基于全面质量管理思想的民族高校学情调查设计与现状分析

全面质量管理,是以整体质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过学生满意和相关利益者受益而实现成功的管理途径。将质量管理引入教育领域,将从整体上全面提升学情的综合满意度。民族高校学情集需求差异大、文化差异大、社会关注度高、政策导向性强等特征于一身。以大连某高校学情为调查对象,一方面对民族高校学情进行调查设计,另一方面基于该设计对民族高校现状进行分析,并基于此提出改善方向。基于全面质量管理思想的民族高校学情调查设计,不仅有助于深入了解民族高校现状,而且利于针对民族高校学生的复杂性提出适宜的对策建议。     

停课不停学,宅家不宅身

今年春节,对全国学生来说,是难忘的。新冠病毒来袭,使寒假持续增长。学生宅在家里怎么学习?大家怎么锻炼身体?你们可别忘了,现在是网络时代,看,在3月和4月里,黑龙江大庆市让胡路区第一中学附属实验一小的同学们完全可以做到"停课不停学,宅家不宅身"。     

基因武器的伦理困境及其防范路径

 基因武器作为一种超大规模的杀伤性武器，在现代战争中可以发挥“奇效”。但基因武器在军事中的存在与应用，将使平民豁免面临困境、使战争手段更不人道、使战争后果难以控制、以及诱发严重的生态灾难等，因而面临诸多的战争伦理困境。有鉴于此，在当前时代背景下，人类作为战争的主体，应守住基因武器禁用于战争的伦理底线，厘清基因技术研发的善恶界限，恪守科学和平主义的价值追求，才能遏制基因武器的研发与运用，进而对现代战争形成有效的伦理约束。     

湖北寒武系第二统水井沱组宏体锥管化石新发现

利用光学显微镜和扫描电子显微镜, 对湖北神农架地区宋洛坪剖面和秭归地区滚石坳剖面寒武系第二统水井沱组的宏体锥管状化石开展详细的研究。识别出楔叶虫属Sphenothallus的一个新种, 以其“V”形加厚带表面的纵向纹饰为特征; 首次在水井沱组发现软舌螺纲 Hyolithida偶带线螺属Ambrolinevitus。研究结果丰富了水井沱组的生物多样性, 为探讨早期生命演化提供了新的化石材料。     

多出口场景下考虑危险信息传播的人员疏散模拟研究

并非所有人员在疏散初期便获取危险信息,为研究多出口场景下考虑信息传播的行人出口选择行为,基于元胞自动机构建考虑到出口的距离、出口前的拥挤程度和对危险信息的了解程度的出口选择模型.该模型包括固执行人、易感行人和理智行人三类行人信息处理差异及状态转换.通过仿真模拟分析信息影响力、危险传播范围、各类行人占比和危险源位置对出口利用率和疏散时间的影响.结果表明,信息传播力的增加可以促进行人改变出口;而危险传播范围增加会抑制行人更换出口;理智行人占比变化对不同场景影响出现显著差异,理智行人的增加可能会加重出口利用率的不平衡.     

重庆市居民出游潜力空间格局的演化特征分析简

为剖析出游潜力的静态空间分异特征及其影响因素的动态演化过程,更清晰地认识国内旅游客源的形成机制和变化过程,采用1998年、2005年和2012年3个年份的时间—截面数据,分析了重庆市居民出游潜力的空间格局及其影响因素的演化特征,研究发现:1总体而言,重庆居民出游潜力的主要影响因素是社会经济发展水平、交通水平和人口素质水平,其中,社会经济发展水平始终是首要影响因素,交通水平的影响力持续增长,人口素质影响力逐渐降低;2重庆38个区县可根据出游潜力强弱差异划分为弱、较弱、一般、强和极强5种类型;3在区域整体层面,重庆市居民出游潜力保持了“一圈两翼,西强东弱”的总体格局,但区域内部出游潜力的空间不均衡状态有所增强.?更多还原     

地图匹配算法综述

地图匹配是一种移动轨迹数据的误差修正技术,是将移动轨迹数据纠正到道路网络中,地图匹配技术现已广泛应用于GPS导航、交通流分析等领域。现有的地图匹配算法分为确定性地图匹配和不确定性地图匹配两大类。其分别具有各自的优势和适用范围。本文对地图匹配算法进行了综述性的介绍,对地图匹配的定义及现有算法加以系统阐述,并指明了现有算法的优势与缺陷。     

重庆市居民出游力空间分异格局分析

运用因子分析和聚类分析方法,分析了重庆市居民出游力的空间分异格局。结果表明：社会经济发展水平、交通水平和农村居民生活水平是影响重庆居民出游力水平的主要影响因子;依据出游力水平,可将重庆38个区县划分为出游力极强、强、一般、较弱和弱5种类型;重庆居民出游力呈现“一集核三圈层两边缘带’’的空间分异格局。基于上述结论,提出了区域居民出游力空间格局类型划分以及研究展望。     

四种粒径分级制度对土壤体积分形维数测定的影响

为揭示粒径分级对土壤体积分形维数测定的影响,采用激光衍射技术测定毛乌素沙地风沙土粒径组成,基于中国制、前苏联制、美国制和国际制4种不同粒径分级方法计算土壤体积分形维数.研究结果显示,(1)研究区土壤质地较粗,土壤颗粒组成以砂粒为主,占总体积的90%以上,而黏粒、粉粒含量相对较少;土壤体积分形维数大小排序为前苏联制(DSU)中国制(DCHN)国际制(DINT)美国制(DUS);(2)DCHN、DUS和DINT与土壤粘粒、粉粒和砂粒含量线性回归拟合效果良好,且相关性极显著(P0.01);DSU与土壤粉粒和砂粒含量相关性显著(P0.05),但线性回归拟合效果较差;(3)DCHN、DUS和DINT之间呈极显著正相关关系(P0.01),DSU与DCHN、DUS和DINT相关性较差,线性回归方程可实现DCHN、DUS和DINT之间的转化.综合考虑土壤颗粒组成信息、数值差异和相关性,美国制土壤粒径分级方法是计算土壤体积分形维数的较优选择.