电动汽车充电站火灾多目标实时检测与预警方法

电动汽车在充电过程中易发生火灾事故,为了提高电动汽车充电站火灾检测实时性,提出一种基于YOLOv4-Tiny-CBAM的电动汽车充电站火焰烟雾多目标实时检测与预警算法：选用YOLOv4-Tiny轻量级网络模型实现在低算力平台流畅运行;引入Kmeans-GA算法重新计算锚框值;引入卷积注意力机制模块（CBAM）以加强网络对火焰烟雾特征提取能力以提升检测精度;将电动汽车充电站监控视频作为模型检测输入源,实现就地端实时检测。实验结果表明：该改进算法模型参数量为6.143M,视频检测FPS值为43,mAP值为86.76%,具有较好的目标连续跟踪能力,满足实时检测的需求,对无人化电动汽车充电站安全运行以及火灾应急处置具有重要意义。     

不同种类生物基增塑剂的制备及增韧聚乳酸研究进展

聚乳酸（PLA）是一种具有优异机械强度、可再生和生物降解的热塑性聚酯，已经发展成为极具竞争力、最有可能取代石油基聚合物的新型材料，但是由于PLA固有的脆性严重阻碍了在工业领域的广泛应用.增塑剂可以提高聚合物材料的可加工性和韧性.当前常用的邻苯类增塑剂会对人体健康和生态环境产生不良影响，越来越多的国家和机构限制了其使用范围.因此通过添加生物基增塑剂来共混增韧PLA，并尝试扩展其应用是当前的研究热点.综述了最近几年植物油类、柠檬酸类、糖类衍生物等生物基增塑剂的制备及其改性PLA的研究进展，比较了几类增塑剂的优缺点，并分析了几类增塑剂的增韧效果及在增韧PLA过程中存在的问题.最后展望了PLA增韧需要重点解决的问题，以期得到性能更为优异的生物基增塑剂.     

基于模糊控制的智能浇灌系统设计

灌溉用水占用水总量的比例较大,提高灌溉用水的利用率可节约大量的水资源。针对目前灌溉系统存在的灌溉用水利用率低、浪费人力和易灌溉过量等缺点,设计了一个智能灌溉系统。该系统将检测到的土壤湿度和设置土壤湿度下限进行比较,若检测值低于设置的下限值则直接灌溉一个灌溉周期,若高于下限值则利用构建的两级双层模糊控制器对灌溉时长进行决策,实现对灌溉用水量的智能控制。仿真结果表明,该系统能够根据作物所处生育期和灌溉时间点是否适宜自动调节灌溉时长,能够较好地满足作物的生长规律,对提高灌溉用水的利用率和作物产量有促进作用。     

玄武岩纤维沙漠砂混凝土柱受压破坏研究

为了研究玄武岩纤维沙漠砂混凝土柱的受压性能。将玄武岩纤维（basalt fiber,BF）加入到沙漠砂混凝土中，设计了12根试验柱。对BF质量掺量为0%、0.05%、0.1%、0.15%的沙漠砂混凝土柱分别进行轴压和偏心距为0mm、60mm、120mm的静力加载试验，对玄武岩纤维沙漠砂混凝土柱的表观特征、破坏形态、承载力、侧向变形、混凝土和钢筋荷载压应变曲线等进行分析。结果表明：BF的掺入可以有效阻止受压柱浇筑初凝时表面出现的开裂；随着BF掺量增加，其抗压强度、承载力、压应变和柱中侧向变形呈先增后减趋势；且偏压试验表明在一定程度上能提高沙漠砂混凝土的抗拉强度；经分析发现普通混凝土的一些规律以及相关规范同样适用于沙漠砂混凝土，且偏心受压基本符合平截面假定。当BF质量掺量为0.1%时，各组受压柱力学性能均达到最优。     

单细胞测序技术在植物中的应用研究进展

为了探究单细胞测序技术在植物中的应用，综述了单细胞测序技术发展概况、原理、测序技术流程及其在植物中的应用研究，为今后系统全面地开展植物单细胞测序提供理论依据。     

苏北滨海土壤无机碳含量的测定方法比较

【目的】无机碳是苏北滨海土壤碳库的重要组成部分，探索其含量的精准测定方法，以期为深入认识土壤无机碳(SIC)的形成和转化提供基础。【方法】在苏北地区野外选取杨树人工林和互花米草湿地作为样地，采集0～10、≥10～20、≥20～40、≥40～60、≥60～80和≥80～100 cm深度的土壤样品，在实验室分别使用气量法、二氧化碳(CO₂)吸收法和间接法测定SIC含量及其回收率，比较3种方法的精准性。【结果】使用气量法、CO₂吸收法和间接法测得的SIC含量的变化范围分别为4.25～9.93、6.18～11.50和5.50～12.60 g/kg,平均值分别为8.11、9.58和9.54 g/kg。当外源碳酸钙添加梯度为2.35～12.90 g/kg时，气量法、CO₂吸收法和间接法的回收率的平均值分别为96.9%、105.0%和71.5%。根据回收率校正后的SIC含量，间接法的结果明显高于其他两种方法，这表明间接法的回收率被低估。气量法、CO₂吸收法和间接法测定平行土壤样品无机碳含量的变异系数分别为1.19...     

考虑需求响应资源和储能容量价值的新型电力系统电源规划方法

高比例可再生能源的接入对电力系统容量充裕性带来了新的挑战，系统必须具备充足的置信容量应对可再生能源的出力波动性和随机性.由于储能置信容量与电源规划结果的非线性关系，传统电源规划方法难以准确计算储能置信容量并建立系统置信容量充裕度约束.通过综合考虑火电、可再生能源、储能以及需求侧响应建立了电源规划模型，内嵌全年8 760时段生产运行模拟以确保系统具有充足灵活性，同时改进容量充裕性约束以考虑需求响应资源和储能的容量价值.针对储能置信容量的非线性问题，设计了迭代算法进行求解，并用某区域电力系统验证了模型的有效性.结果表明，高比例可再生能源系统中，影响系统成本的主要因素是灵活性约束，引入少量需求侧响应资源可大幅降低系统成本，为未来高比例可再生资源电力系统规划问题提供了新的思路.     

数字平台商业模式创新：综述与展望

厘清数字平台商业模式创新机理具有重要理论和实践意义，但已有研究对此理解并不清晰。基于商业模式创新过程视角，通过梳理已有文献，在界定数字平台概念基础上，围绕平台边界设计和边界资源部署，探讨数字平台如何进行商业模式创新，并指出未来研究方向。研究结论包括：（1）互补者和互补品双重不确定性是数字平台商业模式创新的驱动因素；（2）资源、互补和生态边界设计是数字平台商业模式的核心，是管理互补者和互补品不确定性从而促进价值共创的重要手段；（3）边界资源是建立、管理和维护跨边界关系的手段，能够影响价值创造与获取。