质量互变规律新议

质量互变规律作为唯物辩证法的基本规律之一,哲学工作者都已经作过很详尽的论述。近年来我国出版界再版和新出版了不少种马克思主义哲学原理教材。这些材料对这一规律的论述基本上是大同小异。然而当我们深入其中,采集体系中的一些主要论点加以咀嚼,就会发现有几个理论问题很值得探讨。本文想从四个方面谈谈对质量互变规律的理解,以求得同志们的帮助。     

正弦压力发生器设计

为了表征传感器的动态响应,一般要用正弦压力发生器进行动态压力比较校准.本文对正弦压力发生器的设计问题进行了较详细的讨论.     

Potential Dependence of the Raman Spectra and the Study of Adsorption Model for 4, 4-Bipyridine on A Silver Electrode

The study of the adsorption properties and adsorption model of molecules or ions on substrates is an important part of surface enhanced Raman scattering (SERS) experimental investigations. In this paper, we will present the findings of our research work with regard to the potential dependence of the SERS spectra for 4, 4' -bipyridine (bpy) on the silver electrode and the adsorption model for bpy adsorbed on the silver electrode surface. We find the intensities of the SERS spectra with all Raman shifts can be changed by changing the applied potentiat and reach maxima when the applied potential is ca. -0.70 V (Vs. SCE). The experimental study also indicates that the pyridine ring of bpy adsorbs directly on the silver electrode surface via the N-atom.     

藏南珠峰地区晚侏罗世雏蛤(Buchia)动物群

本文描述了西藏南部聂拉木县拉弄拉地区采集的雏蛤化石17种(包括三个新种,一个新亚种),新建立了三个雏蛤化石组合:1.同心雏蛤(Bnchiaconcentrica);2.莫斯科雏蛤(Buchia mosquensis)-曲喙雏蛤(B.cyphobeccuasa);3.彼阿契雏蛤(Buchia piochii)-古错雏蛤(B.gucuoensis)。简要分析和讨论了它的组合特征、地层分布、沉积环境及其生态。     

磷酸饥饿诱导大肠杆菌同步化

用改良的Ｋｅｐｅｓ磷酸饥饿法诱导大肠杆菌Ｋ—１２ＡＭ１２６４同步化生长，细胞经８轮同步化步骤后可在磷酸不限制培养基中自由生长保持２～３次同步化细胞周期。Ｋ—１２ＡＭ１２６４大肠杆菌的细胞增倍和分化周期分别为５５和１５ｍｉｎ，同步化细胞周期可分达３个时相。细胞分裂期（Ｐ），细胞分裂和染色体复制起始间期（Ｑ）以及染色体复制起始和细胞分裂间期（Ｒ）。Ｒ期又可分Ｒ１和Ｒ２两个亚期。在Ｒ１亚期胸腺呼啶掺入ＤＮＡ的速度增加，在Ｒ２亚期掺入速度保持恒定。Ｒ１和Ｒ２期分别为１５和１０ｍｉｎ。     

桥式起重机主梁优化的一个计算方法──复形法

本文将约束非线性规划的复形法应用于桥式起重机主梁的优化计算上，并提出一些改进其解的方法；编制了箱型主梁的优化计算程序；计算了几个实际例子，获得了好的结果．此法简单，通用性强。     

高密度培养基因工程大肠杆菌生产α-乙酰乳酸脱羧酶

在 30 0 0 L 发酵罐中 ,利用分批补料培养技术高密度培养含分泌型重组质粒 p ETGAU- 10的大肠杆菌TG1,生产α-乙酰乳酸脱羧酶。通过控制发酵条件 ,发酵液的细胞密度 (OD60 0 )可达 30 .5 ,且胞外α-乙酰乳酸脱羧酶活力最高达 890 U .ml- 1 ,达到较为理想的工业化生产的要求。     

基于车载视觉的端到端驾驶员疲劳检测模型

营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大多数都是基于面部关键点检测的算法,该类算法对面部视频的质量要求严格。在真实的营运行车环境中,夜晚光线过差,相机位置安装不理想,驾驶员面部遮挡等均会造成关键点检测失效,从而影响模型的准确性。基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)设计了一种端到端营运驾驶员疲劳检测模型,该模型以相机采集的驾驶员面部视频作为输入,使用CNN网络提取视频单帧特征,在此基础上将时序单帧特征作为LSTM网络的输入来最终识别驾驶员的疲劳状态,实验表明,模型的接收者操作特征曲线下面积(AUC)为0.9,远优于现有的面部关键点模型。此外,为了提高该模型在实际行车环境中的鲁棒性,基于光线变化及相机变化的模拟操作在训练数据上进行了数据增强,通过模型重训练进一步提高了模型的精度及鲁棒性。实验结果表明,改进前,营运车辆行车环境下模型的AUC相比实验室模型下降37.3%,而改进后AUC仅下降9....