经济增加值为核心的企业价值管理体系研究

企业的管理目标是股东价值最大化,因此经营业绩的衡量就必须反映股东价值.传统的会计利润及相关指标并不能真正反映股东的价值创造,因为它们不仅忽视了权益资本成本,而且受到会计准则的制约,容易导致价值的扭曲.因此,考虑权益资本成本的EVA管理模式无论在理论界还是在企业界都得到了极大的推广和运用,甚至有学者称之为"EVA革命".本文从经济增加值的概念出发,全面分析了经济增加值的特点,从而延伸到经济增加值管理体系的研究.     

CTF定位策略下基于多特征的智能机器人目标跟踪

针对复杂环境下机器人目标跟踪问题,提出由粗到精定位策略下基于多特征的智能机器人目标跟踪方法.该方法首先利用射频识别系统实现目标粗定位,然后采用自适应模板匹配算法、改进核函数的连续自适应均值飘移算法及扩展卡尔曼滤波算法提取目标头肩形状、衣服颜色与运动特征,实现精确定位.最后根据人机运动状态设计基于模糊规则的智能调速控制器,实时自动调整机器人的基准线速度与转弯增益,以稳定跟随运动目标.实验结果表明,该方法能有效保持人机之间的安全距离,对遮挡、相近颜色背景干扰及目标突然转弯的跟踪问题有较强的鲁棒性.     

基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐算法

针对基于社交网络的事件推荐覆盖性和准确性不够高的问题,提出了基于用户相似度Si-user Walker算法.该算法利用基于事件的社交网络特征,将线上用户群组数据抽象为图,以重启随机游走算法为基础,改变了传统的完全基于图的拓扑结构进行随机游走的策略.根据地理位置划分事件类型,提出了新的用户相似度计算方法,然后根据用户相似度矩阵作为随机游走的转移概率,既保留了图的传递性,又保证了图节点游走的真实性.与其他推荐算法在真实的数据集上实验表明,该算法在均方根误差、准确率及覆盖率上均得到提升.     

基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进

为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。     

基于广义谐振理论的输电线路中波无源干扰谐振频率预测

现有 IEEE（institute of electrical and electronics engineers）标准,目前只能明确0．5～1．7 MHz 有限频段的输电线路无源干扰谐振机理。为拓展输电线路无源干扰谐振的研究频率,引入广义谐振理论,提出了一种基于电磁场能量平衡的干扰谐振频率预测构想。将大尺度空间下输电线路铁塔阵列及天线等效为广义封闭系统,从而基于复坡印廷定理,推导了电磁开放系统广义谐振因子的表达式,求解得到的广义谐振因子零值点为无源干扰谐振频点。该方法由于避开了传统将铁塔等效为半波天线的局限,因此可以实现中波频段无源干扰谐振预测。采用 IEEE 标准算例进行验证,结果表明：1．7 MHz 频率以下,基于广义谐振理论的无源干扰谐振频率预测值和缩比模型实测值最大误差不超过±0．169 MHz。     

0-1逻辑变量在数学建模和数学实验中的应用

文章通过理论与实例相结合的手法,认真分析了0-1逻辑变量的特性,以及它在数学建模和数学实验中的作用,给我们进行数学建模求解带来一些启示,提供一些解题思路.     

混合酸中强酸直接准确滴定的判断

以林邦（Ｒｉｎｇｂｏｍ）误差公式为基础,讨论了滴定强酸与弱酸混合酸中的强酸时弱酸强度及两酸浓度比对滴定准确度的影响,得出了强酸直接准确滴定的简明易行的判断方法。     

管状带式输送机安全高效运输关键技术及装备

目前,国内大部分现代化煤矿的运输系统主要采用普通槽型带式输送机进行井下运输,其转载环节多,粉尘污染大,煤尘易随着空气流扩散,严重影响煤矿工人的工作环境,危害其身心健康,当粉尘达到一定浓度时,还会存在爆炸隐患,危及矿井安全,不能满足国家发展现代化矿山的战略需求.因此,国内煤矿需要一种新的适用于狭窄巷道的管状带式输送机安全...     

SARS传播模型及其对经济的影响

建立了两个关于SARS传播模型并阐述分析了其对经济的影响．通过此模型可获得比较合理的参数。     

旋转U型通道内换热的数值计算

在转速为550 r/min,旋转数为0.0~0.3的范围内,对旋转光滑U通道(AR=1∶4)内换热进行了数值模拟,与文献中换热实验结果的对比表明,数值预测结果从定性趋势上很好地吻合了实验数据。重点研究了进口雷诺数为10 000时通道内速度,温度和努塞尔数的分布规律。结果表明,转弯和旋转会在通道内产生截面二次流,从而造成通道各壁面的换热存在差异;旋转数和浮力参数的变化对通道各部分换热的影响也是不同的。