微博转发者的个性化排序

转发行为是微博平台上信息传播的主要形式。目前已有的工作大多数聚焦在转发行为的分析和预测。针对给定的一条微博时如何找到其转发者这个问题并没有得到很好的解决。结合贝叶斯个性化排序优化标准(BPR-OPT)和分解机(FM),提出了一种通用的方法用于对微博转发者进行预测,并进一步对影响用户成为转发者的特征因素进行了细致分析,然后根据这些特征,在大规模真实数据集上对微博转发者进行了预测。实验证明该方法能够明显提高预测效果,同时也验证了基于pair-wise和特征相关的方法能更有效解决微博转发者预测问题。     

消解中文三字长交集型分词歧义的算法

汉语自动分词在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。三字长交集型分词歧义是分词歧义的主要类型之一,在真实文本中的出现频率相当高。提出了一种针对这种分词歧义的消解算法,回避了训练代价比较高昂的词性信息而仅仅利用了词的概率信息及某些具有特定性质的常用字集合。从一个６０万字的汉语语料库中抽取出全部不同的三字长交集型分词歧义共５３６７个作为测试样本。实验结果表明,该算法的消解正确率达到了９２．０７％,基本可以满足实用型中文信息处理系统的需要。     

汉语依存句法网络的复杂网络性质

基于大规模语料库,建立了汉语依存句法网络,并从复杂网络的角度对该网络进行了系统的实验考察.实验结果表明汉语依存句法网络具有复杂网络的两个基本性质:小世界效应和无标度特性,并在其他方面也体现了复杂网络的重要性质.汉语的这些句法上的统计特性,与捷克语、德语和罗马尼亚语等极为相似,说明虽然不同语言有着极为不同的句法规则,但它们具有类似的统计特性,这种共性对人类语言本质的研究具有一定的启发意义.     

Non-Independent Term Selection for Chinese Text Categorization

Chinese text categorization differs from English text categorization due to its much larger term set (of words or character n-grams),which results in very slow training and working of modern high-performance classifiers.This study assumes that this high-dimensionality problem is related to the redundancy in the term set,which cannot be solved by traditional term selection methods.A greedy algorithm framework named "non-independent term selection" is presented,which reduces the redundancy according to string-level correlations.Several preliminary implementations of this idea are demonstrated.Experiment results show that a good tradeoff can be reached between the performance and the size of the term set.     

基于隐Markov模型的汉语词类自动标注的实验研究

汉语词类自动标注技术在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。论文在经过人工分词和词类标注的大规模汉语语料库的支持下 ,通过一系列对比实验 ,对基于隐 Markov模型的汉语词类自动标注算法进行了系统的考察 ,并得出结论 :1Bigram模型的“性能价格比”较 Tri-gram模型更令人满意 ;2以 7万词次左右的标注语料库训练 Bigram模型即已基本够用 (此时 ,兼类词词类标注正确率及文本词类标注正确率分别可达 93%和 97%以上 ) ;3Bi-gram模型对不同领域具有一定的适应性。这些结论对设计实用型汉语词类自动标注系统具有指导意义。     

面向中英平行专利的双语术语自动抽取

双语术语自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,对于跨语言检索、机器翻译,以及双语词典的构建等具有重要意义。该文提出了一种面向中英平行专利语料的无监督双语术语自动抽取算法。该算法利用基于短语的统计机器翻译模型中的短语对齐和基于条件随机场的组块分析,实现双语术语自动抽取,同时借助专利语料的领域主题信息进一步提高双语术语抽取的准确率。实验表明:该算法在5 867组电通信技术领域的中英平行专利文档上进行双语术语的自动抽取,准确率达到94.00%。     

变频调速系统——短路换相式电流型逆变电路

针对应用较为广泛的串联二极管式电流型逆变电路变频调速系统存在的缺点,提出了一种新型的短路换相式电流型逆变电路。对该短路换相式电流型逆变电路的换相过程分析表明,该电路系统具有不存在叠加尖峰电压、电容器的充电电压与负载大小无关以及负载电流对换相过程影响小等优点。同时该换相分析过程也表明该新型短路换相式电流型逆变电路适用于泵类、风机类等负载。     

变频调速系统—短路换相式电流型逆变电路

针对应用较为广泛的串联二极管式电流型逆变电路变频调速系统存在的缺点 ,提出了一种新型的短路换相式电流型逆变电路。对该短路换相式电流型逆变电路的换相过程分析表明 ,该电路系统具有不存在叠加尖峰电压、电容器的充电电压与负载大小无关以及负载电流对换相过程影响小等优点。同时该换相分析过程也表明该新型短路换相式电流型逆变电路适用于泵类、风机类等负载     

可控硅电路中电压波形的画法

介绍了可控硅电路中电压波形的画法，此法通过画触发表、列元件导通表、画波形图三步来完成。