分层教学模式的研究

随着职业教育的普及,中职学校的学生个体差异在扩大,传统的教学方式已经难以面对全体学生进行施教。该文通过在《计算机基础》课程中实施分层教学实践,尝试寻求一种适合现在中职学校计算机类课程的可行的教学方法,使中职计算机类课程的课堂教学效率更高、效果更好,让每一个学生都得到合适的教育。     

编辑校对工作中计算机校对软件应用浅析

在编辑校对工作中经常使用计算机软件解决稿件中常见的字词句错误和政治、民族、宗教等问题。虽然利用计算机软件能使编辑、校对工作摆脱低层次、琐碎的重复劳动,但在使用过程中也有一定的局限性,完全依赖计算机软件校对的结果就会导致一些问题。软件与人工互补的工作方式,可以充分发挥计算机校对软件的积极作用,使计算机校对软件更好地为编辑、校对工作服务。     

DBP对大鼠睾丸支持细胞内Ca2+、线粒体膜电位及Caspase活性的影响

目的通过测定DBP对大鼠睾丸支持细胞内Ca2+、线粒体膜电位及Caspase活性的影响,探讨DBP是否通过影响线粒体膜电位而引起支持细胞凋亡.方法建立支持细胞原代培养体系,将细胞分为0.1%DMSO(对照组)、1 mg/L(低剂量组)、10 mg/L(中剂量组)、100 mg/L(高剂量组),分别处理细胞24 h;荧光分光光度计测定支持细胞内Ca2+的浓度,流式细胞仪检测线粒体膜电位,酶标仪测定Caspase-9和Caspase-3的活性.结果与对照组相比,高剂量组中Ca2+浓度明显升高,差异具有统计学意义(P0.05),而低、中剂量组与对照组比较无统计学意义(P0.05).DBP导致的线粒体膜电位升高在中、高剂量组中具有统计学意义(P0.05),随着DBP浓度的增加,Caspase-9与Caspase-3的活性升高,差异均具有统计学意义(P0.05).结论 DBP能显著降低支持细胞线粒体膜电位,改变线粒体膜的通透性,进一步升高Caspase-9及Caspase-3的活性,并最终导致睾丸支持细胞凋亡.     

多岩性信息融合在砂泥岩孔隙度预测中的应用

储层孔隙度是表征储油物性、建立各类地质模型的重要参数。支持向量回归机(SVR)凭借良好的非线性回归能力,在孔隙度预测中开始广泛应用。由于不同岩性的储层孔隙类型不同,孔隙度结构也存在较大差异,导致该方法的实际应用效果仍不理想。针对上述问题,在孔隙度预测模型中考虑了岩性信息,将样本岩性转化为一种与岩性变化相关性好的属性值,以此构造一种新的预测模型。使用网格粗选和网格精选相结合的方法,优选模型参数。网格粗选确定最优解的近似范围,网格精选可以在局部区间搜索到最优解。结果表明:利用优选参数建立的预测模型,在实际资料预测结果中,加入岩性信息可以提高储层孔隙度的预测精度,该方法可行。     

基于混沌人工蜂群算法优化的SVM 齿轮故障诊断

为克服支持向量机中模型参数的随意选择对分类性能造成的不利影响, 提出了基于混沌人工蜂群算法的支持向量机(CABC鄄SVM: Chaotic Artificial Bee Colony algorithm of Support Vector Machine)参数优化方法。该方法采用Logistic 混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略, 对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化时以分类准确率作为适应度函数。通过UCI 标准数据集实验证明, CABC 具有较强的局部和全局搜索能力, 其优化的支持向量机可在很大程度上克服局部极值点, 从而获取更高的分类准确率, 并有效缩短了搜索时间。将该方法应用于实际齿轮故障诊断中, 采用小波相对能量作为特征输入支持向量机, 分类准确率达到99. 4%, 验证了该方法的可行性和有效性。     

“计算机英语”课内实践教学的研究与实施

该研究者从应用型人才培养模式的视角,基于教育政策导向分析了计算机英语课内实践教学对于IT应用型人才培养的必要性,并对该课程的课内实践有效教学方式进行了一些探讨。结合市场需求和该研究者本身的经验体会,从课堂教学和作业布置两方面介绍了多元化的"任务驱动"课内实践教学模式,目的在于抓住学生心理,使学生主动而非被迫地去学习。通过在教学实践中使用这些方式,已取得了较好的效果。