多层航线聚合网络建模及相关性分析

为研究航空公司航线网络结构特征,基于复杂网络理论以机场为点,机场间的直通航线设边,建立由46个航空公司子网络聚合的多层航线网络模型,计算并分析其参数指标。结果表明:航空公司航线网络分布具有明显地域偏好性和较短平均路径长度;网络平均度与网络密度、聚集系数呈强正相关性,与平均路径长度有强负相关性;航线规模与网络直径无明显关系。聚合后的多层航线网络具有明显的小世界网络和无标度网络特性;节点度对网络指标影响最大,与网络中心性指标、介数呈强正相关,与点聚集系数和最短路径呈负相关性;介数与介数中心性具有强正相关,与特征向量有弱的负相关性;聚集系数与网络其他指标均呈负相关性;最短路径与网络接近中心性和特征向量中心性影响最大。     

测绘领域研究热点可视化分析

本文以测绘期刊为研究对象,可视化分析测绘领域研究热点。首先利用网络爬虫获取文献数据,从中提取作者和关键词要素;依据概念间关联关系构建期刊元网络,通过度数中心性和介数中心性评估各子网络节点影响力;综合各子网络的评估指标形成作者和关键词节点的重要性综合指数,判断期刊网络中的核心节点;然后以时间为粒度对关键词要素进行度数频次统计,分析测绘领域研究热点演变;最后对高频关键词进行聚类,总结测绘领域研究发展方向。表明通过复杂网络节点影响力测度可以定量展示我国测绘领域的研究现状,并可在时间维度上展示学科发展演变趋势。     

基于邻介熵和邻度熵的复杂网络中心性算法

识别复杂网络的重要节点是复杂网络研究的关键点,也是网络稳定性判定的重要理论基础.常用的识别节点影响力的中心性指标有介数中心性、度中心性、特征向量中心性和K-core 中心性等,这些指标在识别重要节点时存在一定的局限性.为了解决以上问题,将节点v_i的邻居节点集划分成关联邻居节点集(MR)和非关联邻居节点集(M_UR),结合图的信息熵以及节点的介数中心性和度中心性,提出新的中心性指标,即基于邻介熵(NBE)和邻度熵(NDE)的关联邻居中心性RNC 和非关联邻居中心性URNC.实验通过动态攻击来评估新的中心性指标在一个实验网络模型和五个真实网络上的效率,结果表明,新的中心性比传统的中心性具有更高的识别重要节点的效率.     

警报传播过程建模及影响因素

为了研究警报在社会关系网络环境中的传播特征及影响因素,基于多主体建模软件Repast仿真平台,以复杂系统和复杂网络理论为指导,在ER随机网络和WS小世界网络模型的基础上建立了警报的传播模型.对社会关系网络结构和信息源节点规则进行不同设置,通过对模拟结果的研究发现具有高聚类系数的网络结构和信息源选择高连接度的节点时,警报通知的传播效率明显提高.     

基于宝鸡公交网络节点的中心性分析

选取陕西省宝鸡市的344个公交站点作为节点,基于复杂网络理论构建了宝鸡公交网络模型.通过分析网络中节点的度中心性、介数中心性以及紧密度中心性指标,对网络中各个节点中心化程度进行研究,从不同的角度确定出宝鸡公交网络中的枢纽节点,对应于城市的关键站点和主要换乘站点.网络节点中心化的研究可为城市公交网络站点的合理分配及公交系统规划提供一定的理论依据.     

节点容量资源限制下的复杂网络传输过程分析

研究了网络节点容量资源限制下的复杂网络传输问题。通过构建带有节点容量限制的复杂网络传输流量模型,分析三种节点容量分配方式:平均分配节点容量,根据节点度分配节点容量,根据节点介数分配节点容量。考虑网络总节点容量固定情况下,分别应用三种节点容量分配方式,通过两种路由策略,在三种复杂网络的传输过程中进行仿真对比,发现根据节点介数分配节点容量的方式所获得的网络传输性能最优,同时,根据节点度的分配方式优于平均分配的节点容量分配方式。     

AS级Internet网络拓扑的中心性测量

复杂网络的中心化研究讨论的是网络中节点的中心化程度,对复杂网络的中心化测量可以实现在结构复杂、规模庞大的网络中准确而迅速地发现中心化节点,从而对网络进行有效的管理.研究了AS级Internet的中心化测量问题,基于CAIDA 2011年2月的AS级探测数据,分析计算了Internet的度中心值、介数中心值以及紧密度中心值,进一步探讨了三者之间的关系.经研究发现三者均能有效地找到网络中的中心化节点,但是紧密度指标较之前两者更能体现网络全局性,其准确度要高于度指标和介数指标.     

基于混合模型的复杂信息系统节点重要度评估

定义复杂信息系统的拓扑结构和基于连接度、介数特性的节点结构重要度。综合考虑节点的结构重要度与功能重要度,提出基于节点脆弱性权值的复杂信息系统节点重要度评估混合模型及算法。实验算例表明,该方法融合复杂信息系统中的各项风险要素和结构属性,能进一步有效区分网络中的节点重要度差异,可作为大规模复杂信息系统节点重要度评估的理论基础。     

复杂网络在新闻网页关键词提取中的应用

通过分析新闻网页文档的特征,引入节点权重、有向网络加权聚类系数、中心介数等特征量,并结合传统关键词提取算法的一些优点及网页文档的部分特征,提出了一种改进的基于加权复杂网络的新闻网页关键词提取算法,并通过实验证实了该算法的正确性.     

基于介度熵的复杂网络节点重要度识别方法

现有复杂网络通常会受到随机攻击和蓄意攻击,导致复杂网络拓扑结构的可靠性性能下降.为了解决以上问题,基于图熵,结合节点的介数中心性和其所有邻居节点的度中心性,提出一种新的攻击策略,即介度熵( BE),用来识别网络中的重要节点并加以保护.实验分别通过静态攻击和动态攻击来评估攻击策略在3个标准网络模型和3个真实网络上的效率,通过比较,介度熵比传统的攻击策略具有更高的攻击效率.     

转型经济下民企政治关联影响慈善捐赠的实证分析——来自苏锡常地区企业的数据

基于转型经济的研究背景,运用资源依赖理论和代理成本理论深刻剖析民企政治关联对慈善捐赠行为的影响,选取苏州、无锡、常州3市2011—2015年87家民营上市企业构成的面板数据为研究样本,利用多元回归方法进行实证检验.研究发现苏锡常民营企业高管政治关联与慈善捐赠水平存在正相关关系,且政治关联级别越高,企业慈善捐赠水平也越高.通过进一步的对比研究发现,常州、无锡两市政治关联、政治关联级别对企业慈善捐赠水平的正向影响程度高于苏州地区.最后立足于政府和企业两个视角提出如何通过发挥高管政治关联作用鼓励企业参与慈善活动的建议,为苏锡常民营企业的慈善决策提供理论依据和行动参考.     

互联网情境下大学生社会网络对创业意愿影响研究

在中国“大众创业、万众创新”的时代背景下，大学生创业问题越来越受到各 界的重视。本文基于创业事业模型,构建社会网络对创业意愿的结构方程模型，以290 份 “互联网+”大学生创新创业大赛选手数据为样本,使用SmartPLS 软件进行实证分析。研究 表明，社会网络对大学生创业意愿有显著正向影响，作用过程中感知期望和感知可行性起 到中介作用，互联网情境对社会网络与感知期望关系起负向调节作用，对感知可行性的调 节作用不成立。据此为大学生创业教育中社会网络的培养和互联网的正确使用提供建议。     

基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例

雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情形下的舆论宣传和资源调配。考虑到微博文本中相同词语共现频率越高就越倾向于表达同一主题,采用基于社区的共词网络法挖掘微博话题,首先,采集2017年冬季以"雾霾""空气"等为关键词的微博数据,利用TF-IDF(term frequenly-inverse document frequency)算法对预处理之后的微博数据提取关键词,并获取关键词间的共现关系,然后基于共现关系构建共词网络,根据Louvain算法探测话题社区,最后,以中国雾霾污染最严重的华北地区、华东地区、东北地区7个典型城市为研究区,结合关键词节点的Pagerank值,分析各城市共词网络话题社区的差异程度。实验结果表明,不同城市对于雾霾事件的关注既有相同点也有差异性。研究结果对雾霾情形下城市差异化管理具有一定的理论指导作用。     

基于关键词分析的网络舆情变化规律

中国的网络民意表达已经进入移动互联时代,网络舆情会经历舆论潜伏、网络围观、争辩聚合和影响消退4个阶段,变化过程中集聚效应明显.从量变到质变,网络舆情可以通过“关键词”的计算来确定网络舆情各阶段临界值.同时,根据网络舆情变化规律,可绘制出不规则锯齿型、金字塔型、冰川型3大类曲线图.因此,研究网络舆情变化规律,对于降低网络群体性事件的发生概率,维护社会稳定和政府形象,具有相当重要的现实意义.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息.     

小微企业主职能背景与产品创意对企业绩效的影响

创意是影响企业创新成功与否的重要因素.以1205个小微企业为研究样本,分析小微企业主职能背景、产品创意以及两者的匹配对企业绩效的影响作用.结果表明,来源于企业内部的产品创意有助于小微企业的绩效提升,企业主的生产型职能背景和政府职能背景对绩效有正向影响,政府职能背景与来源于内部的产品创意相匹配有助于提升企业绩效.小微企业主可在提出产品创意的早期阶段就对其绩效进行预测和评估.     

基于企业视角的流通动态能力分析与结构维度评价模型研究

企业动态能力的形成是企业实现知识获取、能力提升直到价值构建的重要过程,其关乎企业经营和发展是否具有可持续竞争力.对于现代流通业而言,伴随网络经济的快速发展及技术体系的成熟,流通市场竞争日趋激烈且复杂性提升.文章以三维度结构视角探讨流通企业动态能力,并构建了流通企业的结构维度评价模型,并使用因子分析的方法和假设检验的方法对流通企业结构维度进行了检验.得到结论:流通企业动态能力主要表现在企业市场导向的感知能力和知识导向的组织学习与吸收能力、资源导向的社会网络关系能力三个方面,该模型具有一定的结构效度,因而具有一定的实际应用价值,能够在很大程度服务于流通企业的动态能力提升.     

社会责任信息披露与财务舞弊关系实证研究

随着经济全球化的不断推进,中国负责任的大国形象深入人心,对中国企业履行社会责任的要求不断提高。截至2019年我国资本市场被频繁曝出财务舞弊行为,使中国企业履行社会责任的动机备受质疑。本文基于利益相关者理论,运用Logistic模型从投资者视角实证检验企业社会责任与财务舞弊之间关系。实证结果表明：企业社会责任与财务舞弊相互作用,相互影响。财务舞弊会抑制企业社会责任的履行;社会责任履行质量又反作用于财务舞弊,低质量企业社会责任与财务舞弊的发生显著负相关,达到某一临界值后,相对高质量的社会责任与财务舞弊的发生无显著关系;股权性质对财务舞弊和企业社会责任关系有抑制作用,但不影响社会责任质量与财务舞弊之间的关系。     

基于科技奖获奖项目分析的区域开放协同创新研究以四川省为例

本研究阐述了分析区域创新现状与模式，对于实施创新驱动发展战略的重要意义。基于对四川省获科技进步奖项目的分析，运用文本挖掘与社会网络分析法对四川省的区域开放协同创新进行了研究。结果表明：四川开放协同创新中政府、企业、高校、研究机构、医院5大主体间的多边合作逐步加强，其中企业始终保持主导地位，高校企业、产学研、研究机构企业合作项目较多且趋势良好；区域开放协同创新水平由高到低依次为成都平原、川南、攀西、川东北、川西北经济区，城市开放协同创新格局呈“核心-边缘”分布特征；四川形成了全省、各经济区“大小”日益复杂的开放协同创新网络，其中成都长期保持网络中心地位，次级网络中心则在成都平原、川南、攀西和川东北经济区动态变化。最后提出统筹规划布局多个区域创新中心、优化区域开放协同创新网络、构建良好创新生态系统、强化企业创新主体地位等建议。