评价指标相关性的消除方法研究

提出了一种消除评价指标相关性的方法 .该方法在评价指标相关矩阵的基础上 ,首先对指标集合进行等价类划分 ;然后利用随机向量线性相关性 ,对指标等价类加以优化求解 ,使得指标等价类之间的相关性最小 ,进而得到等价类的指标综合函数 .最后根据等价类的指标综合函数进行系统评价 .文中还给出了一个实际案例 ,说明了本文方法的应用.     

面向模块的知识库管理技术

针对模块化智能设计过程中，专家系统处理的重点和难点是大量的经验性、启发性领域知识的问题，对专家系统的核心部分——知识库的管理进行了研究，给出了面向模块的知识库组织策略，提出了一种知识库结构建模方法．应用实例表明了该方法的有效性．     

基于灰色关联分析的设计方案评价的新方法

灰色系统理论的关联分析是一种定量分析，在此基础上，提出了一种方案评价的新方法，该方法原理是，根据方案的各个技术经济指标，构造出最优和最劣的指标参考数据列，求出每个方案的指标数据列与最优，最劣参考数据列的关联度，即最优关联度和最劣关联度，并构造评价函数，从而获得方案的优劣排序。     

基于最大几何特征谱求解的机构轨迹精简数值表示方法

首先针对一个与坐标变换无关的机构连杆曲线轨迹归一化形状函数,采用单谐波模型去拟合由任意间距分布点组成的归一化形状函数轨迹;然后在Lomb归一化周期图计算公式的基础之上,提出了基于最大几何特征谱求解的机构轨迹精简数值表示方法,其特点是可以有效排除轨迹采样点的速度分布信息;最后通过对实际算例的分析讨论,进一步验证了方法的有效性.     

群集智能特性分析及其对复杂系统研究的意义

鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制，难度太大，本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究，作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上，深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性，并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性，从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义，包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。     

基于实例的再设计策略研究

就智能设计系统的再设计问题进行了详细的分析与研究，在综合领域成就的基础上，探讨了再设计面临的主要困难。针对重型机床模块化设计的特殊性及机床结构约束的松散性，提出了一种基于实例的再设计策略辅以相关性制导等策略的混合控制策略；并详细描述了基于实例的再设计策略的基本思想、实现方法、关键技术与求解机制。该策略已成功地、柔性地应用于重型机床模块化设计全过程。     

一类低速船舶兴波阻力的数值研究

本文根据下潜源思想改进的Hess-Smith方法和有限水深慢船理论,编制了相应的船体势流和兴波阻力的计算程序.通过对球鼻首进行特殊处理,将该程序运用于一类低速船舶——某散货船母型及两种改型的波阻研究.结果表明本方法可很好地区分仅球鼻首有微小差别的母型及其改型的兴波性能,该类船舶在同一水深下的波阻变化规律与无限水深一致.最后选出一种较优船型进行了进一步研究,探讨了浅水效应.     

局中人数目变动时非凸合作对策分配问题的研究

对允许局中人数目变动时，有边支付、非凸合作对策形式给出的分配问题进行了研究。建立了所研究问题的统一模型框架，提出了一些新的概念。得到了核心分配原则的充要条件，给出了核心分配原则的一个简单充分条件，并给出了一个判定核心分配原则的有用结论，最后还获得了一类非凸合作对策的Ｓｈａｐｌｅｙ值是核心分配的结论。     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．