二甲基五元瓜环与KNO_3、Gd(NO_3)_3配合物的合成及晶体结构

利用单晶X-射线衍射分析方法测定了二甲基五元瓜环(DMeQ[5])与K+及Gd3+两种金属离子形成配合物的晶体结构,结果表明K+及Gd3+分别与DMeQ[5]的两个端口配位,硝酸根离子位于DMeQ[5]的空腔,形成分子胶囊结构。分子胶囊间通过共用水分子连接成一维的超分子链,相邻超分子链通过水分子、硝酸根离子以及瓜环端口的羰基氧之间的氢键作用形成网络结构。     

诺氟沙星胶囊含量及其溶出度的测定

采用紫外分光光度法对诺氟沙星胶囊的含量及其溶出度进行了测定,考察了不同溶出介质对其溶出度的影响,并研究了赋形剂(淀粉和羧甲基纤维素钠)对诺氟沙星胶囊溶出度的影响. 实验结果表明:诺氟沙星的盐酸溶液在277 nm的波长处有最大吸收,且辅料无干扰. 线性关系良好(r=0.999 8),平均回收率为100.04%.本法重现性好,简便易行,结果准确,可用于诺氟沙星胶囊含量及其溶出度的质量控制.     

参术胶囊对脾虚胃癌转移鼠胃癌细胞形态影响的研究

目的研究参术胶囊对脾虚胃癌转移鼠动物模型胃癌细胞形态的影响,探讨参术胶囊抗脾虚胃癌转移的作用机理。方法在建立裸鼠脾虚胃癌转移病证结合动物模型基础上,采用HE染色方法研究参术胶囊对脾虚胃癌转移鼠动物模型癌细胞分化的影响。结果参术胶囊对胃癌组织细胞分化有明显调控作用。结论参术胶囊具有改善瘤细胞的异型性,诱导胃癌组织细胞重新分化的作用,这可能是参术胶囊抗脾虚胃癌转移的作用机制之一。     

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

为了提高乐音主频识别性能，采用胶囊神经网络用于主频识别，并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化，以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型，并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进，优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明，合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法，该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。     

基质细胞评分的胃癌临床意义及胃复春胶囊干预机制

采用生物信息学方法分析基质细胞与胃癌的临床特征关联，预测胃复春胶囊的干预机制。从TCGA数据库下载胃癌活检数据，基于ESTIMATE计算基质细胞评分(stromal score, STRS)并以中位数为分组依据，分析STRS与患者临床信息关联并筛选DEGs(differentially expressed genes)作为潜在干预靶点。基于胃复春胶囊入血成分预测药物靶点，DEGs与药物靶点取交集并通过PPI网络及MCODE筛选核心子网络及基因，分析生存预后及不同分期表达。构建药味-入血成分-靶点网络筛选核心成分并进行ADMET预测及分子对接验证。交集靶点进行GO(gene ontology)、KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集。结果表明：STRS与生存时间显著相关且随Stage及T分期显著升高，分析得DEGs 1 975个；胃复春胶囊入血成分75个，对应靶点663个，交集靶点107个；核心子网络4个，其中VCAM1、SERPINE1、TLR4、FGF1为核心靶点，SERPINE1、PDGFRB表达与生存时间相关极显著(P<...     

基于胶囊网络的青少年特发性脊柱侧弯智能分型研究

针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题，基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法，直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果。该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息，利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向量，使用动态路由算法共同激活脊柱畸变区域的胶囊向量完成脊柱侧弯分型的预测。实验结果表明，本算法的准确率、F1分数、G-mean等指标均优于Vgg、ResNet、EfficientNetV2等卷积神经网络分类方法。     

克咳胶囊中吗啡含量的提取工艺研究

目的:优选克咳胶囊中吗啡含量的提取工艺方法。方法:采用反相高效液相色谱法，以吗啡含量为检测指标，分别考察提取方法、提取溶剂、溶剂体积、超声功率、提取时间等因素，确定克咳胶囊的最佳提取工艺。结果:克咳胶囊中吗啡含量的最佳提取工艺为：5%醋酸的20%甲醇溶剂25 mL,超声处理30 min(53 kHz, 500 W),离心后过滤。     

基于Lipschitz常数约束的胶囊网络鲁棒性增强

为了提升胶囊神经网络的对抗鲁棒性，本文提出了基于Lipschitz常数约束的正则化方法，利用对抗训练方法来得到更加鲁棒的胶囊网络，将改进后的模型命名为Lips-CapsNet。相比较其它模型而言，Lips-CapsNet计算简便，不需要对胶囊网络的结构做出任何改变。实验结果显示，模型在MNIST、SVHN等数据集上实现了鲁棒性的提升，尤其是在Fashion-MNIST数据集上，在较强的攻击算法下，对抗样本的预测精度提升可达8%。     

一种含精氨酸和抗氧化成分的胶囊对糖尿病小鼠糖脂代谢改善作用的研究

用含有精氨酸和多种抗氧化剂成分的纳欧胶囊溶液对小鼠进行灌胃,灌胃不同剂量的胶囊1个月后制备糖尿病小鼠模型.结果表明,纳欧胶囊能显著降低小鼠空腹血糖、糖耐量、总胆固醇、血清铁水平;下丘脑转铁蛋白受体1和铁蛋白表达无显著变化,肝脏转铁蛋白受体1表达呈下降趋势;糖尿病小鼠出现了胰岛素抵抗,纳欧胶囊对胰岛素抵抗指数无明显影响.纳欧胶囊对糖尿病小鼠具有辅助降血糖、降血脂及降低血清铁的作用,这可对临床上预防和治疗高血糖疾病提供动物实验数据和理论支持.