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52.
法学专业教育实践基地建设探究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前法学教育实践基地建设中的问题,结合基地建设的现状分析,提出为实践基地设定体系化指标和评估标准、改进实践教学课程设计和安排、提高法学教育实践基地的利用率等完善建议。 相似文献
53.
中学化学课堂教学中创设教学情境的探究 总被引:2,自引:0,他引:2
化学教学中良好情境的创设,既是学习活动必要的心理准备,又是激发和保持学生学习兴趣,克服学习疲劳的有效手段.本文结合中学化学教学的实际特点和具体情况,提出了创设中学化学课堂教学情境的意见和方法. 相似文献
54.
学校消防安全策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王俊峰 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2012,28(5)
1.学校的火灾危险性分析
(1)一些学校建校时间比较早,由于当时建筑设计防火等方面的技术标准不完备,建筑防火间距、建筑内的防火分区、疏散通道、安全出口等都无法达到消防安全技术要求,发生火灾后,火势极易蔓延扩大,造成人员疏散闲难。(2)新建建设工程未经消防设计审核和竣工验收,擅自投入使用,存在先天性火灾隐患,诸多隐患日后难以整改。(3)学校是人员密集场所,学乍的消防安全意识不强,管理漏洞多,火灾隐患就比较多,容易酿成火灾事故。(4)学生在宿舍内私接乱拉电线, 相似文献
55.
56.
本文从多个方面描述了发现宏病毒的方法及解决方案,目的在于使得大家了解宏病毒,避免被宏病毒侵入,造成计算机数据文件的丢失。 相似文献
57.
基于注意力机制和特征融合的网络威胁情报技战术分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在威胁情报包含的信息中,与网络攻击相关的战术、技术、程序(TTPs)是最能刻画组织行为的关键信息。但是,TTPs信息抽象层次高,并且通常存在于语法结构不规则的网络威胁情报文本中。这导致传统的人工分析方法以及基于特征工程的机器学习方法难以快速有效地从中分类出TTPs。使用单一的深度学习特征提取器则因无法提取文本语意中完整的邻域特征和序列特征,导致技战术分类精度低。
针对上述问题,本文提出一种基于注意力机制和特征融合的深度学习模型:ACRCNN,用于网络威胁情报中的战术与技术的分类。该模型通过卷积与循环神经网络同时提取网络威胁情报文本中的邻域与序列信息,再由卷积层与池化层进行深层次的特征抽取与降维,完成特征融合。然后,通过注意力层完成特征加权,最终经由全连接层完成战术与技术的分类。实验结果表明,ACRCNN在战术、技术分类任务中表现优异,在F1指标上达到了91.91%、83.86%,对比现有模型,分别提高了2.46%和4.94%。 相似文献
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自动化、高效率和细粒度是恶意软件检测与分类领域目前面临的主要挑战.随着深度学习在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域的成功应用,其在一定程度上缓解了传统分析方法在人力和时间成本上的巨大压力.因此本文提出一种自动、高效且细粒度的恶意软件分析方法-mal2vec,其将每个恶意软件看成是一个具有丰富行为语义信息的文本,文本的内容由恶意软件动态执行时的API序列构成,采用经典的神经概率模型Doc2Vec对文本集进行训练学习.实验结果表明,与Rieck~([1])等人的分类效果相比,本文方法得到的效果有明显提升.特别的,不同于其他深度学习的方法,本文方法能够抽取模型训练的中间结果进行显式表示,这种显式的中间结果表示具有可解释性,可以让我们从细粒度层面分析恶意软件家族的行为模式. 相似文献
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火灾监测报警系统在东滩电厂的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本论文主要是针对山东华聚能源股份有限公司东滩电厂东滩矿电厂作为华聚能源公司的主力电厂之一,肩负着安全发供电的主要任务,电厂设备众多,场所复杂,在发电过程中大量地使用和储存了多种可燃液体、气体、易燃粉尘、固体燃料,高温管道、动力电缆交错分布,密布于各个角落。厂区生产系统没有火灾报警系统,单靠运行管理人员巡视,难以在最快的时间发现隐患点,难以及时处理。部分设备在故障状态可能产生火花,电弧甚至火焰外泄,因此消防工作更应该是目前的重要工作。鉴于上述原因,东滩电厂决定实施火灾监测报警,建立一套先进、高效、合理的火灾报警及监控系统,雏护生产现场的安全,确保电厂生产设备的安全可靠运行和厂区的稳定和谐。 相似文献
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在青藏高原风火山地区对未退化和已退化沼泽草甸下垫面浅层寒冻土壤理化性质及其水热变化进行了研究,同时对土壤环境变化引起的生态效应进行了探讨.结果表明:植被退化引起下垫面浅层土壤中氮、磷、钾、有机质质量分数严重下降而pH值、容重增加,导致土壤贫瘠化和土壤碳库流失;退化还导致浅层土壤冻结和融化时间提前,植被暖季制冷、冷季保温... 相似文献