基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

第五届物流与供应链管理国际学术会议征文通知

<正>(第一轮)经研究决定于2015年10月中下旬在湖南长沙(张家界)召开第五届物流与供应链管理国际学术会议,现就有关事项通知如下。1、会议主题为"互联网+经营管理创新"2、征文范围但不限于:物流与供应链管理大数据、物联网与物流服务管理大数据、物联网与移动医疗管理大数据与移动商务智能大数据安全应急管理大数据与交通运输管理     

互联网产业的发展现状与展望

从世界新科技革命的大背景中,探讨了互联网产生的必然性,从而揭示互联网产业发展的魅力。然后,从枚系统经济学的视角探讨互联网产业对整个国民经济的"调味品作用"。最后,给出世界特别是美国互联网产业的发展状况及对其发展趋势的展望。     

SAR实时成像处理平台的设计与实现

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实时成像处理中数据量大、数据吞吐率高、成像算法实现复杂等特点,提出了一种适合于SAR实时成像处理的共享存储器的分布式耦合系统架构,设计了高分辨率SAR实时成像中大IO带宽、高处理能力、大存储容量等解决方案.给出了详细的硬件实现以及成像处理平台的测试结果,并用实测雷达回波数据进行了实时成像验证.     

互联网与神经学的交叉对比研究

首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍.然后通过神经学对互联网研究的启发,分别从互联网虚拟神经元,虚拟感觉和运动系统,虚拟自主神经系统,虚拟中枢神经系统,虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述.利用互联网对神经学研究的启发,从路由系统,搜索引擎应用,维基百科应用,IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计.同时也对其他研究者观点以及云计算,物联网,智慧地球等相关概念进行了介绍.     

一类n维互联网市场竞争模型研究

为了研究网站间的竞争对于网站成长及互联网市场特性的影响及互联网市场中广泛存在的赢家通吃现象,构建了区分用户和访问者的互联网市场竞争模型.对模型所有网站参数一致情况下的稳定性进行了解析分析,并采用数值仿真的方法对网站参数各不相同的情况下的模型进行了研究.给出了的竞争结果评价的标准.分析结果显示:随着参数集取值的变化,系统会由多个网站共同分享市场向“赢家通吃”的局面转变.这一结果与对电子市场特性的测量结果一致.     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

跨区域医联体背景下“互联网+医疗”平台定价机制

“互联网+医疗”平台的搭建和推广是深化医疗体制改革、完善我国特色医疗卫生制度的重要举措，对推动优质医疗资源下沉具有重要意义。为了让优质医疗资源向欠发达地区倾斜，提高“互联网+医疗”平台参与度以及欠发达地区的医疗机构收益，综合考虑了由二级、三级医院和平台运营商三者组成的“互联网+医疗”平台，建立了“互联网+医疗”平台各参与方的收益模型。首先，基于整数规划法求得二级医院和三级医院的参与策略；然后，在满足二级和三级医院参与度阈值的基础上，以平台运营商收益最大值为目标，制定平台运营商定价策略；最后，分析了请求其他医院协助概率及收入分成系数对二级和三级医院的参与度与平台收益的影响。结果表明，在“互联网+医疗”平台的运营过程中，二级、三级医院均更倾向于使用按年付费的参与方式，平台运营商建立的合作运营机制能够代替政府机构资金补贴，实现平台自身可持续运营，推动优质医疗资源下沉。     

基于灰色马尔可夫SCGM(1 ,1) C 模型的空难人数预测

空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM(1,1)C模型.用单因子系统云灰色SCGM(1,1)C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979~2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.     

网络协同商务链的系统论方法研究

分析了网络协同商务链的原理 ,讨论了在全球竞争环境下企业协同生存的关键所在 ;提出了网络协同商务链体系结构 ;利用系统论和控制论原理 ,对实现商务链的内在机制 :动态博弈的双赢策略、正反馈进行了探讨.     

基于互联网搜索指数的多因素集成下人民币汇率预测

针对人民币短期汇率预测问题,构建了基于互联网大数据信息的互联网搜索指数,改进了人民币汇率短期预测CAR模型.首先,基于涵盖丰富信息的互联罔大数据,构建了反映大众关于汇率波动观点、情绪及预期的互联网搜索指数,并运用热最优路径(TOP)方法、去趋势交叉相关分析(DCCA)方法对指数的有效性进行了检验,结果表明该指数可以有效地表征出大众情绪和预期的变化.进一步地,利用所编制的互联网搜索指数对人民币汇率的短期预测模型进行改进,构建了融合互联网搜索指数的CAR模型.实证结果表明,融合互联网搜索指数的人民币汇率短期CAR预测模型可以有效提升短期汇率的预测精度.     

互联网环境下的理财产品信用价差影响因素研究

互联网理财产品信用价差受到了广泛关注,本文从探究系统性、非系统性和互联网等风险因子所隐含的信息出发,分析各风险因子对互联网理财产品信用价差大小的贡献程度,找出影响信用价差大小的关键因素.其中,互联网金融理财产品的信用价差利用Nelson-Siegel-Svensson模型构建无风险收益序列并结合零波动率价差法计算得到,并根据文献建立了系统性、非系统性和互联网等风险因子体系.实证结果表明,互联网金融发展指数对互联网金融理财产品信用价差存在显著影响;利率期限结构调整的债券市场收益率、银行业景气指数、采购经理人指数、居民消费指数、非系统性债券指数波动率也对互联网金融理财产品信用价差存在显著影响.然而,反映股票市场系统性风险因子的上证综指、非系统性股票波动率、广义货币供应量对互联网金融理财产品信用价差无显著影响.     

互联网应用、信息连通与制造业企业创新

基于数字经济时代创新知识信息化、数字化新特征，构建互联网应用对制造业企业创新的影响模型，分析信息连通的中介效应及异质性影响，以世界银行中国制造业企业调查数据为研究样本，采用Logit回归方法与中介效应模型进行实证分析。研究结果表明：制造业企业使用互联网对于创新投入及创新产出具有显著的正向影响，与产业链上下游供应商和用户之间的信息连通发挥了中介作用。其中互联网的信息连通中介效应对消费品制造企业显著，而对工业品制造业企业不显著；与用户信息连通的中介效应对中小企业创新产出显著。研究结果有助于探索信息要素在数字经济时代对企业创新的影响机理，并为不同类型企业实施数字化战略、获得“连接红利”提供参考。     

大数据量虚拟景观的三维模型优化与漫游

由于大面积虚拟景观的三维模型数据过于庞大,从选择建模工具、降低模型的冗余度和复杂度、降低模型文件大小三个方面对建模过程中三维模型的优化方法进行了研究.给出了虚拟景观漫游系统的体系结构,从三维模型数据转换、漫游路径和视角设计、漫游系统集成等方面阐述漫游系统的实现过程,给出了数据压缩和转换算法.最后在Visual C++软件平台上实现了大数据量的虚拟校园漫游系统,该系统具有很好实时交互性和可扩展性.     

基于区块自适应网格的全球地形快速绘制算法

在基于球面剖分的全球地形数据组织模型基础上,实现了一种视点相关的全球地形数据快速调度与可视化的算法。提出了一种基于区块纹理分辨率的自适应目标层次模型提取方法,能够快速准确地得到视点相关的正确细节模型,且算法的时间空间复杂度与全球地形模型的数据量无关。进而通过利用区块结构的一致性进行高效的外存数据调度,尽可能地减少了系统I/O带来的性能瓶颈,在实现数据重利用的同时很好地管理了内存消耗。实验表明,基于该算法可以实现全球地形的高效绘制,并且对硬件配置要求很低,具有很好的实用性。     

SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究

客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类面位置,提高算法分类准确性;将标准支持向量机训练问题转化为运算效率更高的核向量机问题,提出处理不平衡海量数据集的CWC-SVM算法.通过实际银行信贷客户数据集测试,该算法与传统预测算法比较,更适合解决大数据集和不平衡数据,取得较好的客户流失预测效果.     

一种新的交通流混沌实时判定方法

对交通流进行混沌判别,可以为实际交通流的预测和控制提供理论指导。由于在一个控制周期内只能获得很少量的数据,交通流时间序列的样本数受到限制,只能采用小数据量的混沌判别方法,然而单独利用改进型小数据量法判别混沌可能出现误判,因此,本文把改进型小数据量法和改进型替代数据法结合起来,既利用了小数据量法计算简单、抗噪性好、所需数据量少等优点,又利用了替代数据法的严密性避免误判。介绍了方法的原理步骤,对理论交通流和实际交通流的时间序列进行了实证研究。结果表明,该方法能对交通流混沌现象进行准确判别,并可用于实时判定。     

互联网企业对风险资本的需求模型

分析了在互联网行业中,风险投资规模与互联网企业发展的相互关系。在此基础上,构建了互联网企业不同发展阶段对风险资本量的需求模型,为决定互联网企业发展各阶段对风险投资的需求额度和制定互联网企业融资计划提供一种量化分析方法。     

一种三维模型智能渐进式传输策略的研究(英文)

通过研究提出并实现一种智能渐进式传输策略,根据不同用户对三维模型精度需求的不同,有针对性的选择模型的下载精度,实现合理、有效的利润有限带宽,减少网络延迟。该策略以DOP-SLOD模型编码方法为基础,通过网络实现模型的智能渐进式传输,实现用户在浏览过程中模型平滑渲染的效果,传输精度由用户的需求确定,避免下载无用模型全部数据。通过实验,该策略实现了模型的流式传输,有效的减少了用户下载数据量,减少了数据传输网络延迟。     

无尺度网络在互联网新闻分析中的应用研究

信息资源作为重要的战略资产已经成为国际上、企业间竞争的焦点所在,在计算机与网络等技术的推动下,互联网已经触及到了社会的各个领域,互联网新闻则是各大网站,特别是门户网站最为重要的组成部分。而面对巨量的、纷繁复杂的、结构化与非结构化的新闻信息资源,如何才能够快速便捷地分析出其中的重点及其涉及各要素间的关系就显得尤为重要。在简要介绍无尺度网络的基础上,主要考察分析互联网新闻报道中涉及的政治人物之间的关系是否符合无尺度网络的特性,并且给出由此可能得出的分析结论。