基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

房地产宏观需求预测

本文使用定量预测技术对房地产进行宏观需求预测,通过Matlab,对历史数据进行处理,得到多种曲线拟合的数学模型,并利用主成分分析筛选要素,最后建立主成分回归曲线模型来进行预测。     

管理会计在企业财务管理中的应用

通过阐述管理会计在销售预测、成本管理、资金管理及利润预测、材料管理、财务分析工作中的应用，认为财务工作应学习、掌握更多先进的管理方法，为企业的生存发挥自己的作用。     

威布尔分布下未来观测值的预测

在历史样本为Ⅱ型双删失情形下 ,得到了未来观测值的后验预测分布密度     

中长跑的选材与预测

本文从系统学角度,探讨如何控制中长跑选材的过程,并从生理、心理、身体素质以及身体形态等方面探讨如何以科学的选材方法和手段为依据,指导教练选出优秀人材,进行早期培养,缩短其成材周期,提高成材率。     

技术预测

预测将来的技术发展,对人类是不可避免的,而且预测要准确。科学家就怎样才能做得到这一点,进行了分析。 为什么要做技术预测? 这个问题似乎非常自然,但却暗示在预测与不预测之间仍然是有选择的。任何个人、团体或国家不可避免地要受到技术发展的影响,在他们要决定将资源分配到某一特殊项目时,都要进行技术预测。 然而,在做理论分析预测时,是要做出抉择的,进行简要的审查是值得的。     

灰色系统建模的变换方法

本文通过定理的充分必要性的证明给出了寻找提高原始数据序列光滑度的变换的途径, 对获得新的变换具有指导意义, 实例分析和误差讨论充分展示了这一寻找方法非常有效。     

基于短期AGC指令的负荷系统预见预测控制

针对目前火力发电单元机组负荷增减频繁、扰动因素较多的情况，在充分利用自动发电挂制(AGC)的负荷指令资源的基础上，提出一种协调控制系统的负荷预见预测控制方案。该方法以多变量预测控制为核心，将预见控制思想融入到预测控制的设计之中，从而构成一种新的负荷协调控制策略。仿真结果表明，该方法集预测控制、预见控制二者的优点，使得机组负荷具有良好的跟踪性能，主蒸汽压力也具有很好的系统动、静态调节品质，而且控制量变化非常平稳，在对象动态特性较大范围内变化的情况下，系统具有较强的鲁棒性。     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。