大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

中距协同空战决策过程二次聚类重构与评估

未来空战将以中距空战为主，找出导致中距空战结果的原因是开展贴近实际的中距空战智能决策需解决的重要问题。针对空战训练过程中记录数据分布的复杂特点，建立了中距协同空战训练评估模型，提出了基于高阶导数聚类和相对模糊熵聚类的二次聚类方法，计算编队协同决策集，实现编队中距协同空战决策过程重构。以编队协同搜索和协同机动决策的角度，寻找编队协同决策与中距空战结果的相关性，并通过实例评估验证了聚类算法的合理性。     

双属性概率图优化的无人机集群协同目标搜索

为了提高不确定环境下无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）对目标捕获能力，进而提高多UAV协同搜索效率，提出了基于双属性概率图结合改进的协同进化遗传算法（improved co-evolutionary genetic algorithm，ICEGA）的多UAV协同目标搜索方法。首先，根据环境的先验信息，在原概率图基础上引入标志位，建立基于双属性矩阵的待搜索环境概率模型，提高环境和目标的信息感知准确度；其次，定义UAV的飞行规则并结合目标先验概率图信息，建立UAV运动模型及确定最大收益的目标函数；最后，建立分布式UAV之间的信息交互模型，运用ICEGA算法优化产生最优协同决策输入航向角集合，在线实时滚动优化产生最优协同路径。实验结果表明，基于双属性概率图结合ICEGA算法更能够保证最优路径的产生，使得UAV能够准确地搜索到目标；同时，对比仿真验证了ICEGA算法能够提高UAV之间的协同性，保证了路径可行性及提高了目标搜索效率。     

科技成果社会影响力评估的国际经验及启示

 对英国的卓越研究框架（REF）、荷兰的标准评估协议（SEP）和美国的STAR METRICS这3个典型的科技成果社会影响力评估方案进行比较，识别了其评估对象、评估程序和评估目标方面的差异，重点围绕这3个方案的评估内容指标和评估方法进行了深入分析。结合国际经验，认为中国应当将科技成果社会影响力评估置于公立科研机构绩效评价的核心地位；需要在贯彻国家战略导向和体现评估对象、评估目标和区域差异的基础上开发符合中国国情的科技成果社会影响力评估内容和指标体系；要构建大数据评估并使用数据驱动方法进行科技成果的社会影响力评估。     

基于CSSCI的京津冀协同发展研究的知识图谱分析

采用知识图谱分析工具绘制CSSCI数据库中京津冀协同研究文献的共被引图谱与关键词共现图谱,梳理京津冀协同发展领域的研究主题,探析研究热点与趋势。结果显示:该领域论文研究主要涉及京津冀协同发展战略与协同创新机理,京津冀地区的人口发展格局,京津冀地区环境保护、生态建设与生态补偿机制,京津冀城市群建设,以及政府合作与区域政策五大主题,今后京津冀协同发展将面临新时期新发展,"世界级城市群"、"协同创新"、"协同治理"等将成为新的研究热点。     

互联互通蓝图下中国产业转型升级与亚太经合组织成员系统协调与控制研究

基于社会网络理论,根据按特定规则获取的数据,构建互联互通蓝图下亚太经合组织成员系统2-模隶属网络矩阵,进行量化与可视化分析,得到互联互通蓝图下亚太经合组织成员系统2-模隶属网络关键节点。以区域贸易协定作为互联互通蓝图下中国产业升级与亚太经合组织成员系统逻辑链接,协调推动中国产业转型升级国家与区域两个层面因素,构建互联互通蓝图下中国产业转型升级与亚太经合组织成员系统协调与控制理论模型。提出注意把握亚太经合组织成员系统核心节点、充分发挥各类区域贸易协定协调控制作用、深入明晰中国产业转型升级主要目标等五项政策建议供有关方面决策参考。     

产业转型升级背景下河南省高职教育适应区域经济发展研究

河南省产业经济正处在由"要素驱动"向"创新驱动"的高质量发展转型升级进程中,这对以培养高素质应用型人才为基本目标的高职教育提出了更高要求。当前,河南省高职教育不能较好地满足区域产业转型升级对应用型人才的需求,必须对高职教育进行供给侧改革,构建河南省高职教育与区域产业转型升级的协同发展机制。     

海洋科技协同创新与成果转化

在传统协同创新三螺旋模型上进行改进,形成了一个海洋科技协同创新与成果转化的四螺旋(Four-helix)模型,重点在这一模型框架下探讨了各协同创新主体构成与功能定位,结合典型沿海地区、海洋科研机构、涉海企业及相关机构的运行实践,构建多主体海洋科技协同创新关系网络,并基于海洋科技成果特性提出"定制型"和"推介修正型"两种转化路径。     

基础研究空间网络关联结构及影响因素分析

以我国31个省区市2009—2018年国家自然科学基金面上项目为样本,采用改进的引力模型构建省区市之间的基础研究关联关系,在此基础上利用社会网络分析模型分析我国省区市之间基础研究的空间网络结构演化及影响因素。研究表明:网络整体的空间关联性逐步增强,网络效率呈现出平缓的下降趋势;东部沿海经济发达地区并未利用自身的优势对其他地区产生推动作用。基础科研空间关联网络划分为双向溢出、经纪人、净溢出和净受益4个板块,板块内部的联系要大于板块之间的联系。地理位置临近、申请机构数量、科研人员、正副高职数量对基础科研的空间关联结构有显著性影响。     

基于因子图的协同定位与误差估计算法

针对多自主水下航行器协同定位系统中从艇的数据融合问题,首先建立了协同定位系统的数学模型,然后分析了速度误差及航向误差对从艇定位误差的影响,同时设计了协同定位及误差估计的因子图模型。接着,提出了基于高斯噪声的协同定位及误差估计算法,利用均值和方差在因子图各节点间传递完成对从艇位置、速度误差和航向误差的估计。为了验证算法的有效性,通过仿真实验和实船试验的离线数据对协同定位及误差估计算法进行验证。结果表明,所提算法可以有效降低从艇的定位误差,在从艇自主定位时尤其明显,大幅提高了从艇的导航定位能力。