一种低采样率的S-V室内超宽带信道估计算法分析

论了一种低采样率的S-V室内超宽带信道估计算法。对该算法的性能进行了分析并给出了仿真结果,在低于Nyquist采样率的情况下同样可获得较好的信道估计效果。该算法特别适合对宽带信道进行估计,精确定位、测距、定时和同步等方面可获得很好的应用。     

"曙古"人与自然是兄弟——丽江纳西族乡规民约中的环保意识以及对古城保护的启示

以丽江古城为例,在对其村落布局及水体、建筑、街道、植物等景观进行分析的基础上,研究纳西族乡规民约中的环境保护意识在古城中的体现,以及对古城保护的启示.     

自适应的over-relaxed快速动态均值漂移算法

为了解决高斯核均值漂移算法收敛速度慢、计算效率不高的问题,提出自适应over-relaxed快速动态更新方法改进高斯核均值漂移算法。首先,在静态均值漂移算法中引入数据集的动态更新机制,每次迭代后将数据集更新到新的数据点,然后,将迭代过程中聚集在一起的数据点用1个收敛点表示,逐步减少参与计算的数据,保证准确性的同时降低计算量。由于非正态分布的数据集动态更新时,主方向上的数据点的收敛速度较慢,采用over-relaxed的策略来提高主方向数据点的迭代步长,并根据数据集直径的变化,自适应地计算步长参数。实验结果表明,改进后的高斯核均值漂移算法以超线性的速度收敛,收敛点的应用降低了收敛过程中的计算量。     

时变时滞细胞神经网络的稳定性分析

研究了一类具有变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易通过计算机编程实现。并且本文通过对矩阵特征值的应用,得到了一个新的LMI的应用形式,改善了对LMI的应用。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。     

基于改进RPN的孪生小样本电力目标检测

为了解决当前电力系统巡检难度大、效率低、数据不足以支撑大规模训练的问题,提出一种基于孪生网络的小样本检测方法。首先,在Faster RCNN(faster region convolutional neural network)目标识别算法的框架下,搭建支持图片和查询图片共享的孪生网络模型;然后,利用改进的RPN(region proposal network)模块产生更高质量的proposals;最后,在检测头上对支持图片和查询图片的RoI(region of interest)进行关联匹配。结果表明,将算法应用于自主构建的EPD(electric power detection)数据集,在仅利用10张支持图片的情况下,就能实现对电力背景下鸟巢异物和绝缘子相关类别的检测,检测指标mAP达到18.92%。与其他算法相比,应用于电力行业目标检测的孪生网络小样本模型,在极端小样本情况下性能优良,同时具有更加轻量化的优势,可为电力检测新方法研究提供参考。     

井震联合断层识别技术在南贝尔凹陷东次凹中的应用

探讨逆时偏移处理技术及井震联合断层识别技术在复杂断块构造解释中的应用。以海拉尔盆地南贝尔凹陷东次凹为例,通过逆时偏移处理技术对原始三维地震资料进行重新处理,改善断层成像效果,频带和频率均提高10Hz以上;优选了倾角-方位角、三色混相分频、相干体和蚂蚁体属性,采用分步、分层次进行断层精细识别,结合井断点信息,精细刻画了断距15m以上断层。断层变化以新增小断层为主,断层组合样式为放射状、棋盘式、羽状、"入"字形等,走滑作用是导致断裂系统复杂化的重要因素。     

乡村振兴战略下乡村旅游开发探析

乡村振兴战略在助力农村现代化建设的同时,也对乡村旅游提出了新的发展要求.针对乡村旅游开发存在的思想认识不高、产品雷同、经济粗放、品牌不足、设施落后、人才缺失等问题,结合新时代美丽乡村建设和乡村旅游持续发展要求提出相应对策,从事业和产业的角度推动乡村发展.     

基于故障区分度DAGSVM的模拟电路故障诊断

为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此为依据优化DAG-SVM的拓扑结构,从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性,获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明,与现有的"1vs 1"SVM、DAG-SVM及其改进方法相比,该方法在诊断精度上有明显提高,对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。     

改进的降采样速率Leslie-Singh Sigma-Delta A/D转换器

基于降采样速率的Leslie-Singh结构，通过对抽样滤波器中第1级梳状滤波器零点在信号带内的合理安排，使抽样滤波器传递函数Hder(z)的零点得到优化的同时也使第1级噪声传递函数NTF(z)得到了优化，从而使信号带内的量化噪声最小．构造出改进的降采样速率2-0 MASH结构的调制器，在SIMUUNK环境下对此调制器进行仿真．结果表明，优化后的结构不仅解决了采用降采样速率结构所造成的SNR损失问题，比原始Leslie-Singh结构的SNR有所提高．     

数字移相集成电路触发误差的分析和改进

讨论一种新型的数字移相触发集成电路的工作原理、内部结构和功能特点.在此基础上,给出了移相范围和控制精度的计算方法.由于干扰,电网的频率并不保持稳定,出现频率漂移,导致误差,尤其是触发误差的产生.提出了一种优于目前广泛使用锁相环的同步技术的减小触发误差方法,即采用调节计数器的计数脉冲来适应电网频率的漂移.给出了其算法的基本思想、具体电路和实验结果.