长三角将建立国内首个气候生态环境监测网

国内首个一流的跨省、跨地区气候生态环境监测评估网络将在长三角地区建成。     

极低硫钢的精炼脱硫动力学模型

通过对影响脱硫反应限制性环节的分析,将持续接触和瞬时接触两种反应模式综合考虑,建立了精炼脱硫动力学模型,并通过实验室"极低硫钢精炼脱硫"实验数据对模型进行验证.结果表明,本模型的预测结果与实验结果比较吻合.     

在太空中跳芭蕾舞

不知你是否梦想过遨游太空?谈起来,航天员的职业可实在令人羡慕。众所周知,培养一名航天员是很困难的。航天员不但需要具备一些基本的素质,譬如思维敏捷、在压力之下能保持镇定,而且还要学习生理学、工程学和物理学等多方面的知识,并接受多种航天训练。但是,如果说要做航天员必须学跳芭蕾舞,恐怕许多人会觉得这是风马牛不相及的事。可法国的舞蹈编导基特苏·杜波依斯却不这么认为。她声称,面对太空中的失重问题,航天员预先接受一些芭蕾舞培训可能是最好的适应方法。她的建议虽然听起来有些荒唐可笑,却得到了欧洲航天局的重视。     

斜坡变形破坏的预测及防护

通过对斜坡变形破坏和影响因素的研究，探讨工程建设中斜坡变形破坏的预测及防护。     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点     

关于足球运动员保持竞技状态的探讨

足球运动的不断发展和进步 ,赛事不断增加 ,赛季不断延长 ,比赛激烈性不断加大。如果在比赛中能够充分发挥运动员的竞技状态 ,这将对比赛起着不可估量的作用 ,而长期的保持这种状态 ,对整个赛季比赛的获胜至关重要。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

金沙江溪洛渡水电站对外交通专用公路选线原则的拟订

根据溪洛渡水电站对外交通专用公路沿线地形、地质的特点，深入研究了选线的原则。根据这些原则选定的路线方案受到了评标专家的好评，在设计方案竞标中一举中标。