基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

化工仿真教学在反应器操作与控制课程中的应用

本文针对化工专业的学生在学习《反应器操作与控制》课程时，既不能到工厂实习又不能亲自动手操作，理论学习与实践操作严重脱离的问题，将化工仿真教学引入到课程中，通过模拟反应设备实际生产操作，较好地解决了学生学习时脱离实际、不能动手操作的问题。     

浅谈母差保护在倒闸操作中应注意的问题

母线倒闸操作是电力系统最常见也是最典型的操作,因其连接元件多,操作工作量大,对运行人员的综合操作技能提出了较高的要求.而母线差动保护与其他类型的差动保护又有很大的不同,其主要区别在于:母线差动保护的范围会随母线倒闸操作的进行、母线运行方式的改变而变化,母线差动保护的对象也可以由母线元件的倒换操作而改变.     

基于手指运动方向的动态碰撞检测算法及实现

通过对虚拟手抓握物体时手指运动过程的分析,提出基于手指运动方向的动态碰撞检测算法,在详细描述该算法的基础上,给出算法流程图、算法实现框图和应用实例。针对单个手指与球体的接触过程,将此动态碰撞检测算法和传统的静态碰撞检测算法进行性能测试比较,结果证实该动态碰撞检测算法在总体性能上优于传统静态碰撞检测算法,主要体现在提高了抓握操作仿真过程中碰撞检测阶段的运行速度、解决了抓握操作中以多面体模型之间的碰撞检测仿真实体模型之间的碰撞检测问题。该动态碰撞检测算法并可以推广应用于其他动态碰撞检测仿真。     

植物分离蛋白功能特性研究综述

综述了植物分离蛋白主要功能特性的影响因素,包括蛋白质浓度、温度、离子强度、pH值和多糖等对植物分离蛋白的吸水性、起泡性、溶解性、乳化及乳化稳定性等的影响,为植物蛋白的相关研究提供一定的参考价值。     

大学生依恋的内隐和外显研究

以反应时实验和父母同伴依恋量表的方式，分别测量大学生的内隐和外显依恋现状。目的：揭示大学生的内隐和外显依恋结构是否分离。结果：在内隐依恋的信任和沟通因子上，对同伴的反应时小于对母亲和父亲的反应时；在内隐依恋的疏离因子上，对母亲的反应时小于对同伴和父亲的反应时。依恋内隐实验中的父亲信任和沟通因子呈现了显著的性别差异。在外...     

溶剂沉淀分离法松脂加工工艺的研究

考察了不同有机溶剂对松脂的酸性组分（左旋海松酸、枞酸、硬脂酸）、不皂化物和松节油的溶解性能，研究了采用溶剂沉淀分离松脂树脂酸和松节油的加工新方法；分析沉淀分离条件对松脂树脂酸沉淀产率的影响，探讨沉淀分离法松脂加工工艺条件；运用气相色谱/质谱分析树脂酸沉淀的化学组成，并进行理化性能测试。结果表明：以二氯甲烷为良性溶剂溶解松脂，与松脂酸性组分的非良性溶剂乙腈混合，可以沉淀分离松脂树脂酸；滤液中二氯甲烷和乙腈可通过分馏方法分离回收、重复利用，而松节油则通过水蒸气蒸馏法分离回收；在松脂、二氯甲烷和乙腈的质量比为1∶13∶2的条件下，松脂树脂酸的产率为71 %、酸值为183 mg/g、不皂化物质量分数为2 %；该溶剂沉淀分离方法适用于马尾松松脂等松节油含量不高的松脂原料，无需特殊设备，操作工艺简单，不改变天然松脂树脂酸的化学组成，有利于天然松脂资源的综合利用。     

基于批分离实验的最大独立集问题DNA算法

根据解决最大独立集问题的需要,讨论了简化的粘贴模型,该模型只由单链DNA的存储链和分离板组成.以分离实验为基础提出了批分离实验和生化操作过程,该实验可以快速分离存储链.基于批分离实验设计了最大独立集问题的DNA算法,并给出其生化实现过程:先形成所有顶点子集的初始解空间;接着用批分离实验对每个顶点进行检测,筛选全部满足不相邻要求的顶点子集,从而得到全部独立集;然后通过电泳实验得到全部最大独立集;最后通过检测实验输出实验结果.讨论并证明了算法的正确性和复杂性,算法的操作次数是线性的,通过仿真实验说明了算法的有效性和可行性.     

一起误合接地刀闸恶性误操作事故分析

随着经济的发展,用电负荷不断增长,用户对电能质量的要求越来越高,电厂与电网的安全运行问题也随之显现出来。本文通过对一起误操作引起的恶性事故的阐述和分析,希望能引以为戒,举一反三,强化安全基础管理,制止违章,杜绝各类人身伤亡事故和重大责任事故,确保员工生命和设备财产安全免遭损失。关键词事故;误操作;防止;措施     

基于信息论的盲源信号分离在呼吸信号分离中的应用研究

从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题,独立分量分析是解决这一类问题的新技术.基于信息论算法中主流的Fast ICA算法能够对几组不同的信号进行分离,和其他算法相比有一定优越性,能完整地分离出肌电信号中含有的呼吸信号.