重磁异常反演中数据处理的最优化选择法

在对重磁资料进行数据处理时，选择不同的方法会得出不同的结论，从而直接影响找矿效果，通过选择目标函数。求解非线性函数的极小值，应用最小二乘法原理来进行数据处理，以期获得重磁异常反演的最佳参数，这个过程就是最优化选择法。     

井周介质各向异性参数反演方法与应用

采用Alford矩阵旋转方法和线性变换方法对交叉偶极阵列声波测井仪器录取的资料进行井周介质各向异性方向和大小的反演进行研究. 通过对计算机合成数据的处理, 检验了方法的正确有效性， 比较了两种方法的特点. 将反演程序用于现场实际数据处理， 得到了满意的反演结果.     

Low-complexity systolic architecture for inversion

A modified extended binary Euclid＇ s algorithm which is more regularly iterative for computing an inversion in GF（2^m） is presented. Based on above modified algorithm, a serial-in serial-out architecture is proposed. It has area complexity of O（m）, latency of 5m - 2, and throughput of 1/m. Compared with other serial systolic arehiteetures, the proposed one has the smallest area complexity, shorter latency. It is highly regular, modular, and thus well suited for high-speed VLSI design.     

基于不确定性分析的高校科技创新与竞争力研究

本文将高校科技创新系统的研究建立在时间、空间不确定性分析的基础上,阐述了创新能力形成的经济投入可达性和管理行为可控性,给出了科技创新能力指数,提出了高校科技创新不确定性分析的反演定位原则。研究表明,注重科技创新过程中的不确定性分析是实现创新目的的关键,创新的风险控制也是要考虑的重要因素。     

用模拟退火差异进化算法进行匹配场反演

分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性，构造一种结合两种算法优点的混合算法。模拟退火算法对差异进化算法的种群进行扰动，保留了差异进化算法的并行特性；在差异进化算法中引入模拟退火算法的重要性抽样思想，增强其逃离局部最优的能力，差异进化算法对目标函数梯度信息的利用仍然保留。仿真研究表明，混合算法在寻优时间与效率上达到了较好的平衡。     

广东沿海河流阶地沉积物热释光年龄测定研究

根据广东沿海河流阶地沉积物形成的复杂性,研究了沉积物的热释光零化作用机理,提出了确定沉积物开始时的热释光剩余值的新方法。对较老沉积物的热释光量常接近饱和状态或沉积物的TL信号与辐射剂量之间处于非线性状态时,如何求得天然热释光的等效剂量等问题进行了探讨。     

Rapid Amplification of 5‘ cDNA End of S.Liaotungensis Choline Monooxygenase Using Inverse PCR RACE

Based on part of a known cDNA sequence of Suaeda Liaotungensis choline monooxygenase the author successfully cloned the 5‘ cDNA end of Suaeda Lianotungensis choline monooxygenase using Inverse PCR RACE with a specially designed 5‘-phosphated RT primer and two pairs of specific inverse PCR primers.Compared with the anchored PCR RACE,inverse PCR RACE has bettter specificity and higher amplification.     

面近正则外平面地图的色计数函数

首先给出了不可分离面近正则(除根面外,其它每个面的次均是常数k,其中k≥3)外平面地图的色数、根面次和边数3个参数的色计数函数所满足的方程,并给出了它的显式表达式.然后,给出了可分离面近正则外平面地图的色数、根面次和边数3个参数的色计数函数所满足的方程.     

基于模糊C均值聚类的二维直流电阻率与射频大地电磁联合反演

为结合直流电阻率（direct current resistivity, DCR）与射频大地电磁（radio-magnetotelluric, RMT）法反演优势,开展了二维DCR与RMT数据联合反演研究。在经典最小结构模型正则化的基础上,采用平衡算子调节两个数据间的权重,引入模糊C均值（fuzzy C-means, FCM）聚类对电阻率模型进行约束,根据数据均方根误差自动调整FCM聚类项的权重,提高了联合反演效果。通过单独反演与联合反演结果的对比,分析了两种方法的反演能力,总结了联合反演的优势。模型试算表明,DCR与RMT数据联合反演得到的电阻率模型较单独反演更接近实际模型,FCM聚类约束的应用可进一步提高联合反演的效果。