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由Petri网模型求系统最小割集的自顶向下法 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了系统逻辑关系的Petri网表示 ,基于Petri网的建模方法 ,采用Petri网模型求系统最小割集的自顶向下法。与故障树方法相比 ,这种方法可同时获得系统的最小割集和最小路集 ,且求解的效率高。实例分析证实了这一点。 相似文献
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在６０例家鸽顶盖脑片上,利用胞外记录研究了γ－氨基丁酸（γ－ａｍｉｎｏｂｕｔｙｒｉｃ ａｃｉｄ,ＧＡＢＡ）和荷包牡丹碱（ｂｉｃｕｃｕｌｌｉｎｅ,ＢＩＣ）对顶盖视网膜接受区神经元自发放电及刺激Ⅰ层诱发的抑制反应的影响,灌流ＧＡＢＡ（１－１０ｍｍｏｌ／Ｌ）抑制了６０个神经元中的５２个神经元的电活动,这些抑制效应呈剂量依赖关系,ＧＡＢＡ的抑制效应绝大部分可被ＧＡＢＡＡ受体拮抗剂ＢＩＣ所阻断。单独灌流ＢＩ 相似文献
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针对传统的预测方法不能同时考虑线性和非线性退化问题,提出了一种基于维纳过程的带随机参数和确定参数的混合退化模型.基于首达时间(FHT)的概念给出了剩余寿命(RUL)的解析渐进显式形式,模型中随机参数通过Kalman滤波技术实时更新,确定参数采用极大似然估计进行估计.最后,采用陀螺仪实验数据验证了该方法的有效性. 相似文献
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提出了一类同时考虑不确定测量和非线性随机退化的退化建模方法,通过Kalman滤波技术对受不确定测量影响的潜在退化状态进行实时估计;基于此,通过首达时间的概念得到了同时考虑退化非线性特征、退化状态不确定性及测量不确定性的剩余寿命分布;此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法,并通过陀螺仪的退化测量数据验证了所提方法可以提高剩余寿命估计的准确性. 相似文献
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为处理存在定量与定性不确定性信息的非线性复杂系统故障预报问题,建立了基于证据推理(evidential reasoning,ER)的故障预报模型,提出了ER预测模型的参数优化方法.该模型利用ER算法可以处理精确数据、不完整数据、模糊数据的能力,及其非线性融合的特性,对模型的输入信号,通过信息变换技术转化到信度结构框架下,应用解析ER算法对输入信息融合,根据输出数据的类型,构造相应的预测输出,给出了故障识别方法.针对ER预测模型参数难以精确的主观确定的困难,建立了非线性优化模型,对模型参数进行优化学习,获取最优模型参数.通过实验对ER预测模型的性能进行了分析,结果表明,建立的预测模型和参数优化模型可以有效的处理故障预报问题. 相似文献
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作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性. 相似文献
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分析了模糊定性仿真相似原理以及其中模糊子集距离定义的不合理，这两方面的不合理可能导致产生更多的欺骗行为，而且由于相似原理的不完善，仿真结果可能漏掉可能的系统行为．针对这些不足，提出了一种新的模糊子集距离表示方法。提出ε水平相似的概念，并从理论上证明新的距离表示方法以及改进的相似原理均优于远距离定义和相似原理。仿真证明，新的距离定义以及相似原理的改进可有效提高模糊定性仿真的效率。 相似文献
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“卓越制药工程师”应用型创新人才培养的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高西南大学制药工程本科和专业硕士的教育质量,按照国家"卓越工程师教育培养计划"的要求,提出了相应的改革措施,为培养应用型制药创新人才服务.在讨论制药工程本科和专业硕士的定位和培养目标的基础上,通过对应用型创新人才的需求分析,确定了卓越制药工程师应用型创新人才培养的目标定位,并从实验室开放和校、企联合培养两种途径对人才培养模式的实现进行了相关探讨. 相似文献
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