纸基和类纸基柔性薄膜器件研究进展

近年来,柔性薄膜器件得到了蓬勃的发展,尤其是纸基或类纸基的器件由于具有低成本、柔性、多孔性、自发的液体驱动性等独特的优势,在生物、化学、物理、材料等领域都已得到了广泛的应用.得益于纸基和类纸基(柔性基质材料和光子晶体纸)等膜材料的快速发展,许多多功能、高集成的膜基器件得以问世,使得传统纸张与其他薄膜材料之间的严格界限也逐渐变得模糊.传统纸张可以被认为是一种柔性的薄膜材料,而具有适当柔性或多孔结构的薄膜材料也可以被定义为"纸".纸基和类纸基材料可以驱动液体和调控电子,制作出来的柔性薄膜器件可以用于生化分析器件和复杂的微电子器件.本文较为全面地对传统纸张以及其他柔性薄膜材料所制作的柔性薄膜器件的历史发展和最新进展进行了总结,包括纸基和类纸基柔性膜的制备方法、对微流体和电子的操控和基于这些操控所衍生出来的多元化应用.     

摩洛哥的古都风韵

正这里,一半是海水一半是沙漠;这里,诞生了奇妙的《一千零一夜》;这里,B612星球上的小王子遇上了他的好朋友飞行员;这里,弥漫着三毛充满乡愁的爱情故事。这里是摩洛哥,是清新的"非洲后花园",也是《孤独星球》十佳旅游目的地之一。提到摩洛哥,有人可能会联想到著名的格蕾丝王妃,其实,格蕾丝王妃是摩纳哥的王妃。摩洛哥和摩纳哥,名称仅有一字之差,实际上却千差万别。下面,小编就带领大家漫游"北非花园"摩洛哥。     

在语文教学中巧用“悬念”

小学语文教学中适当设置悬念,容易激发学生潜在的学习兴趣,使学生乐学、好学,从而提高课堂的效率。     

中职学校体育教学的现状研究

该文阐述了中职体育教学的现状，对中职体育课程被边缘化、师资及教学思路上的局限以及重视技能忽视锻炼等问题深入分析，在此基础上，从课程安排、教师素养、体育教学氛围三个方面提出了合理建议，旨在通过对这些现状的研究有效地提高中职体育的教学的成效。     

基于立体图像的月球车导航定位试验研究

为获得月球车在轨移动过程中的位置信息,提出了基于立体图像的月球车导航定位算法.首先阐述了月球车导航定位算法原理,包括坐标系转换体系、月球车立体图像相对定向、月球车立体模型绝对定向和连接点坐标观测量权值,然后给出了月球车导航定位流程.最后,通过我国月球车的专项试验,验证了基于立体图像的月球车导航定位算法,具有较高的定位精度和应用稳定性.     

基于模糊约束的贝叶斯网络参数学习

针对小样本下贝叶斯网络参数学习结果不准确的问题，提出一种模糊最大后验估计方法，该方法将模糊理论引入到参数学习中，通过对约束效力的度量，利用隶属度函数来确定超参进行学习，以提高约束使用的准确性。实验证明，所提方法可以有效提高参数学习的精度。除此之外，将所提方法应用到网络安全评估中，将通用漏洞评分系统作为专家先验参数，结合漏洞信息迁移样本来进行参数学习。最后，通过节点和路径安全评估验证了所提方法的有效性。     

荧光相关光谱技术的研究进展

荧光相关光谱技术(fluorescence correlation spectroscopy, FCS)将单分子荧光探测技术与统计光谱方法相结合,通过共聚焦荧光测量光学设计与单光子计数方法,测量微小探测体积内由于荧光分子运动所产生的荧光信号涨落,进而对此涨落信号进行关联函数分析,获得分析扩散运动速率、探测空间内平均分子数等重要参数,是研究生物学和生物化学的重要手段.与其他荧光成像和生物物理方法相比, FCS具有高分辨率和高灵敏度等优势,已成为用于量化分子动力学的强大技术,广泛应用于生物医学、生物物理学和化学等领域.本文首先介绍了单点FCS和荧光交叉相关光谱(fluorescence cross-correlation spectroscopy, FCCS)的基本原理,并对FCS和FCCS的实施提供了建议;然后介绍了扫描FCS和图像相关光谱(image correlation spectroscopy, ICS)的基本原理与方法,并对其不同的衍生技术进行了讨论;最后介绍了FCS在膜蛋白、DNA染色体、蛋白质和核酸、酶和多细胞生物及组织中的应用.我们相信,随着技术的发展, FCS有望为生物...     

兰州白银国家自主创新示范区高质量发展研究

文章通过从生产规模、经营效益和创新投入三个角度对兰州白银国家自主创新示范区2018—2021年的发展状况进行纵向梳理和区域横向比较，在发展优势和存在问题方面得出以下结论：兰州白银国家自主创新示范区近年来工业产出、企业数量、实现利润能力和创新要素投入方面均呈稳定增长态势，企业生产规模、研发人力要素投入和资本要素投入的增长在西北地区处于前列，但在工业总规模、利润效益和协调发展方面存在短板。基于此，文章针对性地提出优化发展路径建议，以增强兰州白银国家自主创新示范区在西北地区的影响力和区域优势。     

基于图注意力网络的案件罪名预测方法:CP-GAT

案件罪名预测任务是基于文本数据去预测案件所属罪名.针对现有方法在相似罪名和长尾数据集上表现不佳的问题，提出了一种基于图注意力网络的案件罪名预测方法CP-GAT(charge prediction based on graph attention network).该方法首先使用司法文书数据集中的案例事件描述文本和案例对应的法条信息建立异质图结构数据，构建后的异质图包含两种类型的节点(词节点、案例节点)，两种类型的边(词节点与词节点相连的边，词节点与案例节点相连的边).在基于法律文本构建后的异质图上使用图注意力网络进行图特征提取，最后将得到的特征向量输入到罪名预测的分类器中，得到案例所属的罪名.在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明，基于图注意力网络的罪名预测方法优于对比实验使用的方法，准确率和宏观F1值分别达到了95.2%和66.1，验证了提出的方法有利于提升案件罪名预测任务的性能.     

科技创业孵化载体专业化发展问题与对策研究

进入新发展阶段后,科技创新创业活动对孵化服务提出了更高的要求,科技创业载体需要加快提升专业化、精准化服务能力.文章基于2016-2019年全国科技创业孵化载体发展数据,全面分析专业化科技创业孵化载体建设发展现状,剖析了科技创业孵化载体在专业化建设方面存在的方向不清、动力不足、能力不够、模式不明、机制不畅等问题,从建立评价指标体系、明确建设主体、提升服务能力、加强资源开放和政策供给等方面提出对策建议.