面向对象的FMS仿真,调度与控制的统一模型

分析了传统ＦＭＳ设计中存在的总是及建立统一模型的必要性，提出了基于统一仿真模型的解决方案；作为建立统一模型的突破口，提出了虚拟工作的站的概念，并初步探讨了基于虚拟工业站的ＦＭＳ控制模型，最后探讨了将面向对象的建模技术与Ｐｅｔｒｉ网相结合以构建统一模型的思路。     

语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发,尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上,加入了微博表情这一重要元素,采用与文本情感值加权的方式参与微博情感计算,使得对含有表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高;在语义规则部分,基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则,使得对复杂语句的情感分析更加准确。同时,还对每条微博的情感给出了具体的数值,并在正确率、召回率、F 值的基础上,提出合格率这一指标,对微博情感判别方法得到的数值准确性进行评价。通过搭建 Hadoop 平台对测试集的1万条数据进行测试,验证了融合算法的有效性。     

基于活动的工作流建模及其动态调度研究

首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法 .在此模型的基础上 ,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析 ,用人工智能的思想和方法对所建立的工作流模型进行基于规则的启发式动态调度 ,从而实现对工作流模型的动态仿真 .所提出的模型和算法紧密集成 ,易于实现 .并用一个实例对所提出的建模方法和调度过程进行了说明 .     

FMS集成设计系统的研究与开发

运用并行工程的基本原理,采取面向对象的统一建模方法对ＦＭＳ生命周期的各个阶段进行集成研究,开发了一个集ＦＭＳ规划设计、计划调度、控制及仿真为一体的集成设计系统．介绍了该集成设计系统的总体结构及主要功能模块．     

FMS生产环境下的零件分批模型及算法研究

根据FMS生产计划、工件加工工艺以及FMS资源等情况提出了一个零件分批模型和分批优化算法．根据零件加工时间、系统托盘数及零件批量等对所加工任务进行分批预处理,在交货期等约束条件下以各机床的加工时间分配均衡为目标,采用逐次搜索剩余零件空间的方法找出最合适的零件分批组合．仿真结果表明算法是有效的．     

FMS生产环境下的零件分批模型及算法研究

根据ＦＭＳ生产计划、工件加工工艺以及ＦＭＳ资源等情况提出了一个零件分批模型和分批优化算法,根据零件加工时间,系统托盘数及零件批量等对所加工任务进行分批预处理,在交货期等约束条件下以各机床的加工时间分配均衡为目标,采用逐次搜索剩余零件空间的方法找出最合适的零件分批组合。仿真结果表明算法是有效的。     

面向对象的 FMS 仿真、调度与控制的统一模型

分析了传统ＦＭＳ设计中存在的问题以及建立统一模型的必要性，提出了基于统一仿真模型的解决方案；作为建立统一模型的突破口，提出了虚拟工作站的概念，并初步探讨了基于虚拟工作站的ＦＭＳ控制模型；最后探讨了将面向对象的建模技术与Ｐｅｔｒｉ网相结合以构建统一模型的思路．     

人工智能为3D影视行业注入新动力

 介绍了3D视觉产生的原理和人类对3D视觉的探索历程，分析了3D内容的制作方式。伴随计算机视觉和人工智能技术发展，提出并研发了一种新的3D转制技术--人工智能2D转3D，该技术可根据2D图像自动生成3D内容，在无损品质下，将3D转制效率提升了1000余倍。并指出基于这项技术，可开发3D直播、3D浏览器等新应用，也有望彻底解决3D内容匮乏问题。     

基于FMS统一模型框架的机床设备选择研究

提出一种面向对象的ＦＭＳ统一模型框架,在该统一模型框架下,ＦＭＳ各子问题将以一种相互关联和集成的方式得以解决．研究了在上述统一模型框架下ＦＭＳ机床设备选择问题的建模与求解方法