融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法

针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型（GMM）及支持向量机（SVM）的特定音频事件识别算法. 该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板. 实验结果表明,识别准确率达到92.71%. 该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率.      

开放存取期刊站点自动分类方法

为了提高OA期刊站点分类识别的准确率,从抽取到的站点标题和正文中提取关键词构建语料库,并将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量。针对最小二乘支持向量机参数选取和基本粒子群算法极易陷入局部最优解问题,借鉴遗传算法和自然选择机理,提出了基于混合粒子群的最小二乘支持向量机算法。实验结果表明,该分类方法提高了站点识别精度。     

广西暴雨致洪灾害的非线性预测模型研究

选取自1994—2012年来广西共87个暴雨致洪灾害过程,以暴雨时间长度、暴雨过程降水极值、暴雨过程降水均值三个指标作为致灾源因子,以暴雨洪涝造成的直接经济损失作为主要灾情因子,通过对数变换获得更加光滑的灾情因子序列.利用统计学理论建立支持向量回归模型,采用网格搜索法进行SVM的参数寻优,利用选取的致灾源因子对灾情序列进行回归预测.结果表明,基于支持向量机的回归预测模型,其拟合优度、拟合效果均优于传统的逐步回归.该研究为探讨暴雨致灾源因子与灾情因子的非线性关系提供了一条新的途径.     

基于l_1、l_2范数度量的单位时间平行机加权总完工时间的逆调度问题(英文)

考虑了两种范数(l1和l2)度量下,单位时间的平行机上加权总完工时间调度问题的逆问题.对于已经给定的加工工序,在不同范数l1和l2下,通过最小限度地调整工件的权值,使得这一给定的加工工序成为最优,并且工件权值的调整不会增加原有的目标函数值.     

用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机

根据不同训练样本对于训练过程具有不同的贡献度,构造增量函数.通过设置增量函数的阈值,构造了用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机.选取机器学习与智能系统中心的手写数字识别问题来验证文中方法的优越性,与模糊支持向量机相比,文中方法加快了训练过程,提高了识别精度.     

链篦床结构的优化

本文简单的介绍了链篦机的工作原理,主要针对链篦机中链篦床老结构形式的一系列问题进行了分析,提出了篦板与卡块三面定位等结构优化方案,并简单介绍了篦板与卡块三面定位等结构设计先进性。实践证明,链篦床采用新结构可从根本上解决原固定弯板等结构存在的问题。     

侧式悬臂堆料机调试要点指导

总结性归纳了侧式悬臂堆料机在调试阶段机械部分要注意的几个问题,以确保设备达到预设的设计目标,正常的完成堆料作业。     

浅析秸秆机械化还田与水稻机插秧集成技术

随着国家对环境保护工作的日益重视,各级政府坚决反对秸秆焚烧现象,麦秸秆的出路问题已成为各级领导颇感棘手的难题。文章对麦秸秆机械化还田与水稻机插秧集成技术进行了分析论述,旨在解决这一困惑人们多时的难题,拓宽秸秆综合利用渠道,加快农业机械化发展,保护人类生存环境。     

西门子PLC在自动立库系统堆垛机上的应用

西门子PLC作为近年来各仓库系统较常使用的一种可编程的控制器,其是一种数字运算操作的电子系统,专门应用于工业环境,具有方便易行、稳定性好、环境要求低等优势。本文即在论述自动立库堆垛机系统的组成、功能及其控制方式的基础上,重点就可编程控制器PLC在自动立库系统堆垛机上的应用展开探讨,以期为相关设计研究提供参考。     

基于Fisher权重改进的OB场景分类方法

目标库(object bank,OB)方法是一种使用了高水平语义特征的场景分类方法。针对OB方法使用过高维数的特征向量来表征图像的缺点,提出一种基于Fisher权重改进的OB方法。通过对没有进行空间金字塔处理的OB方法中的低维特征向量加以Fisher权重,使得新得到的特征向量具有极大化类间数据差异并且极小化类内数据差异的性质。实验表明,该方法与OB方法相比在分类效率上提高了10倍以上,并在分类的准确率上提高了3%左右。