水乡建设与大众传媒的三个传播向度——以东莞水乡建设为例

大众传媒在现代社会的影响力早已不言而喻,其在东莞水乡的建设中亦起着重要作用,本文主要从角色功能和传播路径两个层面对大众传媒在东莞水乡建设中的功用展开分析。我们认为大众传媒应做好三个方面的传播工作:一是作为挖掘者的纵向传播,深入挖掘东莞水乡丰厚的历史文化遗产与非物质文化资源,构建东莞水乡资源元素库;二是作为借鉴者的横向传播,广泛吸收和借鉴其他成熟水乡地区的成功经验;三是关注城市主体的人本传播,构筑"以人为本"的水乡文化,打造幸福导向型产业聚集区。     

基于社交媒体平台的档案机构信息传播策略研究

社交媒体的应用是档案机构开展档案信息传播的必然趋势。本文首先对社交媒体的类型和特征进行阐述,并在分析档案信息传播微观模式的基础上,结合社交媒体信息传播的特点,提出提升档案机构社交媒体应用效果的策略。     

浅析马克思主义在新疆早期传播的特点及其历史意义

笔者试图从马克思主义在新疆的早期传播环境、传播主体身份以及传播内容等三个方面分析归纳马克思主义在新疆传播的特点,并且总结在当时马克思主义在新疆传播的历史意义.     

罗平旅游文化建设中的广告传播策略

罗平素有"鸡鸣三省"、"滇黔锁钥"、"东方花园"等美称,被称为"地球上春天最美丽的地方"。罗平有良好的发展基础,数年来罗平进行旅游开发,成绩显著,知名度高,有良好的经济效益和社会效益,能给人民带来福祉。为进一步提升罗平旅游的知名度,需要注重旅游广告设计与传播,以便更好地提升罗平旅游形象和传播效应,真正实现生态旅游和文化旅游。一、通过广告传播山水文化促进罗平生态旅游在旅游产业发展中构建新型生态旅游观"绿     

媒体智能化背景下的短视频科技产业发展研究

以抖音、快手为代表的短视频传播迅速崛起,成为媒介融合趋势下最具代表性的媒介形式,并将经典传播学的诸多定论至于了重新商榷的位置,既有的结论是否依然有效,短视频的传播特性和生成推广机制能否为传统媒体媒介融合发展助力。针对短视频产业自身的发展如何突破瓶颈走向赢利的可持续化生产的问题,从传播学和媒介经营角度进行了分析。     

基于BP神经网络的网络小说排行预测

近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高.     

基于Bernstein多项式的SISO三层前向神经网络的设计与逼近

利用一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值和Sigmodial转移函数性质设计单输入单输出(single input single output, SISO)三层前向神经网络,并给出选取连接权和阈值的方法。此外,依据一元Bernstein多项式逼近连续函数定理证明SISO三层前向神经网络对连续函数也具有逼近性,进而通过实例获得该网络的一种输入输出解析表达式。     

一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法

针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法，存在维护成本高，实时性不足等缺点，提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度，建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数，并在此基础上对流量调度进行定义和建模，构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后，通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。     

基于STM32的非侵入式负荷监测系统设计

传统的侵入式负荷监测方法在实际应用中安装复杂,成本高,无法满足日益发展的电力系统需求.为此设计了一种基于STM32的非侵入式负荷监测系统,系统以STM32F103芯片为主控制器,利用AD8629放大器和ADS1256芯片进行高精度电信号采样,通过USB与上位机通信,在Labview界面中进行实时显示,并建立卷积神经网络算法模型进行负荷识别.将嵌入式系统与辨识算法进行结合,通过实验验证了用电负荷监测与识别的可行性,且系统实时性好,测量精度高,成本低,有较强的实用性.