大数据时代图书馆的微服务体系构建研究

介绍了微服务及其在图书馆开展的现状,分析了大数据的产生与核心价值以及其为图书馆微服务带来的变化,从服务理念的改变、微服务团队建设、微服务内容、数据的挖掘、微服务工具、读者隐私保护6个方面探讨了大数据时代图书馆如何进行微服务体系构建.     

语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发,尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上,加入了微博表情这一重要元素,采用与文本情感值加权的方式参与微博情感计算,使得对含有表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高;在语义规则部分,基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则,使得对复杂语句的情感分析更加准确。同时,还对每条微博的情感给出了具体的数值,并在正确率、召回率、F 值的基础上,提出合格率这一指标,对微博情感判别方法得到的数值准确性进行评价。通过搭建 Hadoop 平台对测试集的1万条数据进行测试,验证了融合算法的有效性。     

微博网络消息传播的ISSR模型

将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型. 详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析. 由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析. 仿真结果表明,较大的转发率 和较小的拒绝率可以提高微博消息的传播范围,多次转发率对传播节点密度也有一定的影响.     

中文微博句子倾向性分类中特征抽取研究

针对中文微博句子倾向性分类问题,在充分降低由于情感词典的扩充工作带来系统开销的基础上,抽取了中文微博句子中标点符号、情感词权重、词汇级和句法级等新型平面和结构化特征,探索了有效的特征选择方法.在基准COAE和NLP&CC中文微博语料上进行双向交叉和独立实验,并研究了有效的不平衡性语料的处理方法.实验结果表明:采用该文提出的特征后,中文微博句子倾向性分类的性能得到显著提升.     

微博：大学生思想政治教育的新利器

微博具备思想政治教育的条件,且具有承载思想政治教育的独特优势,为大学生思想政治教育提供了新的机遇。教育者可以利用微博施行“微型学习为指导、两个结合为原则、课堂内外齐互动、三位一体成合力”的新举措,切实加强大学生思想政治教育。     

探索网络营销对商业经济的影响

网络具有信息传播功能,是一种新兴的宣传媒介,网络营销作为有别于传统营销方式的营销新途径,已经逐步被各个行业所接受、认可与利用.现阶段的网络营销手段主要包括网上营销、互联网营锖、在线营锖、网络行销、口碑营锖、视频营销、网络事件营销、社会化媒体营销、微博营销、博客营销等等.随着网络营销手段的不断翻新,他对我国商业经济的影响也越发引起我们的重视.     

高校官方微博影响下的校园文化建设思考

高校官方校园微博的开通为高校校园文化建设提供了一个新的平台和载体。作为一所高校在微博领域的现实存在,高校官方微博在校园文化建设过程中将产生诸多积极作用和一些负面影响。我们要通过官方校园微博促进高校和谐校园文化建设,加强社会主义核心价值体系观教育和舆论的监管与引导,凝聚多方力量促进校园文化内容和内涵的丰富,推动和谐校园文化建设的发展。     

追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型

为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。     

高校学生微博使用状况调查报告——基于郑州市龙子湖高校的调查

本文以大学生为研究对象,选取郑州市龙子湖高校园区内的六所高校开展问卷抽样调查,问卷内容涉及大学生的微博使用目的、方式、内容以及对微博信息、微博影响的认知等方面。通过调查发现,微博已经成为大学生获取资讯、发布信息的一个重要的、有效的渠道。大学生对微博的功能、优劣的认识有一定的合理性,但是利用微博发展自我、参与社会的方法与能力缺乏有效的提升。     

面向微博爬虫系统的分析

信息技术的快速发展使得互联网逐渐延伸到人们生活,对社会的每个方面都产生巨大的影响。最新调查显示,中国的网民数量已经位居全球第一,互联网用户入网户随时都在迅速递增。网络用户可以在网络上相互交流,畅所欲言,所以微博已经成为了虚拟"公共话语空间",是所有网络用户都能参与的新兴交流平台。微博爬虫系统的分析对抓取分析微博上的信息有重要意义。