细分算法,可细分方程与二尺度方程

讨论了细分算法，可细分方程与二尺度方程的性质，以及它们之间的关系，并将细胞应用于小波函数值的计算。     

多组分电解质溶液热力学 Ⅱ.HCl+CoCl_2+H_2O体系,298.15K

本文用emf法测定HCl+CoCl_2+H_2O体系在298.15K和总离子强度为0.1,0.5,1.0,2.0,3.0,4.0和5.0molekg~(-1)时的HCl活度系数。用Harned方程和Pitzer方程处理了这些实验数据,其结果表明,一直到总离子强度I=5.0molekg~(-1)时,HCl的活度系数仍遵守Harned方程。用三种不同方法求得Pitzer方程中的混合参数θ和ψ。由这些参数求算了CoCl_2的活度系数,三种方法得到的结果在实验误差范围内吻合得很好。     

卒子走动了

“Judge(法官)这字怎么拼?”一个长得还算高的,瘦削的男孩子,在写信时从桌子那一端抬起头来望着我,睁圆了眼睛,很迫切的样子。在监狱图书室中只有我们两个人。坐在门口的图书馆管理员,背向着我们。“J-u-d-g-e。”我原先在全神贯注地看书,根本没有注意到有他在这儿。这样一个小傢伙在联邦监狱中干什么呢?“写家信吧?”“不,”他回答。“我在写信给法官。明天要处理我的案子了。”在他的平静的言语中,我觉察到有一种猶疑的神情;可是我继续问:“他们为什么审问你?”     

放綫菌的描述Ⅳ

(一)栗色放线菌Actinomyces castaneus n.sp. 合成1号琼胶:菌落由紅褐色(x_4+3_5)变为深黑紅色(ι_1),培养基染为同样颜色。气生菌丝体由灰白經淡粉灰色至紫灰色(α_3-α_5),表层灰色成分較多,短絨状。孢手丝直,相当长,孢子大部椭圆形或有时柱形,0.8—1.8×0.6—1.0微米,分裂方式不明确(图     

在不同土类中抗生性放线菌菌量的变化

为了了解抗生性放线菌的分布规律和指导挖掘抗生性放线菌,我们对不同士类中抗生性放线菌的菌量进行了初步调查。在辽宁、吉林、黑龙江三省共调查了七种土壤:淋溶黑钙土、生草灰化士(平原荒地和山地林区)、沼泽化草甸盐土、薄层少量腐殖质典型黑土、碳酸盐黑钙士、盐碱土和碱斑地。采土深度     

放线菌的描述Ⅲ

(一)紅灰色放线菌Actinomyces rubrogriscus n. sp. 合成1号琼胶:菌落反面紫紅色(H_4+少量H_6);培养基不染。气生菌絲体雪白,上有灰色小斑丛。孢子成熟时呈灰色。孢子絲短而盘旋紧密,1—3圈。孢子大部楕园,有时球形,直徑0.7—1.0微米(圖1)。     

铁磁薄膜的磁各向異性

本工作利用在不同气氛下真空蒸发淀积制备的Ni—Fe合金薄膜,用轉矩磁強計測量了轉矩曲線。结果表明,在各种气氛下制备的薄膜的各向異性值不同,而且通过易磁化及难磁化方向热处理后各向異性值的变化也不同。由此看出,薄膜中的气孔和杂质等缺陷的差別对感生各異性起着不同的作用。     

植物激素对海带孢子体发生的影响

采用析因试验设计,对影响海带孢子体发生的主要环境因子进行优化,筛选出温度8℃、光强30umol-m^-2·s^-1、光时12h的最佳环境条件．基于此条件,对吲哚乙酸（IAA）、赤霉素（GA,）、脱落酸（ABA）、激动素（KT）和矮壮素（CCC）等5种植物激素进行了初步筛选,结果表明0．1mg·L^-1IAA、2．0mg·L^-1KT对海带孢子体的发生有显著促进作用,0．5mg·L“IAA及0．1、0．5、1．0mg·L^-1ABA抑制孢子体的发生,GA3、CCC无显著的影响．采用拉丁方区组设计,对具有显著促进作用的KT进行浓度筛选,获得了促进孢子体发生的最佳浓度4mg·L^-1．在此条件下,孢子体于第5天发生,第16天发生率达94．2％±2．0％,孢子体发生显著加快．此外,孢子体发生与细胞增殖呈异速生长关系,并且连续光照斜率高于短光照,表明短光照更适合孢子体的发生．     

空心微珠表面化学镀Ni-P合金镀层的研究

火电厂粉煤灰空心微珠具有颗粒细、中空、质轻、高强、耐磨、耐高温、保温绝热、绝缘阻燃等多种性能,常作为复合材料的填料而得到广泛应用．采用硝酸银代替氯化钯为活化剂,在空心微珠表面化学镀Ni-P合金镀层,用X-射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDX)、扫描电镜(SEM)和X射线光电子能谱仪(XPS)对其进行分析表征．结果表明,以硝酸银代替氯化钯为活化剂,在空心微珠表面能得到Ni-P合金镀层．并分析了以硝酸银代替氯化钯为活化剂制备Ni-P镀层的形成机理。     

LTE-A系统中基于RS的信号均衡的SINR估计算法

为了提高先进的长期演进(LTE-advanced,LTE-A)移动通信系统的传输效率,研究了提高子带的信干噪比(signal interference ratio,SINR)估计精度的问题,提出了一种利用参考信号(reference signal,RS)的信号均衡估计SINR的算法,该算法通过本地RS和均衡后的RS的方差计算SINR,与直接利用最小二乘法(least square, LS)计算参考信号接收功率(reference signal received power,RSRP)和干扰噪声(noise)得到SINR的传统算法相比,在增加有限复杂度情况下,SINR的估计精度有明显提高,特别是在终端处于高速移动?多普勒效应比较明显的信道环境下,SINR估算性能提升更加明显,从而提高系统的传输效率?