岩体结构面面密度统计的地形化数字测窗及体密度优化

为了给岩体稳定性分析和渗透性评价提供更加可靠的数据,提出了基于差分进化算法拟合实测面密度从而优化结构面体密度的三维结构面网络模型建模方法。该方法采用RTK-GPS数字化量测技术,研究了结构面迹线3D数字化模型及数字化测窗建立方法;引入“地形化”的圆形测窗,提出扩展为地形化曲面正方形连续布置测窗,分析了圆形取样窗大小对密度估计的影响,比较了正方形测窗和圆形测窗估算结果。以甘肃北山地面花岗岩结构面量测数据为例,应用该方法。研究表明,优化的体密度能高度拟合各分块实测面密度,由此建立的3D结构面网络模型更符合实际结构面分布规律。     

改进非线性外源自回归网络的潮位实时预测

我国海域辽阔,海岸带面积约占全国总面积的13%,在沿海区域的交通运输及经济建设领域,都需要具备精确的潮位数据,因此实现精准快速的潮位预报具有重要的应用价值和实际意义。为了提高潮位预测精度和稳定性,提出了一种基于带外源输入的非线性自回归 (Nonlinear Auto Regressive models with Exogenous Inputs, NARX) 神经网络的实时潮位预测方法,并在其基础上做了相应改进。首先采用了模块化潮位预测(Modular tide level prediction)方法,将潮汐数据分为天文潮及非天文潮两部分,其次引入滑动时间窗(Sliding Time Window, STW)概念构建出改进的MS-NARX神经网络预测模型。利用美国比斯坎湾 (Biscayne Bay) 的实测潮汐值数据进行潮位预测的仿真试验,并与传统NARX神经网络及自适应粒子群算法优化的基本反向传播 (SAPSO-BP) 神经网络两种预测方法进行比较,结果表明在MAE、MSE及RMSE三项精度指标测算中,MS-NARX神经网络均为最小,可见其针对数据预测的精度和稳定性均优于 SAPSO-BP 神经网络和传统NARX神经网络,能够为提高船舶运营效率和保障船舶航行安全提供指导。     

重金属联合毒性对蚤类与鱼类敏感性的影响及预测模型研究进展

通过阅读文献了解各类重金属在联合作用情况下对水生生物产生的毒性效应并讨论了联合毒性的作用机制。研究了水环境中重金属污染对水生生物的敏感性影响,介绍了联合毒性作用的具体表现形式,总结了包括蚤类、鱼类等常见水生生物的收集与培养、联合毒性实验的具体步骤与结果讨论,对联合毒性的两种基本模型原理与预测结果进行了阐述。结果表明,水生生物存活率与重金属污染程度有着直接关系,重金属在联合作用时能够表现出不同的毒性影响。     

关于文艺创新浪潮的思考

大概不会有人再怀疑,当代文艺的创新浪潮,正以难以预测的节律与力度,拍击着历史与习惯构筑起的规范的堤岸。新的时代氛围和精神,催发了深藏神州大地的未尝发芽过的种子。于是人们仿佛一夜醒来,忽然看见了如此触目的竞相绽蕾展叶的奇花异草。有的人目瞪口呆,不知所以,有的人力求甚解、搜索枯肠;有的人支持赞同、欣然效仿;有的人断然否定、疾首蹙额。然而,花草依然生长,浪潮照样涌来,于是正视它便也是理所当然的事。     

科学家开始发现鼻腔的秘密

在过去10年中,香港大学生理研究室,就鼻科学中关于鼻腔怎么样进行它的细致而必需的工作进行了研究。关于人类鼻腔了解得非常少,所以在研究的最初3年是设计各种研究的方法,从而依靠它来发现鼻腔的秘密。因为鼻腔是呼吸系统的开始部分,所以它是非常重要的。它的血供不同于人体的其他部分,且血管本身也十分特别。     

现阶段我国利率机制的症结与走向

当前影响利率机制充分发挥作用的主要症结是: (一)存贷利率水平普遍偏高。存款的高利率,刺激了储蓄的过热增长,使消费趋冷,市场疲软,生产滑坡。1979年——1989年,我国8次调高存款利率,1988年实行的储蓄保值政策,及1989年2月份对储蓄存款利率的大幅度调高,进一步激发了居民储蓄的积极性,使储蓄存款大幅度增长,对筹集社会资金,增加银行信贷资金供应量起了一定的积极作用。但是,     

写出元素或离子电子构型的另一方法

本文介绍一种写出元素或离子电子构型的新方法。     

范县龙王庄：科普网架起增收桥

经过几年的努力，范县龙王庄乡科技服务中心在全乡组成了以农技站为枢纽，村农技校、组农研所为支干的科技服务网络。     

法老咒语之谜

埃及法老恐怖咒语 "谁要是干扰法老的安宁,死亡就会降临到他的头上." 这是刻在法老图坦卡蒙王陵墓上的一句诅咒.法老图坦卡蒙王,是古埃及最年轻的第十八王朝的国王,统治埃及9年.公元前1350年,他18岁的时候神秘地死去,历史学家怀疑是他的政敌谋杀了他.图坦卡蒙王陵墓在地下沉睡了几千年,1922年11月26日下午被重新打开.主持发掘工作的是英国考古学家霍华德·卡特,他的工程资助人是卡纳冯勋爵.