苯胺基喹唑啉类酪氨酸激酶抑制剂的电喷雾质谱裂解规律

研究吉非替尼、厄洛替尼和艾克替尼3种苯胺基喹唑啉类酪氨酸激酶抑制剂,在电喷雾质谱正离子模式下的裂解规律.通过电喷雾质谱产生各化合物稳定的[M+H]~+准分子离子峰,进而对[M+H]~+离子进行高能诱导裂解和碰撞诱导裂解,获得相应化合物的质谱图.结果表明:在电喷雾电离(ESI)多级质谱中,3种药物的裂解主要发生在喹唑啉环C_4,C_6和C_7位取代基上,并伴随分子内重排和H+的迁移重排;在二级质谱图中,吉非替尼的高丰度特征离子质荷比(m/z)为128.1,厄洛替尼的m/z值为278.1和336.1,埃克替尼的m/z值为278.1,304.1.     

基于全应力—应变曲线的盖层岩石脆性评价改进方法

地下储气库储气能力与其盖层岩石的脆性有着密切的关系,较脆的盖层在注气过程中容易产生破裂,可能会导致油气渗漏。为合理准确地评价盖层岩石的脆性,通过归纳总结并分析现有的基于硬度或坚固性、强度、矿物组成、应力应变曲线等脆性指标的局限性,提出一种基于全应力—应变曲线的岩石脆性评价改进方法,综合考虑塑性屈服特征、应力状态及屈服阶段对岩石脆性进行评价,并与已有的脆性指标对比以验证方法的有效性。将方法应用于实际储气库评价工程,评价了X9、D5盖层岩石的脆性,得到X9盖层岩石脆性比D5强的结论,即D5盖层岩石塑性变形能力较X9好。研究结果解决了现有评价方法对存在相同屈服平台高度但屈服平台长度不同的岩石脆性评价的不足之处,对储气库盖层岩石脆性评价具有指导意义。     

2-完美(v,{3,k},λ)-MD存在性

令v与λ为正整数，K为正整数集。一个（v，K，λ）-Mendelsohn设计（简写为（v，K，λ）-MD）是一个对子（X，B），其中，X是一个v元集合（称之为点集），B是由X中k-子集（称之为区组）所组成的集合，其中k∈K且所含元素是循环有序的，使得X中任意有序对恰相邻出现在、B中的A个区组中。如果对于所有t=1，2，…，r，X中任意有序对均恰以t-间隔的形式在，B中出现A次，则称其为r-完美设计，并且简记为r-完美（v，K，λ）-MD。主要讨论2-完美（v，{3，k}，λ）-Mendelsohn设计的存在性，其中k取自集合{4，5，6，7}。     

安徽省药用苔藓植物

对安徽省药用苔藓资源进行了野外调查与研究,首次报道了药用苔藓植物23科31属44种.并列出29种药用苔藓植物的分布及其药用功效.     

阳泉市大风天气及其预报初探

我市地处太行山脉中段西麓的山间盆地之中,地形复杂,大风天气在一年四季均有发生。大风主要有两类：一类是强冷空气活动、寒潮爆发形成的大风,另一类是雷雨大风。虽然这两类大风的成因、影响范围、持续时间相差甚远,但都会对我们的工农业生产、电力、通讯、建筑设施产生不利影响。尤其春季气候干燥,气温回升快,大风天气使土壤水分蒸发加快,造成跑墒严重,将加重春旱发展。另外,气候干燥和大风天气极易引发火灾,因此大风被列为重要天气之一。为了能更好地做出大风预报,本文对我市大风类型及产生大风的天气系统进行分析,从天气形势、关键区的要素场等资料归纳出定量的指标,利用数值预报产品的细网格和多样性,初步总结了我市大风天气发生的规律,得出大风天气预报的指标,从而提高此类天气的预报准确率。     

磨床主轴带轮螺孔裂纹分析及强化设计

在计算机上建立与实际物理模型有相同试验功能的虚拟模型,并进行仿真分析是现代机械设计与制造的核心技术之一。本文利用三维软件Pro／E与其MECHANICA模块,针对生产实践中磨床主轴带轮螺孔处出现的破坏现象,分析破坏原因,设计出现场应急补救措施,解决了因重新制造带轮而延误工时的问题,满足实际应用需要。     

基于Agent的抽油机井智能巡检系统研究

建立了一种基于Agent的智能巡检系统,该系统由传感器、巡检仪和计算机管理软件三部分组成,能对需要周期性巡回检查的油井实施有效的管理,还能对巡检人员进行有效的监督,是针对油田需求而设计的.详细介绍了各部分的结构和功能.其优点是设计合理,实现了电流、井口压力一体化检测,且小巧机动灵活便于携带.同时,上位机通过对抽油机电流的采集生成示功图,对抽油机井进行智能分析.该系统减轻了操作人员的劳动强度,提高了工作效率,实现了测量数据的自动化管理.     

渤海油田伴生天然气回收利用技术开发与创新实践

介绍渤海油田某作业公司针对海上油田伴生天然气回收所采取的技术研发与实施效果，包括应用伴生气压缩机处理流程工艺技术、燃气调储回收伴生天然气发电技术，创新实施天然气处理流程“大回流”“小回流”技术回收放空气，采取外输气海管反输气技术、原油海管掺气外输技术回收放空气，应用射流器技术、变频湿式低压螺杆压缩机技术回收二级生产分离器低压放空气，创新采用低压压缩机回收水源井、斜板除油器放空低压气。利用渤西南联合供气管网、油田群电力组网构建的新发展格局优势，某作业公司多项举措齐抓并用，为天津分公司完成碳达峰、碳中和目标奠定了坚实基础。     

基于STPA-ANP模型的民机系统安全性分析

随着民机系统复杂程度不断提高, 传统的安全性分析方法已不能完全满足危险源高效识别的要求, 为有效分析和评估民机系统安全性, 提出系统理论过程分析(system-theory process analysis, STPA)和网络分析法(analytic network process, ANP)相结合的安全性分析方法。针对STPA没有给出完整的关键致因分析与评估过程, 将STPA与ANP关键结构对应结合, 对危险控制动作进行致因分析和评估, 得到危险控制动作关键致因。以某型民机数字式飞控系统为例展开分析, 通过形式化建模验证及仿真验证, 证明该模型方法可以准确和完整地识别分析系统潜在危险并确定危险关键致因, 为民机系统安全性分析提供支持。     

改进的KNN实时校正方法在山区中小流域的应用

为提高山区中小流域实时洪水预报精度,提出了一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法(KNN-H法),并选择陕北黄土高原地区2个山区中小流域为研究区域,将其与传统KNN法和AR法进行对比,验证该方法的校正效果。结果表明:KNN法和KNN-H法的校正精度总体高于AR法；KNN法和AR法不能有效降低预报结果的峰现时间误差,而KNN-H法校正结果峰现时间误差比校正前有明显降低；KNN-H法通过对历史洪水预报误差的学习,可有效解决KNN法在实时校正中因为预热期资料不足导致的校正精度不高问题；当预报洪水过程处于涨洪或退水阶段时,KNN-H法能够快速定位到历史洪水的相同阶段,分析历史预报误差后迅速对当前预报值做出校正；总体上KNN-H法校正精度高于传统KNN法。