蛋白质结构预测方法简述

蛋白质结构预测是后基因组时代基因组研究的主要任务之一，在生物信息学迅速发展的今天，它不仅需要有分子生物的专业知识，同时需要数学、物理学、计算机科学等学科的共同参与。本文简要介绍目前蛋白质结构预测的三类主要方法以及国际著名的蛋白质结构预测技术评比CASP。     

年度数值气候预测系统及其系统性评估

介绍了IAP年度数值气候预测系统,并通过1980～2000年年度集合后报试验,对该预测系统进行了系统性评估.就年度预测而言,夏季气候的可预报性在热带地区较高,热带外地区则较低;500 hPa高度场的可预报性呈带状分布,自热带往中高纬减低,降水场、海平面气压场和地表气温的可预报性则是海洋上高于陆地;在中国区域,可预报性同样以500 hPa高度场最高.相关分析还表明,IAP年度气候预测系统对我国夏季气温的预测能力相对要高于降水,且订正系统可显著提高年度气候预测的技巧.此外,比较年度与跨季度后报结果,发现夏季降水跨季度后报结果要略好于年度后报,且两者的主要差别是在中高纬度地区.     

统计分析预测在农村公路发展规模上的应用

运用统计预测,必须注意自变量和因变量之间要有必然的、本质的联系,统计数据的获得较易,统计数据的数量、精度应满足一定要求.文章就长治公路发展规划中的农村公路发展规模论述统计分析预测在农村公路发展规模上的应用.     

京沪高速铁路济南西客站复合地基阶段性沉降预测研究

文章主要基于济南西客站站场复合地基沉降试验的实测数据,对已有的预测方法进行改进,结合具体工况,研究大面积堆载站场复合地基的沉降预测方法,主要对双曲线法、神经网络法两种不同的方法进行分析比较,比较了两种方法的预测效果与适用性,明确其优缺点,并进行了改进.     

建立长期预测模型的新方案及其应用

随着科学技术的不断发展,人类面临着越来越复杂的决策问题。因此,根据事物发展规律,对未来可能出现的情景,作出科学的研究和预测愈益显得迫切和重要。 作定量的长期预测目前广泛应用的有两类统计方法,一类是时间序列分析,另一类是回归分析。时间序列分析中常见的自回归模型,只适于作一、两步外推,长期预测的准确性较差。而     

从技术预测到技术预见:理论与方法

“技术预测”(Technology Forecasting)与“技术预见”(Technology Foresighy)是两个相互区别而又紧密联系的概念。技术预测兴起于20世纪40年代，到60年代末，定量预测方法已发展得相当成热，但在企业界，量化的技术预到却逐渐失去了其原有的吸引力。70—80年代，基于德尔菲法的技术预见开始流行。20世纪末，技术预见形成了一股世界潮流，不仅发达国家，而且发展中国家都在积极酝酿开展预见活动。从技术预测到技术预见，反映了人类对未来的态度在变化——从“适应未来”到“塑造未来”；改造世界的方法论在变化——从使用单一方法解决单一问题到综合运用各种方法解决系统性问题。技术预见的精髓是“着眼于远期未来，沟通、协商、合作与承诺”，这决定了预见活动的核心方法是德尔菲法。但技术预见不仅是对技术前景本身的展望，而且是对远期未来的系统性探索。未来的预见活动更加强调需求导向，强调相关利益主体的参与，强调预见结果的决策支持作用，强调对预见结果的跟踪和监控；因而综合使用多种有效方法，并在实践过程中进行集成创新是必不可少的。     

技术预见时代的来临

整体化预测、系统化选择 :系统地研究科学、技术、经济和社会在未来的长期发展状况 ,以选择那些能给经济和社会带来最大化利益的技术     

马尔科夫预测法在股市预测中的应用

根据深圳市上市公司深圳发展银行的股票历史收盘价格数据,运用马尔科夫预测法对其短期价格走势进行预测,并对预测结果作了分析。     

EI Nino现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NinO现象

<正>赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。     

根据理论预测新材料

——仅根据物质的化学组成预测其晶体结构,这种方法对新材料的研制是极为有助的. 最近,约翰·麦道克斯(John Maddox)发表了文章"从第一原理(First Principles)预测晶体结构",他认为:"长期以来,使科学家感到有愧的是人们还不能仅依据物质的化学组成来预测其晶体结构,一般地讲,既使是最简单的晶体,也达不到这一目标."如果是对所有物质而言,麦道克斯的看法显然是对的,但在某些情况下,他的目标已经达到,目前已发展起来的一些方法与他的想法基本上是一致的.     

右玉高家堡风电场功率预测系统开发与应用

风力发电已进入规模化的发展阶段,但是由于风电固有的间歇性和波动性,大规模并网风电场会使电力系统的安全、稳定运行以及电能质量的保障受到严峻考验.因此,针对风电场接入,国家能源局和国家电网公司等都颁布了相关的技术标准和要求,风电场功率预测系统是接入的要求之一.为满足接入要求并提高风电场运行的管理水平,结合右玉高家堡风电场的实际情况,开发功率预测系统实现了风电功率的超短期和短期预测.实际运行结果表明,该风电场功率预测系统预测准确,可以根据风电功率预测合理安排风电场维修维护,有效降低整体运营成本,同时满足了电网要求,为电网的调度、调峰和安全控制提供了技术支撑.     

青海柴达木盆地的计算机三史模拟和第三系沉积岩含油气远景预测

青海柴达木盆地系统的地热研究,是在38年油气勘探和研究过程中所积累的大量石油地质、地球物理勘探、有机地球化学研究和勘探资料及成果的基础上,于1991—1993年进行的,它包括:大地热流测量、地温场分析、古地温恢复、油气形成地热条件研究、盆地三史模拟和油气资源远景分区预测等六项内容,为进一步的油气资源评价提供了系统的地热依据,同时取得了用计算机辅助进行分区预测的经验.本文着重报道其中三史模拟和计算机辅助预测方面的新进展.     

神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

本简要介绍了蛋白质二级结构预测的研究意义，简要地叙述了BP网络的原理，并且对于近年来用神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的主要工作进展做了较为详细的评述。最后，介绍了人工神经网络在生物信息学中的应用前景。     

混沌序列的非线性预测

混沌理论的研究进展给我们带来了新的启迪,它表明:即使近似的长期预测也是不可能的,但短期内却可能做到准确的预测。混沌理论在确定性系统与随机过程之间架起了一座桥梁,为认识事物发展的规律,预见其未来发展的状态行为,提供了新的思想和方法。     

面向分子科学的数据智能

分子科学是化学的核心,也是生物、材料、药学等学科的基础.传统的分子科学研究通过实验或理论手段进行,研究成本高、周期长,难以处理高复杂度体系.随着大数据时代的到来,数据驱动的人工智能研究已成为继实验、理论和模拟之后的第4种科学研究范式.数据驱动的机器学习凭借其快速高效的数据处理能力,在分子科学领域展现出巨大的发展潜力.尤其是在分子性质预测、分子设计、化学反应预测及逆合成、量子化学计算、自动化合成等领域获得了广泛应用.本文首先介绍面向分子科学数据智能研究过程中的3个关键部分,即分子科学开放数据集、分子描述符和机器学习算法;然后,列举机器学习在不同分子科学研究方向中的重要应用案例;最后,分析讨论该研究领域可能存在的挑战及潜在发展方向.     

混沌时间序列联合预测方法

在混沌时间序列加权一阶局域预测法的基础上, 利用数理统计方法中的区间估计概念并通过对预测误差分布的学习, 提出一种新的联合预测方法, 在给出预测值的同时, 给出该预测结果的置信区间, 并用Logistic映射产生的时间序列检验了算法的有效性.     

乌鲁木齐市米东路交通量预测方法浅析

文章阐述了城市道路交通量预测方法,通过实例分析,对交通预测方法提出了独到的见解。     

课堂越活越好吗?

如何让学生有效地学习,改变学生的学习方式,是课改要解决的根本问题.学生说时要言之有物、言之有理、有条有理;学生做时要边做边思考,关键在于观察、分析、判断.     

地震预测的震动

当人们开始对地震作出某种预测时,科学家们总是注意到震动的地面.但由于它的不准确性——甚至开始出现恐慌——使得科学家们不得不十分怀疑所公布的任何预报.在今年七月以前,美国地理调查局(USGS)采取了断然行动,向整个加利福尼亚州颁布了甚为重要的地震预测报告:在近30年来,对洛杉矶将发生较大地震的预测报告中有60%已经改变,对旧金山的预测也有50%的已经改变.     

地震预测试验场

地震预测试验场是针对特定的地震危险区,通过密集的、多学科的强化观测,研究与短临地震预测有关的科学问题.作为一类"大科学"项目,地震预测试验场的经验和教训值得认真总结.新技术的应用赋予地震预测试验场以新的内涵,并为地震预测研究带来新的发展机遇.