随机Kuramoto-Sivashinsky格点方程的后向紧随机吸引子

本文主要研究非自治随机Kuramoto-Sivashinsky格点方程.在外力是后向缓增的情况下，首先通过对解的估计，证明了Kuramoto-Sivashinsky格点方程在空间?~2上存在随机吸收集，从而推出后向一致吸收集的存在性.其次，证明了格点方程在吸收集上是后向渐近紧的.最后再利用吸引子的存在性定理，证明了非自治随机Kuramoto-Sivashinsky格点方程在空间?~2上存在后向紧随机吸引子.     

一类可压缩非牛顿流体弱解的吸收集问题

【目的】研究一类可压缩非牛顿流体在三维有界Lipschitz区域内的吸收集存在性问题。【方法】利用Hlder不等式、Sobolev嵌入定理，结合Gronwall引理等方法，得到精确的能量估计。【结果】首先根据有限能量弱解定义，给出能量E表达式，其次借助重整化解与有界算子〖WTHT〗B的辅助引理，得到衰减估计，进而得到能量的局部有界性，最后找出常数E∞，当t>T时，E［ρ,u］（t）≤E∞ a.e.。【结论】在外力函数是有界可测的假设条件下，非牛顿流体方程组有限能量弱解的吸收集存在。     

压电光声技术在枸杞成分检测中的应用

基于压电光声实验原理,测量了我国主要枸杞种植基地甘肃、新疆和宁夏3省4种枸杞样品的光声光谱.依据光谱中多糖类、钾、钙、铁、镁和钠等微量元素的特征谱线,分析了不同样品中多糖及相应微量元素的相对含量.另外,初步探讨了枸杞浸泡时间和水温对溶液中有效成分浸出浓度的影响.结果发现,不同产区枸杞中多糖及金属元素含量有较大区别,与地理环境和土壤条件有关.光声信号强度随枸杞浸泡时间和水温呈明显的变化趋势.由于枸杞的普遍食用方法是泡水和煲汤,这一特性意味着需要选择合理的浸泡时间和水温,才能保障最有效的汲取枸杞中的营养成分.     

从抽样悖论看概率的主观解释

在科学推理中,一直存在着主观概率与客观概率的争议。频率主义者坚持概率的频率解释,认为概率只能是客观的。但是随机抽样悖论表明,经典统计推理不可能避免随机样本的主观性。贝叶斯主义者根据概率的主观解释,用赌商的方式量化先验知识,协调了主客观之间的矛盾。概率的应用性表明,概率解释的选择是多元的,主体交互概率解释为主观解释提供了一条融合客观因素的新进路。     

基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型

为了能对隧道掘进机（TBM）拆装装置作业时的安全做出有效预警，通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型，为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数；二级融合建立灰色（GM）、差分自回归移动平均（ARIMA）、长短期记忆网络(LSTM)预测模型，通过三个单项预测模型构建4个简单平均组合模型和4个最优加权组合模型，对拆装装置作业时的安全状态系数进行预测分析，通过R、MAE、MAPE、RMSE四个评价指标以及后期预测数据的相对误差对预测模型精度进行比较，选出最优组合模型。结果表明：①最优加权组合模型的评价指标、后期数据相对误差、模型拟合效果明显优于单项与简单平均模型；②通过两级信息融合，构建了权重为（0.21，0.10，0.69）的TBM拆装装置作业时的最优加权组合预警模型GM-ARIMA-LSTM。可见创建的二级信息融合安全预警模型在TBM拆装装置作业时能有效判断装置的安全状态，对危险作出及时预警。     

列线图预测中国老年人2型糖尿病患病风险

为了建立国内老年人2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患病风险的预测模型并加以验证。基于中国一个健康筛查项目的数据库，纳入了24,804名基线检查时无T2DM的老年人，随访时间为3年和5年。以7:3的比例分成训练集和验证集，单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素，构建列线图预测中国老年人T2DM的3年和5年的发病率。C指数、校准图、临床决策曲线（Decision Curve Analysis, DCA)用于评估列线图在验证集中的准确性。最终发现年龄、空腹血糖（Fasting Plasma Glucose, FPG）、体重指数 (body mass index, BMI)、收缩压（systolic blood pressure, SBP）、甘油三酯(triglyceride, TG)、谷丙转氨酶（Alanine aminotransferase, ALT）和尿素氮（urea nitrogen, UN）是T2DM的独立危险因素，并将其纳入列线图。在训练集和验证集中，C指数分别为0.8278 （95% CI：0.8125-0.8432）和0.8414（95% CI：0.8195-0.8632）。校准图表明，估计概率与实际观测率之间具有良好的一致性。DCA表明，按照此列线图对高危人群早期干预，可以获得净获益。通过该模型，早期识别高危人群有助于及时干预，降低T2DM的发病率。     

大运河沿线传统村落空间分布特征及影响因素

以大运河沿线区域48个行政单元内的5个批次共357个国家级传统村落为研究对象，采用ArcGIS 10.2工具，运用距离分析、密度估计、空间自相关分析等定性与定量相结合的研究方法，对运河沿线国家级传统村落的空间分布特征及影响因素进行分析，结果表明：传统村落数量分布呈显著的时空不均衡性，且村落分布呈现出显著的空间正相关的集聚特征，在局部空间表现出明显的高高集聚和冷热分区；整体表现为“局部高集聚，全局大分散”的分布特征，在邢台、鹤壁、邯郸、安阳4个区域呈现出高集聚状态，在杭州、宁波、绍兴区域呈现出次高集聚，其他区域低集聚;在距离大运河河道60 km以内的传统村落具有趋向于河道分布的特征；影响传统村落空间分布的因素有地形、海拔、坡度等自然因素以及社会经济和大运河本身等因素。