三种可持续发展评价方法的对比分析

随着经济和社会的发展,人类在创造了巨大财富的同时,也破坏了赖以生存的环境和生态系统,人类的生存受到挑战。可持续发展的理念应运而生。可持续发展评价就是为了实现可持续发展的目标。本文主要对三种可持续发展评价方法进行比较分析。     

浅谈工科中职学校体育教学课程对学生的培养

工科中职学校的特点就是培养学生的职业技术能力。该文从中职学校培养学生的职业实用的特点作为研究的方向,分析中职学校体育课程在促进学生就业能力上起到的作用,分析中职学校专业和体育相结合的特色教育具有的意义,以及中职学校对学生能力培养及教师素质提升等方面的教学经验,论述工科中职学校的体育教学应处理好国家、地方课程与校本课程开发之间的关系,形成教学团队,建立有效的激励机制等问题,为中职学校的体育课教学提供理论参考依据。     

Q&P980超高强钢的循环加载性能和微观组织表征

为研究超高强钢的循环加载性能,以淬火配分(quenchingpartitioning,QP)980超高强钢为研究对象,通过循环次数、循环位置以及各向异性的拉伸实验,得到真实应力应变曲线,分析卸载环的性质,对其力学性能进行准确表征,再通过金相显微镜、X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)等检测手段,分析相应的微观组织变化。发现随着形变程度的增加,卸载和重新加载斜率不断降低,回弹应变、延伸率和强度不断增加,相应的奥氏体含量不断下降,即具有相变诱导塑性(transformation induced plasticity,TRIP)效应。当变形程度相近时,随着循环次数的增加,回弹应变不是持续增加,而是在循环次数增加到10时出现回弹应变减小的情况。循环加载过程会减弱板材的各向异性,但是对弹性模量和回弹的影响不大。     

基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法

首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高.     

《数学分析》中的一题多解

在《数学分析》的教学过程中,学生的解题能力往往得不到提高．本文通过三个典型问题的一题多解,给出发散思维在教学中的应用实例,从而提高学生的数学思维和解题能力．     

液态模锻件表面粗糙度及收缩率的研究

本文研究了液态模锻主要工艺参数（比压、开始加压时间、模具温度、保压时间等）对制件表面粗糙度和收缩率的影响，给出了试验曲线以及表面粗糙度的变化范围，为液态模锻精密成形工艺提供了依据。     

基于UPLC方法同时测定准噶尔柳花中的芦丁、木犀草苷、绿原酸、槲皮素含量

利用UPLC法测定准噶尔柳花中的芦丁、木犀草苷、绿原酸、槲皮素含量。采用色谱柱：ACQUITY UPLC BEH C18 100 mm×2.1 mm,1.7 μm;流动相：乙腈（A） 0.2%乙酸水溶液（B）,梯度洗脱,流速：0.29 mL/min;检测波长：360 nm;柱温：30 ℃。实验结果表明,芦丁线性范围0.05~3.12 μg/mL（r=0.999 8）,平均回收率为99.9%,相对标准偏差为1.6%;木犀草苷线性范围0.03~9.00 μg/mL（r=0.999 5）,平均回收率为98.8%,相对标准偏差为0.8%;绿原酸线性范围0.01~5.00 μg/mL（r=0.999 7）,平均回收率为97.6%,相对标准偏差为1.7%;槲皮素线性范围0.001~0.050 μg/mL（r=0.999 8）,平均回收率为99.0%,相对标准偏差为2.0%。该方法准确可靠,重复性好,可以作为准噶尔柳花的质量控制依据。     

小水果带动大产业 猕猴桃帮助农民脱贫

猕猴桃是我国珍稀果树资源,我国猕猴桃科研及产业曾经长期落后于新西兰等国,但我国科研人员经历短短30多年时间,如今在品种选育、产业规模上远远超过世界其他各国。本文介绍了中国科学院武汉植物园在猕猴桃种质创新与科技推广上取得的成绩,并以此为例,说明猕猴桃这个小水果实现了带动高效产业,助推国家精准扶贫工作,实现农民早日脱贫、稳定脱贫的效果。     

宕迭公路设计施工总承包模式的探析

公路工程设计施工总承包是将公路建设过程中的设计与施工共同招标,实行设十和施工总承包的工程管理模式,能有效解决设计和施工存在的衔接问题,实施更优化的资源配置,降低工程建设成本费用,确保公路工程设计施工质量.通过对宕迭公路设计施工总承包模式进行研究分析,总结宕迭项目中设计施工总承包模式的经验和不足,指导甘肃省公路建设管理模式.     

基于混合群智能算法优化BP神经网络的粮食产量预测

针对前馈神经网络预测粮食产量的方法易陷入局部最优的问题,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法的改进BP神经网络模型.利用粒子群优化算法和人工蜂群算法在全局搜索能力上的不同优势,结合两者对BP神经网络的权值和阈值进一步优化,以提升粮食产量预测模型的准确性与鲁棒性.给出基于粒子群和人工蜂群混合的ABPSO算法的具体实现,并选择1979年至2012年我国粮食的产量及影响其产量的8项因素作为数据集进行试验.结果表明:改进的BP神经网络能够较好地预测国内近几年的粮食产量变化趋势;相比未优化的BP模型,新算法预测误差平均值由847 780 t降低至240 320 t,误差范围由1 894 200 t降低至586 800 t.