一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展．从分析主观题人工阅卷的思路人手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案．详细介绍了关键技术：自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法．综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法．     

PHP+MYSQL环境下的中文分词技术研究

要想在上百亿的网页中找到有意义结果,最重要的是把最相关的结果显示出来,而且要排在最前面,这也称为相关度排序.中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序.对PHP编写模拟分词函数进行了研究和分析.给出了PHP MYSQL环境下实现传统分词的实现过程.并在此基础上引入了字典的概念,因其在分词之前已提前调入内存,从而大大提高了分词的效率和准确性.在PHP MYSQL环境下为中文的分词过程实现提供了良好的平台基础,丰富的PHP函数为实现精确的分词提供了语言和语法的支持,MYSQL轻型数据库为字典提供快速的存取.     

基于CRF模型的维吾尔语分词研究

条件随机场能够很好地处理序列标注问题.引入条件随机场进行维吾尔语分词方法研究,主要包括制定词性和分词单独标注与一体化标注集并建成语料库;设计不同特征模板进行训练测试,反复比较实验结果,总结优化以获取最佳的特征模板.在设计特征模板时充分结合维吾尔语语言形态特征,采用了对称特征组合非对称特征的设计方法,并将获得的最佳分词模板应用到分步预测词性和分词实验中.相比单独分词标注,分词时加入词性特征列进行分词与词性一体化标注能展现更优的分词性能.     

字符级的维吾尔语形态协同分析方法

针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题, 提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原, 将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述, 采用字符序列的标注方法进行训练。实验结果显示, 形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%, 92.78%和99.79%, 系统总体正确率达92.59%。     

基于复杂网络的大型互联网企业高管分析

采用复杂网络分析特定属性群体。以互联网企业高管简历作为原始数据,以高管姓名和分词系统抽取实体关键词作为节点,个人简历中是否包含关键词作为连接边的条件进行建模,使用复杂网络理论对所建网络进行分析。实验结果表明,部分关键词节点度值存在明显差异,归一化后的特征向量明显大于介数。通过统计分析发现,美国和北京相关背景很重要,同时对比归一化后的介数和特征向量证明两点:第一,社会关系中个体涉及的实体对象比在社会关系网络中的位置更为重要;第二,跨行业跳槽人员的职业背景经历可能会给其在新的企业中的个人发展带来不利影响。     

新闻语料自动分词系统

本文介绍了一个已研制成功的新闻语料自动分词系统—NEWS的结构和功能。着重介绍了汉语分词词典的信息描述和动态设置方法。应用结果表明,NEWS是一个高效的实用系统。     

句首词(成分)对语序的影响

在了解英语句子的语序时，有一条重要的因素应加以考虑，即英语句子的重量（Ｗｅｉｇｈｔ）按通 常的习惯，不是置于句首，就是移于句末． 一般说，为了突出所要强调的内容，往往把不是主语的其它成分置于句首，即Ｒ．夸克所谓的 “主题前移”，因为主题放在句子的最前面会使读者或听者有较深刻的印象。 然而，主题前移往往会引起语序的变化，但有时又不影响语序，其原因何在？是否有某种规律可循？本立拟通过许多例句的分析与比较，对此问题作初步的探讨．     

汉语分词技术研究现状与应用展望

汉语自动分词是计算机中文信息处理系统的基础和难题，本文对近年来的汉语自动分词的研究方法与成果进行了分析综述。探讨了分词中存在的一些关键问题，同时介绍了分词技术在科研以及商用系统中的应用。并展望了未来分词技术在应用方向的发展．     

电脑处理维吾尔语语音和谐律的可能性

维吾尔语有大量的构词和构形附加成分，它们附加在词干上构成新词或表示特定的语法意义。根据语音和谐律的要求，这些附加成分大多数有两个或更多的变体。本文根据维吾尔语的语音和谐律。探讨用电脑处理多变体附加成分与词干结合时自动选择其中最合适的变体的可能性。