专利成果转化率低的原因及对策研究

专利成果转化率是衡量某个地区科技贡献率的重要指标,这是市场经济的运行机制决定的。因为专利成果只有转化得到应用了,才能提升生产效率,从而带来社会经济效益;由此专利的申请者才能够得到回报,也带来了市场的激励,吸引更多的人去发明创造,从而提高了科技创新能力。据国家知识产权局公布的统计数据表明．我国已成为世界专利申请大国,但高产出率的背后却是低下的转化率。有分析认为,我国专利成果转化平均实施率仅为10％,所取得的效益比例也仅为10％。15％。远低于发达国家60％-70％的转化水平。     

粳稻品系数量性状相关遗传力的研究

对牡丹江农科所10个决选粳稻品系和6个数量性状进行相关遗传力的分析，在选择强度相同时，对单株产量直接选择的效率比通过其他性状间接选择效率高，单株产量与穗长、株高、单株穗数、千粒重的相关遗传贡献率均大于70％，说明表型相关变异中大部分是由遗传成分引起的，环境造成的相关变异很小，千粒单株穗数对单株产量有较大的直接作用。     

急停跳投技术的模糊相关分析

本文应用模糊数学方法对急停跳投技术动作环节与练习手段进行相关分析。其目的是对主观判断和经验总结之类定性分析进行模糊定量转换,根据模糊相关矩阵,优选训练手段或按照安排好的训练手段去预测将要达到的训练效果。     

综合评价法在农机化贡献率分析中的应用及Math CAD求解方法

农业机械化对农业生产起了很大的作用,测算其贡献率有助于从总体上把握农机现状和发展,为管理者提供参考依据.本文运用综合评价法测算与分析了新疆生产建设兵团的农业机械化贡献率,并给出了用Math CAD求解农业机械化贡献率的方法.     

论异质型人力资本"二元加权股权激励"

人力资源投入企业，形成企业人力资产的同时也形成了人力资本，按照贡献的大小共同入股、共享企业的剩余索取权理所应当。为了有效保障人力资本所有者的权益，科学体现异质型人力资本特殊的价值，该文创造性地引入NEVA(净经济增加值)的评价指标，由净经济增加值求出人力资本与物质资本的贡献率。并以此为基础创建公式，根据“二八原则”确定异质型人力资本与同质型人力资本的股权分配比例，进一步构建出异质型人力资本“二元加权股权激励”模型。     

科技进步贡献率数学模型前提假定与误差分析

对应用产出增长型生产函数计算科技进步贡献率时的前提假定和约束条例进行了本质性分析,给出经济数学的解释,并讨论了减少计算误差、提高结果精度的途径.     

东中西部地区经济增长的要素投入作用比较

运用经济增长理论,以新经济增长模型为基础,对我国东中西部各地区1978～1998年劳动、资本、技术的增长率及对GDP的贡献进行分析,比较东中西部地区在要素投入增长、全要素生产率增长对经济增长贡献方面的差异。结果表明:我国现阶段的经济增长主要还是靠要素投入来拉动;但经济发达的江苏、浙江、广东、上海和北京这些省市的固定资产投资已经趋于饱和,其投资的边际产出已经很低,造成其资本利用效率低下,应着重进行技术创新,提高全要素生产率的贡献。而西部地区的省市应该是资金首先投向的地方。由于先阶段一个地区的经济增长率主要由其资本增长率决定,因此,西部开发要把重点放在提高各省市的资本生产率,即要提高其资金的使用效率,进而提高整个地区的综合生产率。     

要以社会可持续发展规范经济发展

追求社会发展是每个国家和民族的共同愿望，而如何看待社会发展和经济发展的关系。树立什么样的“发展观”，则是至关重要的问题。要实现真正的发展——可持续的全面的社会发展，就要为其寻找真实的动力和坚实的基础，这真实的动力和坚实的基础就是提高劳动生产率、提高科技贡献率、提高管理效益、优化产业结构、提高国家经济质量，而这一切只能依靠科技、文化、教育、卫生等社会事业的发展和社会整体素质的提高。     

一种基于因素贡献率的自适应前馈网络算法

前馈网络具有很强的信息处理能力，但是实际应用中的样本量有限，训练出来的网络效果不太理想，本文提出一种自适应前馈网络算法，通过调节参数α向量，使网络结构按精确度和推广能力来综合考虑，若训练出来的网络满足先决条件，就认为网络规模是合适的，此算法不仅能删除隐层中的节点也能删掉输入层中若干总贡献率小的节点，从而避免了维数灾难，并给出一种调整剩余权重的算法，避免重新训练，文中讨论了网络结构的重要性，并用该方法进行仿真实验，结果证明了自适应前馈网络算法具有较强的建模能力。     

索洛余值法测算农机化贡献率的研究

测算农机化贡献率在实践上为决策部门指导和推进农机化工作提供了科学理论依据。对中央,地方各级政府全面指导农机化工作,对职能部门更好地发挥农机化管理、监督,指导,服务作用,推进农业机械化职业的全面健康发展,均有重要的意义,为此提出了用索洛余值法测算农机化贡献率的具体模型及步骤。