基于改进SIR epiDEM模型的社会网络营销有效性及仿真

在信息传播动力学及传统SIR epiDEM模型的基础上,结合社会网络营销的特点构建改进的SIR epiDEM信息传播模型.将消费者自身特性、消费者之间关系、市场的划分、消费者不同市场间的移动以及竞争者的影响等五个要素融入到构建的模型当中.通过Netlogo软件先后进行了包括44个子实验的四组仿真试验,研究市场规模、感染率、直接免疫率、恢复率、信息的存活时间、自我隔离发生率及竞争者数量7个因素的变化对社会网络营销有效性的影响.实验结果显示:市场规模、感染率、信息的存活时间的增加在一定条件下能够提高社会网络营销的有效性,而直接免疫率、恢复率、自我隔离率、竞争者在一定条件下对社会网络营销的有效性具有削弱作用,尤其是恢复率和竞争者的数量削弱作用更为明显.最后,结合试验结果从市场规模、营销强度、消费者特征、竞争者及其影响等四个方面归纳出提高社会网络营销有效性的策略.     

企业营销道德测评体系的确立与模糊评价———来自外部顾客的数据分析

在实证研究的基础上,通过均值分析和主成分因子分析,建立了一套从消费者角度出发的企业营销道德测评体系,同时应用该体系对四家样本企业的营销道德水准进行模糊评价,得出了三个基本结论:1)从消费者(外部顾客)角度看,企业营销道德测评体系可主要由促销因子、诚信因子、社会责任因子、公平竞争因子四大指标确立;2)通过对四家样本企业的模糊评价结果,可推论出我国现阶段多数企业营销道德水准偏低;3)促销因子和公平竞争因子的道德水准建设应成为我国多数大企业营销道德建设的重点工作之一.     

消费者生成广告研究——基于推荐奖励的现场实验

口碑营销已成为“互联网+”经济新形态下的主流营销渠道之一，消费者生成广告是口碑营销与广告结合而成的新型营销手段。以消费者生成广告为研究对象，基于社会交易理论、互惠理论和前景理论，对奖励水平、隐私代价、产品类型三者与消费者生成广告之间的影响关系提出假设。采用组间实验设计，通过现场实验探究不同消费场景下消费者生成广告的行为及其影响因素。研究结果表明：奖励水平、隐私代价和产品类型对消费者生成广告都存在显著影响；奖励水平对消费者生成广告的影响受到隐私代价和产品类型的调节作用，即在不同隐私代价或不同产品类型下，奖励水平对消费者生成广告的影响存在显著差异；但三者之间不存在显著交互效应，即奖励水平、隐私代价对消费者生成广告的影响对于不同产品类型的作用模式不存在显著差异。研究结果有助于企业合理引导消费者生成广告，增强企业的口碑营销管理能力。     

基于社会学习的创新扩散模型构建与实证

研究异质消费者的社会学习效应和创新扩散模型对于创新企业具有重要意义. 根据社会学习的主体认知过程和消费者网络结构的线上线下差异性, 构建两阶段社会学习（TSSL）模型和线上线下（O2O）学习模型, 探索多层次网络叠加条件下的扩散规律, 弥补传统扩散模型和社会网络分析的仿真方法缺陷. 针对我国图书发行扩散数据进行实证研究发现, 基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合样本数据; 在图书发行扩散中消费者的社会学习效应发挥重要作用; 基于消费者网络的创新扩散模型表明, 各图书产品面对消费者网络拓扑结构的非一致性, 揭示各产品消费者群体创新采纳的学习影响机制差异性, 研究结果有益于深入了解创新产品扩散的内部规律及制定针对性的营销策略.     

导言

本期《系统工程理论与实践》,我们设立了一个“大数据商务决策”专栏,选登了来自国家自然科学基金重大项目“大数据环境下的商务管理”的六篇优秀论文.随着移动互联网、物联网、云计算、智能技术等信息技术的高速发展和普及.全球数据量呈爆炸式增长,互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)预计到2025年全球数据量将达到175 ZB.     

基于大数据的城中村C~2I~2O设计与警力配备模型

首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C~2I~2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

品牌体验价值对品牌资产影响的过程机理

品牌资产的提升是现代企业营销努力的重要目标之一,不同于以前研究者从营销组合变量出发,该研究基于消费者体验的视角,分析消费者品牌体验价值如何对品牌资产发挥作用;并加入消费者购买经历和卷入程度作为调节变量,观察不同购买经历和卷入程度水平下,品牌体验价值对品牌资产的影响作用的差异.实证结果表明:品牌体验价值的4个维度感官体验价值、情感体验价值、社会体验价值和知识体验价值对品牌资产的3个维度品牌忠诚、感知质量和品牌联想具有广泛的影响关系;同时,在不同的消费者购买经历和卷入程度水平下,其影响力的大小存在差异.     

基于地理定向的移动优惠券策略

通过对比企业投放固定面值的移动优惠券和基于地理位置投放定向移动优惠券两种方式,研究移动优惠券这一新型的移动营销策略对商家、消费者产生的影响。分析发现,当企业之间差异化程度较大时,基于地理位置提供定向服务能提高企业利润但有损消费者剩余;而当距离因素成为主导因素时,基于地理位置提供优惠券反而会加剧企业间的价格竞争导致企业利润损失。     

第五届物流与供应链管理国际学术会议征文通知

<正>(第一轮)经研究决定于2015年10月中下旬在湖南长沙(张家界)召开第五届物流与供应链管理国际学术会议,现就有关事项通知如下。1、会议主题为"互联网+经营管理创新"2、征文范围但不限于:物流与供应链管理大数据、物联网与物流服务管理大数据、物联网与移动医疗管理大数据与移动商务智能大数据安全应急管理大数据与交通运输管理     

生活方式、顾客感知价值对中国消费者购买行为影响

主要研究生活方式直接或通过顾客感知价值间接对中国消费者购买行为的影响.选择手机作为研究对象,上海作为样本的选择地点,在问卷调查的基础上,借助探索性因子分析和确认性因子分析,获得生活方式、顾客感知价值2个度量量表.随后,用结构方程对生活方式、顾客感知价值与中国消费者购买行为之间的关系进行了研究.发现:生活方式直接影响消费者购买行为,间接通过顾客感知价值影响消费者购买行为.最后,提出了一个基于生活方式和顾客感知价值的市场划分方法,帮助企业针对消费群体定位、设计、生产、完善产品和实施有效的市场营销策略.     

Exploring the Linear and Nonlinear Causality Between Internet Big Data and Stock Markets

In the era of big data, stock markets are closely connected with Internet big data from diverse sources. This paper makes the first attempt to compare the linkage between stock markets and various Internet big data collected from search engines, public media and social media. To achieve this purpose, a big data-based causality testing framework is proposed with three steps, i.e., data crawling,data mining and causality testing. Taking the Shanghai Stock Exchange and Shenzhen Stock Exchange as targets for stock markets, web search data, news, and microblogs as samples of Internet big data, some interesting findings can be obtained. 1) There is a strong bi-directional, linear and nonlinear Granger causality between stock markets and investors' web search behaviors due to some similar trends and uncertain factors. 2) News sentiments from public media have Granger causality with stock markets in a bi-directional linear way, while microblog sentiments from social media have Granger causality with stock markets in a unidirectional linear way, running from stock markets to microblog sentiments.3) News sentiments can explain the changes in stock markets better than microblog sentiments due to their authority. The results of this paper might provide some valuable information for both stock market investors and modelers.     

基于手机大数据的城市建筑物人口时空估算

随着城市化过程的加快,掌握精细尺度上的人口分布对城市灾害评估、应急响应管理和公共资源配置具有重要意义。智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器。提出一种基于手机大数据的城市建筑物人口估算方法,该方法基于典型区域的手机定位大数据分析了不同功能建筑物人群活动规律,计算不同使用功能建筑物的人口容纳能力,建立城市建筑物人口时空分布模型。实验结果表明,该方法基本实现了城市建筑物尺度上人口的时空分布。     

消费者个人信息保护与本土企业和外资企业的竞争

大数据时代，不少外资企业和本土企业具有收集和利用消费者个人信息的技术能力。构建了双寡头博弈模型，刻画了外资企业和本土企业都可能基于消费者个人信息进行个性化定价的事实，研究个人信息保护对于本土企业和外资企业竞争的影响及其福利效应。结果表明：对所有企业都采取保护时消费者剩余最小，无保护时消费者剩余最大；单方面获得消费者个人信息的企业将获得最高利润，但是当外资企业单方面获得信息时社会福利最小，当本土企业单方面获得信息时社会福利最大。研究还发现，如果违反行业自律协议将面临一定的惩罚时，行业自律能够成为一种保护个人信息的手段，但行业自律将带来无效的均衡。研究结果对政府管理部门制定消费者个人信息保护政策，对跨国企业收集和利用本国个人信息的规制提供了一定的借鉴。     

病毒式营销策略下的损失规避报童问题

现实中，消费者之间的产品购买决策影响差异性较强，但是理论研究通常过度简化了这种相互影响的差异性。鉴于此现状，以一个有向加权的无标度网络模拟消费者之间的社会关系网络，分析企业病毒式营销策略下的产品市场需求。考虑到市场需求的不确定性，研究了损失规避风险偏好的企业决策者的最优订货量决策问题。通过多智能体建模与仿真，对企业病毒式营销策路下的源头节点选择、不同风险偏好及模型对企业最优订货量决策给出了合理的数据解释和运营建议。     

基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.     

基于LBS的移动定向优惠券策略

考虑市场上存在两个非对称竞争性厂商，强势品牌厂商比弱势品牌厂商拥有更多的忠诚消费者。研究了竞争性厂商为消费者发放基于LBS的移动定向优惠券的策略，探讨了单位定向成本对厂商的定向促销策略（包括移动优惠券的优惠力度、定向范围、推送对象等）、市场均衡和社会福利的影响。研究结果表明，单位定向成本大小会影响厂商是否发放定向优惠券；厂商发放基于LBS的定向优惠券不一定会导致囚徒困境；在一定条件下基于LBS的定向促销会增加消费者剩余和社会福利。