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31.
基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对导弹飞行过程中执行机构的故障问题,提出了基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法.该方法借鉴解析余度的思想,在分析导弹姿态控制系统数学模型以及其执行机构的结构与功能的基础上,分别得到4个执行机构喷管摆角的理论计算值和反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,通过分析执行机构的结构与功能得到反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,从而根据二者在功能上的解析冗余关系得到了用于导弹执行机构在线故障诊断的残差,利用该残差的变化即可判断执行机构的故障情况.将该方法用于某型导弹伺服机构的在线故障诊断仿真实验,结果验证了该方法的有效性.  相似文献   
32.
一种用于多目标优化的混合遗传算法   总被引:12,自引:3,他引:9  
将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化。仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力。与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面。  相似文献   
33.
在丝状真菌中,全局性调控因子VeA广泛存在并高度保守,调节多个次级代谢基因簇和生长发育.在橘青霉中克隆veA的基础上,通过农杆菌介导的转化获得了OE∷veA菌株.结果显示:veA过表达后,分生孢子产量下降61%,美伐他汀产量提高3倍.光照能促进橘青霉中veA的表达从而抑制橘青霉生长发育.这些结果提示在橘青霉中veA和孢子形成、美伐他汀合成密切相关.  相似文献   
34.
训练样本的获取是神经网络应用中的一个"瓶颈"问题。当发现新的训练样本模式时,现有方法就要重新构造新的神经网络、重新训练,学习时间长而且影响原有记忆。为解决此问题,提出了一种新方法,其基本思想是在原有网络的基础上,增加新的局部神经网络,新网络与原有网络没有链接关系,只包含新的样本模式,而且神经网络重新学习时,只调整局部神经网络。  相似文献   
35.
马清亮  胡昌华 《系统仿真学报》2007,19(10):2244-2247
研究凸多面体不确定连续系统的鲁棒H2/H∞优化控制问题。为降低设计的保守性,提出一种具有参数相关Lyapunov函数的鲁棒H2/H∞性能准则。基于该性能准则,推导出鲁棒H2/H∞状态反馈控制器存在的充分条件,并以双线性矩阵不等式(BMI)的形式给出。给出了用于鲁棒H2/H∞控制器优化设计的迭代线性矩阵不等式(ILMI)算法。对某卫星姿态控制系统的仿真结果表明了该方法的有效性。  相似文献   
36.
基于PC/104总线的捷联惯性测量组合数据采集系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对导弹捷联惯性测量组合的输出特点,基于嵌入式PC/104总线和可编程定时/计数器82C54芯片,设计了一个惯性测量组合数据采集系统,并利用复杂可编程逻辑器件(complexprogrammablelogicdevice,CPLD)设计了数据采集的接口电路,实现了对捷联惯性测量系统输出数据的动态、实时采集。实验证明,该采集系统方案是可行的,达到了设计要求。  相似文献   
37.
采用透射电镜观察富锌培养姬松茸菌丝体形态,结果显示富锌姬松茸菌丝形态发生显著变化.通过小鼠抗肿瘤S 180动物试验,表明:富锌发酵液肿瘤抑制率为58 14%,明显高于无锌发酵液30 2%,富锌对肿瘤抑制有增效作用,有机锌体内生物利用率较对照组提高了11 4%,为开发安全高效的补锌食、药品提供了一定的药理学依据.  相似文献   
38.
姬松茸胞内多糖提取工艺的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用单因子试验和正交试验组合优化,对姬松茸菌丝体胞内多糖提取工艺进行了研究,单因子试验表明姬松茸胞内多糖提取工艺为:组织捣碎、水提、提取3次,正交试验优化组合结果为温度90℃,时间4h,料水比1∶25,在此最佳提取工艺条件下,姬松茸胞内多糖提取得率为(2 1±0 1)mg/g湿菌体(含水量87%),具有一定的实际生产意义.  相似文献   
39.
本文研究了一种新型光纤表面粗糙度测量仪主要线路的设计、调整和仪器智能化等问题。改进后的线路使仪器的测量范围扩大,能测量R_α=6.3~0.005μm的表面粗糙度,示值稳定性可达0.075%。  相似文献   
40.
基于聚类和SVM多分类的容差模拟电路故障诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对模拟电路故障的容差特性,提出了基于聚类和二叉树SVM多分类相结合的诊断方法.在每个故障特征样本子空间中,建立所有样本与样本重心的空间方向相似度并对其进行升序排列,把排列后的空间方向相似度作为聚类对象,根据聚类分析结果选择故障特征样本,利用所选样本训练二叉树SVM多分类器,实现故障特征样本的分类决策.用故障测试样本进行检验,实验表明采用该诊断方法可以解决容差模拟电路故障模式的识别问题.  相似文献   
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