基于多元逐步回归分析的3D打印模型性能研究

为满足医生对脊柱畸形患者的可视化诊断和病例打印模型低成本高效率的制造需求，本文设计了层高、外壳层厚、底部/顶部厚度、填充密度、打印速度、打印喷头温度、平台温度等7个参数的混合正交试验，采用3D打印中的熔融沉积技术打印标准试样，利用多元逐步回归法建立打印参数与打印模型密度、最大压缩力、抗压强度的函数模型。结果表明：最大压缩力和抗压强度性能均与填充密度、外壳层厚、层高构成了三元一次线性函数模型，密度性能与填充密度、外壳层厚、顶部/底部厚度构成了三元一次线性函数模型。     

高核过渡金属簇合物的电子计数规则的研究

文章介绍了高核过渡金属簇合物的各种电子计数规则的研究现状.高核过渡金属簇合物的电子计数规则的公式可表示为NVE=2(4 n_s+9 M_s-L_s+L_i+xM_i+Z)+K.其中,NVE表示簇合物的价电子数.n_s和M_s分别表示整个骨架表面上拥有的主族原子数和过渡金属原子数.Ls表示骨架表面上的边数.Mi项表示填隙过渡金属原子数.Li表示由填隙原子间所形成的边数.x是M_i项的系数,填隙过渡金属原子不与其他填隙过渡金属原子生成化学键时,x=0;填隙过渡金属原子M_i项与其他填隙过渡金属原子生成化学键时,x=1.Z表示用Wade规则或Lauher的EHMO方法计算的NVE值与用稀有气体规则计算的NVE值之差的二分之一.M_(i0)表示被埋藏在Z值大于零的分骨架内部的填隙过渡金属原子,它可看作仅提供价电子的配体.n_s项必须参与形成埋藏M_(i0)项的Z值大于零的分骨架.L_i不能由M_(i0)和其他原子组成.K表示成单的价电子数.     

基于模糊神经网络的模型预测硅单晶直径控制

为了生产大尺寸、高质量、低能耗的直拉单晶硅棒，文中通过在直拉硅单晶生产车间采集的大量数据，通过模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks, FNN)和模型预测控制(Model predictive control, MPC)进行建模，得到了等径阶段的直径预测模型和直径控制模型。直径预测模型测试结果表明：平均相对误差仅为0.028 7%,预测精度极高。通过仿真并与常规PID控制进行对比分析得出，MPC比常规PID控制的调节速度快53.66%,并且MPC的控制过程非常稳定，其超调量基本为0;由加热器功率调控变化过程可知，MPC减少了调节过程的能耗，并提高了热场稳定性及单晶硅棒质量。通过预测模型建立的直径控制模型能提高控制精度并促进硅单晶高质量生产。     

成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以成渝地区双城经济圈351个国家级、省（直辖市）级乡村旅游重点村为研究对象，运用平均最邻近指数、核密度估计、Ripley’s K函数、全局自相关等方法分析成渝地区双城经济圈内乡村旅游重点村的空间分布特征，运用地理探测器、缓冲区分析、地理联系率等方法揭示重点村分布的影响因素，结果显示：1) 乡村旅游重点村在成渝地区双城经济圈呈现集聚型分布，且集聚程度逐渐增强；在集聚尺度上，成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村集聚强度的峰值由83 km变化至100 km；2) 乡村旅游重点村在各个城市之间分布不均匀、分层明显，数量上川多渝少，等级上以重庆市中心城区为中心点的高密度区居多；3) 乡村旅游重点村之间具有统计学意义上的正相关集群效应，核密度分布以成都市、重庆市中心城区为双核心点，向外延伸形成多个密集区和次密集轴带；4) 自然环境、交通区位、社会经济、资源禀赋和政策等因素共同作用于成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村的分布，其中政策和高A级景区是影响重点村分布中最重要的两个因素。     

电动汽车充电站火灾多目标实时检测与预警方法

电动汽车在充电过程中易发生火灾事故，为了提高电动汽车充电站火灾检测实时性，提出一种基于YOLOv4-Tiny-CBAM的电动汽车充电站火焰烟雾多目标实时检测与预警算法：选用YOLOv4-Tiny轻量级网络模型实现在低算力平台流畅运行；引入Kmeans-GA算法重新计算锚框值；引入卷积注意力机制模块（CBAM）以加强网络对火焰烟雾特征提取能力以提升检测精度；将电动汽车充电站监控视频作为模型检测输入源，实现就地端实时检测。实验结果表明：该改进算法模型参数量为6.143M，视频检测FPS值为43，mAP值为86.76%，具有较好的目标连续跟踪能力，满足实时检测的需求，对无人化电动汽车充电站安全运行以及火灾应急处置具有重要意义。