基于GPU加速的恶意代码字节码特征提取方法研究

随着恶意代码的数量和种类增长,快速有效地检测恶意代码显得十分有必要,其中关键技术就是恶意代码特征提取.针对现有恶意代码字节码序列特征提取速度的不足,提出了一种GPU加速提取恶意代码字节码序列特征的方法.使用目前比较成熟的统一计算设备架构CUDA,将传统恶意代码字节码序列特征提取方法中字节码N-Gram特征的提取、TFIDF特征的计算等密集计算型任务移交给GPU进行并行计算.实验表明,针对不同样本文件大小的数据集,该方法均有2～4倍以上的速度提升,大幅提高恶意代码字节码序列特征提取的速度.     

基于学生主体性培养的证据法学实践考核探索

为充分发挥证据法学在法学教育体系中的独特作用,基于学生主体性培养,对证据法学实践考核模式进行探索。从师资建设、课程设置、教学与考核环境等方面提出支持实践考核的建议,强调证据法学实践考核的关键是明确考核目标,并提出传统试卷法、多媒体案例考核法、实验报告考核法和模拟法庭考核法相结合的实践考核方案。     

一种具有磁光性能的潜在药物载体的研制

磁小体是磁靶向给药领域的研究热点,为了精准示踪生物体内的磁小体来指导靶向,基于磁小体和量子点构建一种新型磁光载体.利用静置培养和磁吸附的方法收集富含磁小体的趋磁细菌AMB-1,并通过超声破碎及磁吸附方法提取长度为5~10个的磁小体链,运用点击化学反应将含有羧基的CdTe/CdS量子点修饰到磁小体膜上,并利用人肝癌细胞HepG2初步开展光示踪有效性的验证.结果发现该载体可以成功地被细胞摄取,并在细胞内观测到磁小体的分布.笔者成功地研制出磁光载体,为后续的磁靶向给药、磁靶向热疗及荧光一体化的研究及应用提供了坚实的基础.     

马铃薯病虫害的防治与检疫

病害是影响冬种马铃薯产量及品质的主要原因,做好马铃薯病虫害防治与检疫工作具有十分重要的社会和现实意义。本文总结了马铃薯病虫害防治与检疫工作的特点,提出了马铃薯病虫害防治与检疫的总体要求、有效措施及具体方法。     

中职院校烹饪实训室建设与管理探讨

现代职业教育提倡"做中学,做中教"的行动导向新教法,将实训教学提升到重要位置。中职烹饪专业是传统技能型专业,烹饪实训教学历来是烹饪教学的重要组成部分。烹饪实训室的建设与管理是否科学与烹饪教学能否开展有着密切关系。本文对中职院校烹饪实训室的建设、使用、功能与管理等方面存在的不足进行探讨,并探讨强化和完善其功能与管理制度的措施,让实训室成为烹饪教学的有力保障。     

青藏高原沼泽及高寒草甸生长期内CO2排放

采用静态箱-便携式红外色谱法对青藏高原风火山地区沼泽草甸和高寒草甸两类生态系统CO2排放通量进行了研究.结果表明:生长期内两类生态系统之间及同一生态系统内部不同的退化程度之间CO2排放通量均存在较大差异.其中:未退化沼泽草甸较高寒草甸CO2的排放通量同比高出65.1%～80.3%;中度退化沼泽草甸较高寒草甸CO2的排放通量同比高出22.1%～67.5%;然而,严重退化的高寒草甸比沼泽草甸CO2的排放通量反而高出14.3%～29.5%.对于同类型高寒草地,未退化沼泽草甸CO2的排放通量分别是中度退化和严重退化的1.12～1.69倍和1.41～3.86倍;严重退化高寒草甸CO2的排放通量分别是未退化和中度退化的1.11～1.78倍和1.04～1.79倍.     

基于注意力机制和特征融合的网络威胁情报技战术分类研究

在威胁情报包含的信息中,与网络攻击相关的战术、技术、程序（TTPs）是最能刻画组织行为的关键信息。但是,TTPs信息抽象层次高,并且通常存在于语法结构不规则的网络威胁情报文本中。这导致传统的人工分析方法以及基于特征工程的机器学习方法难以快速有效地从中分类出TTPs。使用单一的深度学习特征提取器则因无法提取文本语意中完整的邻域特征和序列特征,导致技战术分类精度低。 针对上述问题,本文提出一种基于注意力机制和特征融合的深度学习模型：ACRCNN,用于网络威胁情报中的战术与技术的分类。该模型通过卷积与循环神经网络同时提取网络威胁情报文本中的邻域与序列信息,再由卷积层与池化层进行深层次的特征抽取与降维,完成特征融合。然后,通过注意力层完成特征加权,最终经由全连接层完成战术与技术的分类。实验结果表明,ACRCNN在战术、技术分类任务中表现优异,在F1指标上达到了91.91%、83.86%,对比现有模型,分别提高了2.46%和4.94%。     

中学化学课堂教学中创设教学情境的探究

化学教学中良好情境的创设,既是学习活动必要的心理准备,又是激发和保持学生学习兴趣,克服学习疲劳的有效手段.本文结合中学化学教学的实际特点和具体情况,提出了创设中学化学课堂教学情境的意见和方法.     

基于冲突成像概率的多星任务预调度算法

研究高效的卫星调度算法对于解决任务分配不合理问题,充分利用卫星资源收集地面信息,提高对地观测系统的效率具有重要意义.本文针对多星分布式协同调度模型的第一阶段预调度问题,考虑卫星性能指标和成像约束条件,将多星调度问题分解为单星自主调度问题.为求解该问题,本文通过计算任务的可用时间窗口之间的潜在冲突系数和实际冲突系数及能量系数,提出一种基于冲突成像概率的调度（Collision Imaging Probability Based Schedule,CIPBS）算法,根据可用时间窗口分布特点预测每个任务被每颗卫星成功调度的概率,从而设计任务分配方案,尽可能提高能被成像任务的总权重.本文设计了3种不同分布的任务场景来评估CIPBS算法的适应性和效率,实验结果表明均有10%～20%的性能提升.