基于车轴图谱的城市道路汽车运行特性分析

为探究城市道路不同行车道汽车运行特性,在烟台市滨海东路进行汽车运行速度样本测试试验,采用AxleLight RLU11系列路侧交通数据采集系统分车道采集试验路段汽车运行速度及车头时距样本,利用SPSS软件对试验路段不同车道运行速度样本及车头时距进行统计处理,分别绘制了不同车道运行速度及车头时距累积频率曲线,计算得到不同车道运行速度V_(85)及车头时距T_(85)。结果显示:试验路段内侧车道运行速度V_(85)比外侧车道运行速度V_(85)大,内侧车道车头时距T_(85)比外侧车道车头时距T_(85)小。建立了内侧车道和外侧车道车头时距T与运行速度V的关系模型,基于试验路段内外两条车道运行速度V_(85)及车头时距T_(85)不同,城市道路不同车道的限速值也应采取不同的限速标准,采用不同的限速标准使得内侧车道交通流能够高速运行,提高城市道路通行能力,减少城市道路拥堵问题。     

知识融合与社会连接:新媒体技术演进的两条路径

人们对知识融合和社会连接的需求使得新媒体技术30余年的发展不断沿着满足人的需求的路径演进。从新媒体技术的本质特征出发,在Web1.0时代,以门户网站、搜索引擎为代表,新媒体技术实现了简单的信息聚集和信息链接;在Web2.0时代,以博客、论坛、SNS为代表,实现了信息初步整合和社会关系的联结;在Web3.0时代,以大数据、语义网、AI为代表,致力于实现高阶的知识融合和社会连接。     

基于知识图谱的我国农产品品牌研究述评

依据科学知识图谱相关理论，利用CiteSpace软件对农产品品牌相关文献进行可视化分析，再利用Netdraw软件描绘主要研究内容的网络关系，对我国农产品品牌研究的热点内容、演进历程和趋势进行分析.结果表明，农产品品牌研究内容主要集中在农产品品牌属性结构及效应、品牌评价、品牌建设运营及区域品牌/地理标志品牌等方面.研究内容的演进路径反映了不同阶段的研究特色，也契合了国家政策调整和经济社会发展需求变化.我国专注于农产品品牌研究的学者和机构较少，学者间或机构间也未建立起紧密的合作关系.未来研究应进一步完善农产品品牌基本理论及研究方法，拓展农产品品牌研究的深度与广度，建立合作紧密的学术研究网络.     

高校地理教学中学生知识应用能力的培养策略

高校的地理是一门知识结构复杂的学科,同时又是一门和生活息息相关的学科,在高校的教学中,由于老师没有联系生活实际进行讲解,学生也没有进行课外实践,所以学生对地理知识的应用能力较差,本文主要从转变高校老师地理教学方式和加强学生实践两个方面进行学生知识应用能力的培养分析。     

无限主义与阿格里帕三难问题

阿格里帕三难问题是当代知识论的核心难题之一,以克莱因为首的无限主义者认为基础主义和融贯主义都不能解决该难题,只有无限主义才是解决该难题的唯一路径。本文介绍了无限主义的主要思想之后,回顾了针对无限主义的"有限心灵"与"辩护何来"两个核心反驳与无限主义者的回应。最后本文指出,无限主义错误地把对于信念理由的无穷追问当成是我们的认知模范和理性精神的体现,这个错误导致命题辩护与信念辩护的巨大鸿沟,并且我们有理由反对说,对于理由的无穷追问并不是我们的认知模范。最终看来,无限主义并未圆满解决阿格里帕难题。     

基于知识图谱的产业用地利用管控研究态势分析

以中国知网核心数据库2 294篇期刊论文为数据源,运用CiteSpace引文可视化工具对产业用地利用管控研究的机构、发文作者、合作网络、学术期刊及高频关键词等进行分析,剖析其研究现状及态势.研究表明:(1)自1992年起,产业用地利用管控研究成果不断涌现,研究水平趋向成熟.刊文期刊集中在经济与管理类、规划科学类、地理科学类、资源环境类及农业科学类等5类学科;(2)研究机构以南京农业大学公共管理学院、南京大学地理与海洋科学学院为主体,并形成以南京农业大学曲福田教授、南京大学黄贤金教授、西南大学杨庆媛教授、中科院杨桂山教授等为核心的4个主要研究团队.总体上各研究机构之间学术交流较少,研究较为独立,局部地理位置临近的研究团队合作较为紧密;(3)27 a的研究热点演变可划分为3个阶段,初始阶段(1992-2002年)聚焦于农村工业化、城市开发区建设、土地市场化;快速增长阶段(2003-2009年)研究热点主要为开发区土地集约利用、城市空间结构及土地调控;波动增长阶段(2010-2018年)研究热点更加多元,涉及建设用地集约评价、城市更新、新型城镇化、多规合一和乡村振兴.未来研究将聚焦在多规合一、城市更新、低效用地再开发、农村集体经营性用地及农地非农化等方向.     

特朗普,“美国时代”的终结者及其政治遗产

理想主义的终结四年前的这个时候,在奥巴马总统即将离任之际,笔者为《世界知识》杂志撰写了一篇文章,回顾了奥巴马八年任期的成就和影响。在文中,笔者将奥巴马总结为"美国最后的理想主义者",没有掩饰对奥巴马的尊敬。     

基于多知识源融合的级联式常识问答方法

常识问答是一项重要的自然语言处理任务,旨在让模型结合常识对给定的问题进行解答。然而,现有模型容易受到知识源中噪声知识的干扰,且对多知识源的融合与利用不够充分,所以问答效率低。为此,文章从筛选知识和利用多知识源的角度出发,提出了由多知识源信息获取和多通道融合推理级联而成的常识问答方法。该方法首先从多个外部知识源检索或匹配知识,再根据贪心筛选策略对噪声知识进行过滤,最后利用多个编码通道对知识和问题进行编码,融合各知识源不同类型的信息并推断出答案。算法在数据集Commonsense QA上的结果表明,本文方法在测试集上取得了78.3%的准确率(Accuracy),与不引入外部知识和引入多种外部知识的两个基线方法相比,分别提升了4.8%和3.0%。表明文章提出的知识筛选策略能有效地过滤噪声,且多通道信息融合推理框架能充分融合多知识源的信息进行常识推理。     

基于自然驾驶数据的高速公路出口区换道风险模型

依托上海自然驾驶实验数据,提取高速公路出口区的交通流特性数据和驾驶行为样本.以单向四车道高速公路出口为例,考虑不同道路交通环境和出匝换道路径因素,基于比例优势模型构建高速公路出口区换道风险模型.在该模型基础上生成换道风险图谱,解析高速公路出口区换道风险分布特征,为车流控制管理提供理论决策支持.