动态顾客需求信息对供应链性能的影响

研究在动态顾客需求下，生产商和零售商所组成的供应链系统，采用P-控制策略和z变换相结合，给出一个动态模型，并分别对传统、EPOS和VMI供应链进行建模，通过仿真，分析和比较顾客需求信息对三种供应链性能影响的效果。     

水下机器人视景仿真系统的开发

水下机器人的视景仿真在整个机器人的研制中占有非常重要的地位，基于软件Muhigen Creator和Vega，在SGI图形工作站上视景仿真系统被开发出来．介绍了利用Creator的建模方法，整个场景的生成过程，以及用Vega的图形界面Lynx和它提供的函数来实现对整个场景的控制．同时介绍了用X-Motif来开发控制窗口的关键技术．仿真结果表明，该仿真系统能够满足水下机器人智能控制软件的开发对所需要的调试环境的要求．     

技术发展模式中的符号和建制问题研究

结构是存在的特征，符号是人的生存能力形成的基本要素，科学技术产业是人类长期发展起来的生产能力系统。科学技术产业从本质上讲是一种结构性、符号性事业，其生产性功能的实现，需要在结构和符号的认识使用中，建构一种以符号为链的秩序化、组织化、制度化的哑铃模型，其中技术是哑铃模型的关键，它自己需要不断的建制化。     

基于谱减的语音增强算法的改进

为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种基于谱减的语音增强算法的改进方法。根据噪声频谱的G auss统计模型修正语音增强过程中噪声频谱的估计方法,利用帧内、帧间约束估计每一个频点的先验信噪比,提出了一种简便的估计语音在每一个频点出现的概率的方法,得出了修正的语音增强算法。在白噪声以及坦克噪声环境中分别对算法的性能进行测试。实验结果表明:在几乎不损伤语音清晰度的前提下,该算法使“音乐噪声”得到了更好的抑制,同时信噪比提高了约8 dB以上。     

供应链网络机制与动态特性的研究

针对传统供应链中地点分布散，提前期长，灵活性差，无法及时了解各节点库存状态，造成顾客满意度下降，客户资源流失，性能不稳定等问题，提出了一种基于动态的多级供应链网络规划模型，采用了混合整数规划方法，将战略层与作业层相结合，得到成本最小、性能稳定的柔性供应链结构。应用Z变换和指数平滑预测方法进行仿真分析。比较了两种供应链网络规划的动态效果。     

基于鲁棒神经网络的水下机器人运动控制

针对水下机器人神经网络控制中系统响应速度慢及对噪声较敏感的问题,依据变结构控制理论,提出了一种基于鲁棒神经网络的水下机器人控制方法E利用指数趋近律,推导出神经网络参数的镇定算法,并采用标准误差反向传播(EBP)算法最小化目标函数,最后在水下综合探测机器人仿真平台上进行了试验研究E试验结果表明,该控制方法对神经网络学习率的改变和外界扰动有很强的鲁棒性,大大降低了机器人机械传动系统的磨损,且能够保证神经网络快速、稳定地学习,从而满足实时性控制的要求,具有较高的理论和实用价值.     

石河子秋季初霜冻的灰色灾变预测

运用灰色系统理论的季节灾变预测方法，对石河子未来年份的初霜冻进行预测，并建立灰色季节灾变ＧＭ（１，１）预测模型，结果表明：１９９４年初霜冻的出现日期在１０月１７日以前，在１０月１０日左右，经验证与初霜冻实际出现时间１０月１０日完全一致。     

倍周期半随机序列的猜想与性质

通过结合数学、概率论数理统计的相关知识内容,本文创造了一种新的序列,该序列中的一部分项是随机的且出现的概率服从相同或不同的分布,这部分项亦存在周期性,不同于传统的周期性,而是项数存在倍乘关系的项之间相等.同时,在项数存在倍乘关系的项中,只要知道了首项和周期便可以得到其余项.所以,首项虽然具备随机性,其余的与之存在项数倍乘关系的项却不是随机的,故而整个序列中随机项与非随机项并存,故称该序列为"倍周期半随机序列".本文简单介绍了倍周期半随机序列的定义及相关性质,并用R语言绘制了相应的图例.     

中国道路运输行业CO2和污染减排潜力情景分析

为了评估中国交通道路运输行业减排潜力,基于长期能源替代规划系统(LEAP)建立了LEAP-Tran模型,并应用该模型模拟分析了两种不同情景下(基准情景和综合措施情景,后者包括组织管理措施、技术进步措施和能源结构升级措施三种子情景)中国道路运输行业2012~2030年CO_2和其他大气污染物排放水平,通过估算减排贡献率识别了行业减排措施推广时间和重点部门.模拟结果表明,相对于基准情景,综合措施情景在2030年CO_2,CO,NOx,PM10和HC(碳氢化合物)污染物排放分别减少39.6%,58.6%,91.5%,79.9%和83.9%.各子情景中,组织管理措施CO_2和CO减排效果最佳,技术进步措施对其他污染物减排贡献度大,能源结构升级措施减排效果较小,但呈现增长势头.因此,道路运输行业具有巨大的减排潜力,近期减排主要通过组织管理措施和技术进步措施,如大力推广营运货车节能技术和制定更为严格的尾气排放标准.     

带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化

为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1 dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有重要的参考价值。