计算机组装与维护课程知识转化能力的途径

在分析计算机组装与维护课程的知识与技能特点的基础上,依据知识、技能和能力的辩证关系,结合多年的教学实践经验,对计算机组装与维护课程的知识转化能力的途径进行了探讨。提出了高质量的教学是前提、科学的技能训练是基础、知识与技能的有机结合是保障的知识转化为能力的有效途径,并将此途径应用到教学实践活动中,取得了较比以前更好的教学与实践效果。     

高校计算机基础实验室教学与管理的探索

高校计算机基础实验室承担着培养大学生信息素养、创新能力的重任,其重要性逐渐得到认识。针对高校计算机实验室在管理方法、开放度、实验技术人员水平和教学方法,以及成绩评定方式等方面存在的问题,并提出改进方法与对策。     

浅谈我国计算机专业数学课程建设

通过调查结果分析当前高校计算机专业数学课程的现状以及存在的问题,通过实践研究提出整改措施,以提高学生学习数学的兴趣及效率,使学生成为学习的主人,使教师由单向的知识传播者成为学生学习的引导者,以现代新型师生关系来重新构建计算机专业数学学习的模式。     

计算机硬件实验平台在教学中的不足和改进研究

计算机硬件实验是计算机专业重要的教学环节。本文针对实验平台在计算机硬件教学中存在实验模式单一、实验项目固定,集中于理论知识的验证,忽视学生基本能力培养等问题,探讨解决这些问题的思路,即在硬件基础实验教学中,让学生自制实验设备,掌握实验技能;在专业硬件实验中,采用模块化设计,拓宽应用范围,达到理论和实践相结合的目的。这些方法的使用,可以充分激发学生的主动性和创造性,达到良好的教学效果。     

基于EMD与多重分形去趋势法的轴承智能诊断方法

引入经验模态分解(EMD)方法去除故障信号的趋势项,提出EMD-MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)的多重分形分析方法,并通过仿真分析EMD方法去趋势效果的有效性。然后将采用EMD-MFDFA方法提取的电机滚动轴承振动信号的多重分形特征向量作为训练集,利用混合遗传算法搜索全局最优的能力优化支持向量机(SVM)模型参数,建立电机滚动轴承的智能诊断模型。最后,通过对电机滚动轴承不同状态的振动信号进行分析。研究结果表明:EMD-MFDFA方法能很好地揭示滚动轴承的振动信号多重分形特性,对滚动轴承正常状态、单一故障与多故障耦合等状态具有很强的辨识能力;所建立的智能诊断模型可以有效地诊断滚动轴承不同的故障状态,能够作为滚动轴承故障在线监测的有效工具。     

5000 m井架式修井机在金县1-1油田的应用

为了适应海上油田后期灵活、适时调整开发,在钻修井机具选型方面,渤海金县1-1油田修井机创造性地配备了315t提升系统（具备5000 m钻完井作业能力）,循环系统和其它配套设备仍按照180t常规修井机配置。5000 m井架式修井机在多功能生活支持平台的配合下,可实现油田后期钻完井作业。该设计能在兼顾油田修井、调整井作业的同时,有效降低油气田开发初期钻完井作业投资,提高油气田开发效益。     

改进的LS-SVM数学模型的交通流量预测分析

针对交通流量数据具有非线性和非平稳性的特点,运用EMD和FOA算法实现LS-SVM核参数和惩罚系数的自适应优化选择,提出了一种基于EFLS-SVM算法的交通流量预测模型。通过EMD提取交通流量数据的细节特征和趋势特征,构建出基于EFLS-SVM的交通流量预测模型,分别进行单步、3步、5步和7步预测。通过不同交通流量预测模型的实验对比发现,EFLS-SVM算法的预测精度和预测效率均优于其他模型,从而为交通网络资源的合理配置提供科学决策的依据。     

“大学计算机基础”实验教学的现状与改革探索

从实验教学内容、教学手段与方法、实验考核方法、实验教师队伍建设四个方面对当前"大学计算机基础"课程实验教学中存在的问题进行详细分析,并探讨了相应改革措施,逐个消除阻碍计算机实验教学水平提高的各类因素,激发学生学习的主动性与积极性,提高学生的计算机应用能力,确保计算机实验教学取得满意的教学效果.     

一个新四维超混沌系统的计算机仿真及同步控制

在Chen氏三维混沌系统的基础上构造了一个四维系统,对系统进行了动力学理论分析和计算机数值仿真研究。发现构造出的系统可以随系统参数的变化而产生周期、准周期、混沌和超混沌运动。详细分析了四维系统的特性,设计了超混沌系统的自同步控制器和异结构同步控制器,并通过计算机数值仿真证实了此同步控制方法的有效性。     

基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究

大坝变形预测是风险评估的关键,而涉及因素存在高度非线性.为达到好的预测效果,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝变形预测方法.在数据预处理方面,针对传统的参数平方、立方这种处理方式,提出变阶次概念;针对LSSVM交叉验证耗时过多,提出了一种简单可行的变参数方法 .为了快速获得优化结果,引入基于十进制的遗传算法.此外,为进一步提高预测精度,引入遗忘因子概念.最后,给出一个实例.