MATLAB中数值型数据的机内编码与存贮空间浪费

MATLAB中的数值型数据分为整数型和浮点型,整数型数据以二进制补码存储,浮点型数据存储复杂。针对此情况,在MATLAB 2012a环境中,对浮点型单精度实数和双精度实数的机内编码方案进行实验研究,结果表明浮点型数据表示为规范形式,存储其中的数符码、指数码和尾数编码。根据实数绝对值大小范围的不同,尾数有两种不同的机内编码方案:"大实数"尾码和"小实数"尾码。MATLAB浮点型数据的机内编码一方面对所表示数的范围做了扩充,另一方面实数编码方案存在大量存贮空间闲置。为充分利用存储资源,MATLAB软件有必要进一步优化。     

一种改进的边界扫描的路面裂缝检测算法

针对路面图像噪声较多、目标裂缝跟踪难等问题,分析对比了几种传统的经典边界扫描方法,如Sobel、Canny等算法,并根据路面裂缝图像的特点,提出了基于绝对梯度值的Sobel改进方法,使得边缘信息得到加强、减少了噪声以及伪边缘。经过后续图像的处理,能够较好地跟踪识别路面图像的裂缝信息。     

基于小波变换的全方向M型心动图运动曲线滤噪

提出一种基于小波滤噪的全方向M型心动图运动曲线滤噪方法,全方向M型心动图是一种由B超得到的超声序列图像,由于在采集的过程中受到各种干扰以及由于图像数字化造成的阶梯效应,使得从全方向M型心动图中提取出的运动曲线存在噪声和量化效应。为了在消除处于高频分量的噪声和量化效应的同时,保证具有医学价值的信号分量不丢失,本文在传统小波阈值去噪的基础上,采用改进的小波阈值去噪方法来处理全方向M型心动图运动曲线,实验结果表明,该算法能够极大地消除心动图运动曲线中的噪声和量化效应,使得运动曲线较为平滑,采用同样的方法对速度曲线和加速度曲线进行平滑处理后,能够为医生的诊断提供更精确的信息。     

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改进智能算法的认知无线Mesh网络优化频谱分配算法

随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算法(IWO)的频谱优化分配方法(IIOW)。通过对扩散条件中调和指数的优化,使得扩散更加均匀准确,大大加快收敛速度,同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明:基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下,获得较为理想的适应度函数曲线,同时加快收敛速度。     

基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪

以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.     

基于改进幂次趋近律的滑模控制H桥逆变器的非线性行为

滑模控制具有响应速度快和鲁棒性强等优点,在H桥逆变器的控制中有广泛应用.为改善滑模控制中的抖振现象,将改进幂次趋近律引入滑模控制H桥逆变器.分析逆变器工作过程,运用频闪映射理论建立逆变器的离散数学模型;利用折叠图和分岔图,研究不同控制参数下逆变器出现的非线性行为.研究结果表明:逆变器中存在复杂的非线性行为,同时出现了多倍数的周期状态.     

基于改进PID神经网络算法的AUV垂直面控制

针对一类小型低速自主水下航行器(AUV)的垂直面运动控制问题,设计了一种改进的PID神经网络控制器,实现对水下航行器在垂直面内深度和俯仰角的全局控制。利用REMUS水下航行器模型搭建了Simulink下AUV垂直面仿真控制系统,仿真结果表明,改进的控制方法克服了原方法中饱和区过大的问题,具有良好的动态性能同时能够适应不同的学习速率和网络初始权重,对水下航行器的工程实际应用具有一定参考价值。     

基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习

为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法。通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出了一种改进的遗传算法用来对模糊树模型的结构进行寻优。实验结果表明,不同数据集上该算法的稳定性和计算速度均较好,能够寻找到一个较优的二叉树结构,从而提高模糊树模型的建模精度。