关于决策支持系统的再认识

本文回顾了决策支持系统(DSS)的发展,指出了所面临的挑战,分析了决策问题的结构,探讨了DSS的定义,着重研究了DSS的进化与进化的DSS,提出了若干新的见解,有助于对DSS的再认识。     

可变系统结构建模

可变系统结构建模肖人彬，罗云峰，王雪，费奇（武汉华中理工大学，武汉４３００７４）ＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＭｏｄｅｌｉｎｇｆｏｒＣｈａｎｇｅａｂｌｅＳｙｓｔｅｍｓＸｉａｏＲｅｎｂｉｎＬｕｏＹｕｎｆｅｎｇＷａｎｇＸｕｅＦｅｉＱｉ（ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒ...     

基于多智能体的网游产品扩散特性

根据对网游产品的采用状况将整个人群划分为三类,分析这三类人群之间交互情况,基于人群关系网络的小世界特性视角,探讨了网游产品扩散问题,进一步建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过多次仿真实验及参数的敏感性分析,结果表明:广告效应及积极口碑效应对产品扩散起推动作用,消极口碑效应阻碍网游产品扩散;消费者的负面情绪既阻碍了网游产品的扩散,又使得大量重复购买行为产生;网游产品的创新及积极口碑的传播能够保持市场稳定:网游运营企业在网游扩散的不同阶段需要制定相应的管理策略来应对网游扩散中的各种问题.     

求解带平衡约束矩形布局问题的混合算法

以卫星舱布局为背景,针对二维带平衡约束的矩形集在圆容器内的布局问题,提出了一种混合算法,即带压缩策略的动态匹配算法,并与粒子群优化算法结合起来.对于给定的圆容器,将整个布局过程分为4个阶段,相应地将圆容器分成8个区域.每次放置矩形时,动态匹配算法先根据系统质心动态选择装填区域,然后在该装填区域中根据排序函数选择待布矩形.压缩策略用来压缩圆容器,粒子群优化算法用来优化排序函数的参数.在测试集上的计算结果表明:相对于已有算法,提出的混合算法更加有效.     

基于多智能体的虚拟企业任务调度研究

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等。针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以生产延续时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法。工业机械手实例说明了任务调度模型及实现方法的有效性。     

面向对象知识库建库技术

针对目前人工建立对象知识库的局限性 ,提供了一种基于样本利用、模式识别、形式文法和改进结构建模方法的面向对象知识库的建库新技术 ,它直接从客观世界提取样本知识 ,经过人工神经网络机制进行学习 ;然后通过语意理解器的识别从而达到提高知识确定性、减小信息熵的目的 ;最后由改进结构建模方法实现对象知识库的继承体系     

一种实现异构知识集成的新方法

在知识的广义定义的基础上,指出了数量性知识、符号性知识、样本性知识是主要的异构形态知识,分析了它们的不同特征．提出通过建立知识描述形式之间的转换联系达到知识集成的目的．分别给出了从神经网络到规则和从规则到框架的转换方法和具体步骤．通过一个机床加工选择的实例,验证了本方法的有效性．     

数字孪生驱动的大数据制造服务模式

 大数据、数字孪生等新技术引发了人们对制造模式的新思考，结合《中国制造2025》中制造业服务化重要内容，提出一种数字孪生驱动的大数据制造服务新模式。从智能制造与数字孪生、制造服务模式方面综述了国内外相关研究进展；提出了一个数字孪生驱动的大数据制造模式开放式体系架构及其运作逻辑；从数字孪生驱动的2个世界及其描述、数字孪生与大数据的结合、大数据制造服务模式中模型建立与优化3个方面对大数据制造服务模式使能技术进行了研究。该制造服务模式对促进中国传统制造企业转型升级和提升新国际竞争环境下综合竞争力具有理论和现实意义。