“VC含量测定”应用于仪器分析实验教学的探讨

基于维生素C(VC)含量测定方法的多元化,其所涉及的仪器非常广泛。文章分析了以"VC含量测定"作为仪器分析实验课程基本实验的可行性及优势。认为将该实验贯穿于仪器分析实验教学,可使仪器分析实验四个方面相关的内容——"光谱法"、"色谱法"、"电化学法"、"容量法"有机结合,不仅能帮助学生掌握各种相关仪器的使用原理及分析方法,又能使他们直观、清晰地了解各种方法的关联性及独立性,为选择适合的物质分离纯化及分析方法提供借鉴,达到仪器分析实验课程的目标。     

学会做“三不”老班

学生私下里把班主任叫做“老班”，什么是老班？老班是班主任的简称，这是常规的说法。我觉得，“老班”似乎还有另类含义：老班是对班级一切事务说了算的人，是老拍板的人——班主任缺乏必要的民主意识、法治意识，不敢或者不能让学生参与班级管理；     

12C原子核α跃迁密度及p-12C非弹性散射研究

基于12C原子核的α粒子结构观点,通过拟合电子散射实验得出12C核2+和3-态α粒子跃迁密度分布,并在多重散射的K.M.T理论框架下对入射能量为600 MeV和700 MeV的p-12C非弹性散射进行研究计算.结果表明,理论计算得到的p-12C非弹性散射截面与实验数据符合得较好.12C原子核基态及2+和3-激发态的α粒子结构观点在p-12C非弹性散射领域得到了检验和支持.     

分离纯化3-甲硫基丙醇的大孔吸附树脂筛选

通过静态吸附、解吸实验对7种不同类型的大孔吸附树脂D101,DM-08,DM-18,DM-130,D301,D318,330进行筛选.选择吸附、解吸率较高的树脂进行动力学特性研究,并比较了吸附等温线的差异.结果表明,D101型树脂综合性能最佳,适合3-甲硫基丙醇的富集.     

融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法

针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型（GMM）及支持向量机（SVM）的特定音频事件识别算法. 该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板. 实验结果表明,识别准确率达到92.71%. 该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率.      

浅谈砼施工缝的留置与处理

《钢筋混凝土工程施工及验收规范》规定：”有主次梁的楼板，宜顺着次梁方向浇灌，施工缝应留置在次梁跨度的中间1／3范围内”。在这个范围内预留施工缝，由于施工中停电、下雨或其它因素，使施工缝不可能留在预先规定的地方，什么地方是预留的最佳位置呢？混凝土的抗拉强度比其抗压强度低很多，约1／2～1／18，而且抗剪强度取决于抗压强度。     

由Kl乳胶室得到的甘巴拉山宇宙线谱

用中、日合作设置在甘巴拉山的K1乳胶室中的一部分(3.8m~2)获得的数据,讨论了甘巴拉山(海拔5500m)宇宙线谱。给出了高能γ线与强子的流强、能谱、角分布及其在大气中的衰减长度。所得到的结果为:γ线的垂直流强,J_γ(E_γ≥3TeV)=(6.52±0.26)×10~(-10)cm~(-1)·sec~(-1)·sr~(-1);强子的垂直流强:J_h(E_h~r≥3TeV)=(1.31±0.08)×10~(-9)cm~(-2)·sec~(-1)·sr~(-1);γ线的积分能谱指数β_γ=1.95±0.08;强子的积分能谱指数β_h=1.93±0.12;γ线在大气中的衰减长度λ_γ=(104±4)gcm~(-2);强子在大气中的衰减长度λ_h=(102±6)gcm~(-2)。并将上述结果与同类工作相比较,进行了讨论。     

利用铁乳胶室研究高能γ-强子族的共线性

对甘巴拉山铁乳胶室所观测到的部分族事例与 Ｃ Ｏ Ｓ Ｍ Ｏ Ｓ 程序产生的模拟族事例进行可识别高能核心的共线性的分析,得到与 Ｐａ ｍｉｒ 组基本一致的结果．文中还对族事例中γ线与强子的判别标准及集团化因子的选择进行讨论     

高能γ-h族的共线性

对ＣＯＳＭＯＳ程序产生的模拟族事例及甘巴拉山部分铅乳胶室观测的族事例进行了可分辨能量中心共线性分析,并与Ｐａｍｉｒ实验数据进行了比较和讨论．     

铁乳胶室簇射转换曲线半宽度与强子／γ分辨

利用中日合作西藏甘巴拉山铁乳胶室的实验数据，研究了级联转换曲线及其半宽度（ＦＷＨＭ）的性质，讨论了利用半宽度分布将起始点深度面△ｔ＜６ｃ．ｕ．的簇射事例中强子与γ区分开来的可能性，并由此提出一种联合判选标准，这种标准提高了铁乳胶室强子的判选效率．