中国科技投入对经济增长的贡献率研究:1953-2001

文章以国家统计局发布的1953—2001年度统计数据为基础，实证分析了中国科技投入与经济增长之间的关系。结果表明：(1)中国科技投入与经济增长之间存在着十分明显的单向因果关系，科技投入变化是引起GDP变化的原因；(2)在1953—2001年期间，科技投入对我国经济增长贡献率约为17．6％，表明科技投入在一定程度上促进了我国经济增长，但其促进作用并不是十分明显；(3)要加强科技投入在经济增长中的促进作用，不仅要关注增加科技投入的总量，更要重视优化科技投入的结构和提高科技资源的使用效率。     

宁波市行业人才集聚度与贡献率关系实证分析

以浙江省宁波市统计资料为依据，实证了行业人才集聚度与贡献率之间的关系。实证结果表明，宁波市的行业人才集聚度提高了对行业的贡献率，但是，人才集聚度还不高，集聚效应不够明显，不同种类和层次的人才组合效应还没有显现。因此，笔者提出有关部门要加快宁波市行业人才集聚形成集聚效应，要重视保持各方面人才的合理比例产生组合效应，从而促使宁波市各行业的健康发展。     

企业真的已经成为中国研发活动的主体了吗？

2007年中国R＆D经费中70．4％来源于企业，而且R＆D经费的支出72．3％在企业，与欧美等国相比差别不大，实际上从2005年开始情况就基本如此，单从数据上看应该说企业已经是中国研发活动的主体，但为什么中国科研成果的转换率、企业的科技竞争力、科技对经济的贡献率仍不理想呢？     

不同体质的大学男生评分指标与总成绩间优势分析

运用相关和回归理论,通过量化计算,找出影响不同组别大学生体质状况的优势和劣势指标,为体育部门改革教学、制订科学的教学计划、实施有效的运动健康干预提供理论支持,进而达到科学地指导学生合理地进行体育锻炼,增强学生体质的目的.     

交易量与价格波动关系的动态分析

根据混合分布假说,交易量能够很好地解释价格波动性。本文将交易量对价格波动的贡献率,通过单位成交量的价格波动值表示,通过对上证A指数及其深证综指的分析,发现成交量对价格波动的贡献率是弱稳定随即变量,通过定义成交量对收益率的对数相对贡献率,实现对市场变化趋势的分析,并对其概率分布进行了讨论。     

关怀帮扶出实招 科技之功誉老区——安徽省科技厅2008年帮扶霍山侧记

2008年度，霍山县继年初被授予“全国科技进步先进县”之后，又进入“全国科技富民强县试点县”行列．全县科技工作蓬勃发展。科技对县域经济的贡献率再攀新高，经济和社会各项事业长足进步。作为帮扶单位，安徽省科技厅对此倾注大量心血，有针对性地采取了一系列实实在在的帮扶举措，指导霍山县科技富民、科技强县，受到老区人民的高度赞誉。     

主成分法确定WA算子的权重

确定加权平均(WA)算子普遍处理方法:一种是先确定不同专家的权重,如权威专家赋予较大的权重,其他专家赋予较小的权重;另一种是先将专家给予的得分进行排序,然后根据得分高低给予不同的权重赋值,即有序加权平均(OWA)算子.基于此,利用主成分方法确定WA算子的权重:首先把每位专家给出的相应得分视为一个向量,求出这些向量的相关矩阵M;然后求出矩阵M的特征值和特征向量;根据特征值贡献率确定主成分的个数以及比重;最后结合特征向量(主成分)给出每位专家的权重.     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测试及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术，在“索洛”模型的基础上建立灰色技术水平度量模型，分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM（1，1）对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步，促进河南省农业的发展，提供科学依据。     

基于对象函数Petri网的关联区域VOCs危害成因解析

为了找出排放并扩散挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)到目标区域的污染源,防止目标区域受到进一步的污染,提出基于对象函数Petri网的关联区域VOCs危害成因解析方法.网结构描述了各潜在污染源和受危害目标区域之间的联系,网系统的运行反映了目标区域VOCs危害程度的变化情况,并将...     

水生植物对外源氮负荷污水的净化效果研究

针对河流湖泊水体富营养化污染严重现状,选取6种水生植物进行水质净化试验,为富营养化水体的生态修复治理提供参考.通过人工模拟受污染水体水质,采用静态水培的方法,对富营养化指标氮的测定研究六种水生植物及其组合对模拟污水中不同浓度氮的净化效果,六种水生植物包括菖蒲(Acorus calamus)、美人蕉(Canna indica)、大藻(Pistia stratiotes)、凤眼莲(Eichhornia crassipes)、金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、穗花狐尾藻(Myriophyllum spicatum).单一水生植物试验中,菖蒲在高、中浓度氮水体中TN去除率和去除贡献率均最大,去除率依次为99.80％、97.82％,去除贡献率依次为82.34％、97.56％;美人蕉在低浓度氮水体中TN去除率和去除贡献率均最大,依次为96.60％、95.23％.组合水生植物试验中,高浓度氮水体中金鱼藻+菖蒲+大藻组合水生植物对水体中TN的去除率和去除贡献率均最大,依次为97.20％、81.86％.中浓度氮水体中穗花狐尾藻+菖蒲+大藻水生植物组合水生植物对水体中TN去除率最大为99.19％,金鱼藻+菖蒲+凤眼莲组合水生植物对水体中TN去除贡献率最大为97.75％.低浓度氮水体中穗花狐尾藻+美人蕉+凤眼莲水生植物组合水生植物对水体中TN的去除率和去除贡献率均最大,依次为98.67％、95.33％.净化效果最好的植物类型为挺水植物,其次为浮水植物、沉水植物.选择的6种水生植物对TN均有一定的去除效果,在治理含氮污水时可结合实际考虑采用,为利用水生植物净化污染水体提供一定的理论依据.