融合信任机制和HBMO算法的WSN能耗均衡分簇方法

针对无线传感器网络(WSN)中的能耗和安全问题,提出一种融合蜜蜂交配优化(HBMO)算法和轻量级信任机制的WSN分簇方法(LWT-HBM).首先,将WSN分成若干个小区,通过HBMO算法选择各自最优的簇头;然后,构建分簇结构,根据簇头和基站的距离设置簇的大小.在簇头能量消耗殆尽前,会利用HBMO选择替代簇头,以此均衡网络能源.在选择簇头的同时,融入轻量级信任机制,根据直接信任和间接信任值来评估节点的可信任度,避免恶意节点被选择为簇头.同时给出了一种精确能耗模型用来计算系统的整体能耗.通过实验将此方法与LEACH和TBCMA方法进行比较,结果表明LWT-HBM方法具有更低的能耗,有效的延长了网络寿命.     

基于多智能体的多维证据动态信任计算模型

信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容。为使信任度评估所依据的证据源完备,运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题。     

全面推进国家科研治理能力现代化的几点建议

政府部门依法进行科研管理,依法行使行政权力,是提升国家科研治理能力现代化水平的根本要求。实现政府科研治理能力现代化,必须要建立符合社会主义市场经济需要的国家科学技术研究法律法规体系;加快推进各级政府科研管理事权规范化、法律化进程;实施政府科研管理权力清单制度;加强科研管理权力监督问责力度;推行政府科研管理政务公开与责任追究制度;逐步规范专家系统和社会专业机构参与科研管理的新机制;全面深化科技体制改革,建立符合依法行政、建设法治政府需要的国家科学技术研究新体制。     

最小的恐龙或被发现

恐龙虽然在地球上已经灭绝,但是仍然吸引着人们关注。很多小朋友喜欢恐龙,很多古生物学家毕生研究恐龙。为方便研究,古生物学家将广义的恐龙分为鸟类和非鸟恐龙。不久前,中国、美国、加拿大科学家团队在缅甸北部发现一块形成于白垩纪的琥珀,它有约9900万年历史。团队通过大视场、高分辨率3D成像,获得了隐藏在琥珀内部的头骨图像。     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

基于多目标优化的多Agent信任联盟模型

基于交互历史建立信任联盟模型,采用多目标优化算法实现联盟信誉最大和联盟收益最大化的双目标优化。实验验证结果表明,模型对联盟的优化效果优于单纯追求联盟信誉或联盟收益最大化的单目标优化效果。     

浙江公众创业创新=亿元大红包+服务企业50万家次

<正>2月13日,浙江省公众创业创新服务行动正式开始。浙江省科技厅厅长周国辉在全省电视电话会议上说,加快推进科研仪器开放共享,推广应用创新券,加强科技精准服务,这是推动大众创业万众创新的重要举措。此次全省创新券发放额度共计1亿元,服务企业数量合计50万家次。力争通过三年时间的努力,基本建成科研设施与仪器开放共享制度,基本解决科研资源的分散、重复、封闭、低效问题。重点要抓好以下几项工作: