不定式、动名词及分词的用法比较

<正> 不定式、动名词及分词一直是英语教学中的重点。三者各有其特点,而在具体运用中却容易混淆,出现错误。下面仅就三者在具体应用时的不同用法作以比较。 1、动名词和名词化动名词的比较 二者形式相同,但动名词有动词时态和语态变化,可有宾语和状语,没有复数,前面也不可用冠词。名词化的动名词,有单复数形式,前面可用冠词。比     

汉语自动分词的研究现状与困难

汉语自动分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题。尽管已被研究了二十多年，分词仍然是中文信息处理的瓶颈问题。基于对汉语自动分词研究的现状分析，构建了自动分词的形式化模型，论述了影响分词的诸多因素，分析了分词中存在的两个最大困难及其解决方法。最后指出了目前分词研究中尤其是在分词评测方面存在的问题以及未来的研究工作。     

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译（ＭＴ）,自然语言理解（ＮＬＵ）,情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。     

消解中文三字长交集型分词歧义的算法

汉语自动分词在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。三字长交集型分词歧义是分词歧义的主要类型之一,在真实文本中的出现频率相当高。提出了一种针对这种分词歧义的消解算法,回避了训练代价比较高昂的词性信息而仅仅利用了词的概率信息及某些具有特定性质的常用字集合。从一个６０万字的汉语语料库中抽取出全部不同的三字长交集型分词歧义共５３６７个作为测试样本。实验结果表明,该算法的消解正确率达到了９２．０７％,基本可以满足实用型中文信息处理系统的需要。     

一种基于语词的分词方法

提出了一种基于语词的分词系统 ,设计了相应的分词词典 .该分词词典支持词条首字Hash查找和标准的不限词条长度的二分查找算法 ,并应用于全文检索中 .结果分析表明 ,此分词系统无论是在检索速度上 ,还是在歧义处理上都有很大的改进     

基于词形的最佳路径分词算法

在基于词形统计模型分词算法的基础上，通过以存词表结构的有效组织及改进词的匹配算法和切分算法，并以最佳路径法实现了一种快速的基于词形的分词算法，在保证了较高准确率的同时，大大提高了分词速度。     

基于Sphinx＋MySql＋Python的站内搜索引擎的设计与实现

目前站内搜索引擎已经逐渐成为web应用领域的热点.本文根据Sphinx、Mysql系统结构和运行特点,以Python语言为例,提出一种通用的web站内搜索引擎的构建方法.对于基于Linux＋Apache＋Mysql（或PostgreSQL）构架、Django等开源技术构架的web网站,该方法在不改变现有网站构架的基础上可以很便捷的构建一种性能优越的站内搜索引擎.     

基于BP神经网络的中文分词算法研究

简要探讨了BP神经网络的学习过程与主要参数,分析了基于BP神经网络的中文分词算法,并在用joone-editor建立的神经网络模型中加以实验。     

自然语言处理技术在网络答疑系统中的应用

为了更好地发挥答疑系统在远程教育中的作用,对几类常见的分词算法和歧义分析的算法进行比对和分析,在最大匹配算法的基础上,综合词频分析技术,相似度算法和歧义分析进行自动答疑系统设计,大大提高了答疑系统的语言处理功能.     

基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。