顶层进位级联CLA的算法与设计规则

提出了一种新型加法器结构——顶层进位级联超前进位加法器，该结构将超前进位加法器(CLA)底层进位改为顶层超前进位单元进位．给出了顶层进位级联超前进位加法器延迟时间公式．推导出该结构模块延迟时间公式、最大级联数Km(max)、最优分组方案等重要结果，并归纳出优化设计规则．     

计算机网络课程教学及辅助教学方法研究

围绕提高教学效果为目的。在分析自底向上和自顶向下教学法各自的特色和应用特点基础上．提出采取辅助教学手段的必要性。建议两种教学辅助工具,一种是协议分析工具WireShark．主要用于协议语法的教学。另一种是网络仿真工具NS2．主要用于协议语义和协议同步的教学。并以实例说明这两种工具在教学上的应用。     

自适应六边形运动估计搜索算法

指出了在块运动估计中,快速估计算法的最终目的是在提高搜索速度的同时保持搜索质量.在现有搜索算法的基础上,提出了一种自适应六边形运动估计搜索算法AHEX.该算法首先利用时空相关性预测起始点,缩小了搜索区域,从而减少搜索点数;然后采用六边形搜索模型进行搜索,进一步提高了搜索速度.在搜索过程中,还采用了自适应的提前中止策略来避免不必要的搜索.实验结果表明:在保持相当搜索质量的前提下,与其它快速块匹配算法相比,自适应六边形搜索算法的搜索速度有大幅度的提高.     

恒流脉冲微弧氧化电源的脉冲串控制策略

提出了一种新的恒流脉冲微弧氧化电源拓扑结构,详细分析了该结构的优越性,并针对该结构提出了相应的控制策略——脉冲串控制策略,用PSpice对该控制策略进行了仿真分析．仿真结果表明：该控制策略可以最大限度地提高恒流的精度．     

基于TMS320C6416的视频运动对象分割

以DSP器件TMS320C6416为核心构建硬件平台,实现了视频图像采集系统的设计.提出了一种适合硬件实现的运动目标分割算法,完成视频图像中运动对象的分割.为提高视频图像数据处理的实时性,还采用了Ping-Pong数据缓存结构和CCS内联函数实现C代码的优化等技术手段.实验结果表明:该系统能适用于背景相对变化不大的运动目标的检测与分割,而且实时性较好.     

《传感器技术及应用》教学方法探讨

针对《传感器技术及应用》课程的内容和特点,探讨了传统的理论和实验教学中存在的不足,提出了行之有效的增强课程讲授特色、激发学生兴趣、培养学生工程实践能力的教学方法,这些方法在实践中取得了成效,对该课程的改革具有一定的意义。     

基于回归分析方法的氢原子光谱数据处理

利用回归分析方法,对改进的小型摄谱仪测氢原子光谱实验的数据进行了处理。回归分析表明：由棱镜玻璃的折射率随波长的非线性引起的波长与位置读数的关系,如果用二次多项式表示,则显著拟合在α等于0.1水平上。故只需二次方程就能表示波长与位置的关系,由此得出氢原子光谱的波长。该方法适用于一切具有未知函数规律的数据处理问题。     

NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合

提出了一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域梯度加权的红外与可见光图像融合方法.在多尺度变换图像融合框架下,先对多源传感图像进行非下采样轮廓波变换,然后对变换得到的图像低通成分进行梯度域加权融合,对高通成分进行绝对值最大选择融合,最后通过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.利用梯度加权融合生成融合图像的低通系数,更好地保留了各源图像低通成分包含的有用信息.大量实验结果表明:该方法能有效提升图像融合性能,明显增强融合图像的对比度,融合图像表现出更好的视觉质量和可观测性.     

基于分块DCT的图像去重算法

针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.     

基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源

利用近红外光谱分析技术检测了来自福建省安溪县西坪镇、华安县仙都镇和永定县高头乡3个产地的9个茶叶样品,结果表明:不同地域的茶叶样品间茶多酚、茶多糖、部分氨基酸等成分的吸收光谱存在着微小的差异,通过光谱降维的方法进行模式识别,其聚类分析结果与茶叶的产地完全吻合.该结果可为乌龙茶的产地溯源技术发展提供技术支持.